背景描述

肥胖風險是一個備受關注的話題。肥胖的成因復雜多樣，既有個體生活方式的影響，也受到環(huán)境和社會因素的制約。個體的飲食結構和運動習慣在很大程度上決定了其肥胖風險。而在當今社會，高熱量、高脂肪、高糖分的便捷食品供應日益豐富，加之現(xiàn)代生活節(jié)奏快速，使得不健康的飲食和缺乏運動成為了常態(tài)。此外，心理因素也不容忽視，例如壓力、焦慮、抑郁等情緒問題可能導致人們食欲失控，進而增加肥胖風險。綜合而言，肥胖風險的復雜性遠遠超出了個體選擇和意愿的范疇，需要深入探討其根源并尋求全面解決之道。

數(shù)據(jù)說明

字段 說明 Gender 性別 Age 年齡 Height 身高 Weight 體重 family_history_with_overweight 家族肥胖史 FAVC 是否頻繁食用高熱量食物 FCVC 食用蔬菜的頻次 NCP 食用主餐的次數(shù) CAEC 兩餐之間的食品消費：always（總是）；frequently（經(jīng)常）；sometimes（有時候） SMOKE 是否吸煙 CH2O 每日耗水量 SCC 高熱量飲料消耗量 FAF 運動頻率 TUE 使用電子設備的時間 CALC 酒精消耗量：0（無）； frequently（經(jīng)常）；sometimes（有時候） MTRANS 日常交通方式：Automobile（汽車）；Bike（自行車）；Motorbike（摩托車）；Public Transportation（公共交通）；Walking（步行） 0be1dad 肥胖水平 肥胖水平 字段 說明 Ormal_Weight 正常 Insufficient Weight 體重不足 Obesity_Type_I 肥胖類型 I Obesity_Type_ll 肥胖類型 II Obesity_Type_lll 肥胖類型 III Overweight_Level_I 一級超重 Overweight_Level_Il 二級超重

數(shù)據(jù)來源

https://www.kaggle.com/datasets/jpkochar/obesity-risk-dataset

問題描述

相關性分析
群體特征分析
構建肥胖風險預測模型
數(shù)據(jù)可視化

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