在早期，讓像 ChatGPT 或其競爭對手 Cohere 這樣的人工智能模型吐出類似人類的回答，需要大量低成本的工作人員幫助模型區(qū)分諸如一張圖片是汽車還是胡蘿卜之類的基本事實(shí)。

但在競爭激烈的人工智能領(lǐng)域，人工智能模型更復(fù)雜的更新現(xiàn)在需要一個(gè)迅速擴(kuò)大的具有專業(yè)知識的人類訓(xùn)練師網(wǎng)絡(luò)——從歷史學(xué)家到科學(xué)家，其中一些擁有博士學(xué)位。

Cohere 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Ivan Zhang 談到其內(nèi)部的人類訓(xùn)練師時(shí)說：“一年前，我們可以通過雇傭本科生來普遍教導(dǎo)人工智能如何改進(jìn)?！薄艾F(xiàn)在我們有有執(zhí)照的醫(yī)生教導(dǎo)模型在醫(yī)療環(huán)境中的表現(xiàn)，或者有金融分析師或會計(jì)師?！?/p>

為了進(jìn)行更多的訓(xùn)練，Cohere 與一家名為 Invisible Tech 的初創(chuàng)公司合作。Cohere 是 OpenAI 的主要競爭對手之一，專注于為企業(yè)提供人工智能服務(wù)。Invisible Tech 這家初創(chuàng)公司雇傭了數(shù)千名遠(yuǎn)程工作的訓(xùn)練師，并已成為從 AI21 到微軟等人工智能公司的主要合作伙伴，訓(xùn)練他們的人工智能模型以減少錯(cuò)誤，在人工智能領(lǐng)域被稱為幻覺。

Invisible 的創(chuàng)始人 Francis Pedraza 說：“我們在全球 100 多個(gè)國家擁有 5000 人，他們是博士、碩士學(xué)位持有者和知識工作專家。”

Invisible 根據(jù)工人的位置和工作的復(fù)雜性，每小時(shí)支付高達(dá) 40 美元。一些公司如 Outlier 每小時(shí)支付高達(dá) 50 美元，而另一家名為 Labelbox 的公司表示，對于像量子物理這樣的“高專業(yè)知識”科目，每小時(shí)支付高達(dá) 200 美元，但基礎(chǔ)科目從 15 美元開始。

Invisible 成立于 2015 年，是一家為食品配送公司 DoorDash 等提供服務(wù)的工作流自動化公司，以將其配送菜單數(shù)字化。但在 2022 年春天，相對不知名的研究公司 OpenAI 在 ChatGPT 公開發(fā)布之前聯(lián)系了他們，情況發(fā)生了變化。

Pedraza 告訴路透社：“OpenAI 來找我們，說當(dāng)你問早期版本的 ChatGPT 一個(gè)問題時(shí)，它會產(chǎn)生幻覺。你不能相信答案?！薄八麄冃枰粋€(gè)先進(jìn)的人工智能訓(xùn)練合作伙伴來提供人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。”

OpenAI 沒有回應(yīng)置評請求。生成式人工智能（GenAI）根據(jù)用于訓(xùn)練它的過去數(shù)據(jù)生成新內(nèi)容。然而，有時(shí)它無法區(qū)分真假信息，并產(chǎn)生被稱為幻覺的錯(cuò)誤輸出。

在一個(gè)顯著的例子中，2023 年，谷歌的一個(gè)聊天機(jī)器人在一個(gè)宣傳視頻中分享了關(guān)于哪顆衛(wèi)星首先拍攝到地球太陽系外行星的不準(zhǔn)確信息。

人工智能公司意識到幻覺問題可能會破壞 GenAI 對企業(yè)的吸引力，并正在嘗試各種方法來減少它，包括使用人類訓(xùn)練師來教授事實(shí)和虛構(gòu)的概念。

自從與 OpenAI 合作以來，Invisible 表示它已經(jīng)成為大多數(shù) GenAI 公司的人工智能訓(xùn)練合作伙伴，包括 Cohere、AI21 和微軟。Cohere 和 AI21 證實(shí)他們是客戶。微軟沒有確認(rèn)它是 Invisible 的客戶。

Pedraza 說：“這些都是有訓(xùn)練挑戰(zhàn)的公司，他們的首要成本是計(jì)算能力，其次是高質(zhì)量的訓(xùn)練?！?/p>

OpenAI 引發(fā)了圍繞 GenAI 的熱潮，它有一個(gè)恰如其名的“人類數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)”的研究人員團(tuán)隊(duì)，與人工智能訓(xùn)練師合作，為其像 ChatGPT 這樣的模型收集專門的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

一位熟悉該公司流程的消息人士稱，OpenAI 研究人員進(jìn)行了各種實(shí)驗(yàn)，如減少幻覺或改進(jìn)寫作風(fēng)格，并與來自 Invisible 和其他供應(yīng)商的人工智能訓(xùn)練師合作。在任何時(shí)候，都有數(shù)十個(gè)實(shí)驗(yàn)在進(jìn)行，有些使用 OpenAI 開發(fā)的工具，有些使用供應(yīng)商的工具。

根據(jù)人工智能公司的需求——從更好地了解瑞典歷史到進(jìn)行金融建?！狪nvisible 為這些項(xiàng)目雇傭具有相關(guān)學(xué)位的工人，減輕了人工智能公司管理數(shù)百名訓(xùn)練師的負(fù)擔(dān)。

“OpenAI 擁有世界上一些最令人難以置信的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，但他們不一定是瑞典歷史、化學(xué)問題、生物學(xué)問題或任何你能問它的問題的專家，”Pedraza 說，并補(bǔ)充說，僅為 OpenAI 就有 1000 多名合同工。

Cohere 的 Zhang 表示，他個(gè)人曾使用 Invisible 的訓(xùn)練師來尋找一種方法，教導(dǎo)其 GenAI 模型從大數(shù)據(jù)集中找到相關(guān)信息。

在這個(gè)領(lǐng)域的競爭對手之一是 Scale AI，一家私人初創(chuàng)公司，上次估值為 140 億美元，為人工智能公司提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。它也涉足提供人工智能訓(xùn)練師的領(lǐng)域，并將 OpenAI 視為客戶。Scale AI 沒有回應(yīng)此報(bào)道的采訪請求。

Invisible 自 2021 年以來一直盈利，僅籌集了 800 萬美元的原始資本。

Pedraza 說：“我們 70%由團(tuán)隊(duì)擁有，只有 30%由投資者擁有?！薄拔覀兇_實(shí)促進(jìn)了第二輪融資，最近的交易價(jià)格為 5 億美元的估值，”他補(bǔ)充道。路透社無法確認(rèn)該估值。

人類訓(xùn)練師最初通過數(shù)據(jù)標(biāo)注工作進(jìn)入人工智能訓(xùn)練，這需要較少的資格，報(bào)酬也較低，有時(shí)低至 2 美元，主要由非洲和亞洲國家的人完成。

隨著人工智能公司推出更先進(jìn)的模型，對專業(yè)訓(xùn)練師和數(shù)十種語言的需求正在上升，創(chuàng)造了一個(gè)高薪的利基市場，來自各種學(xué)科的工人可以成為人工智能訓(xùn)練師，甚至不知道如何編碼。人工智能公司的需求導(dǎo)致了更多提供類似服務(wù)的公司的創(chuàng)建。

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