在早期，要讓像 ChatGPT 或其競爭對手 Cohere 這樣的人工智能模型吐出類似人類的回答，需要大量低成本的工作人員幫助模型區(qū)分諸如圖像是汽車還是胡蘿卜這樣的基本事實。

但在競爭激烈的人工智能領(lǐng)域，模型的更復(fù)雜更新現(xiàn)在需要迅速擴大的具有專業(yè)知識的人類訓(xùn)練師網(wǎng)絡(luò)，從歷史學(xué)家到科學(xué)家，其中一些擁有博士學(xué)位。

Cohere 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Ivan Zhang 談到其內(nèi)部的人類訓(xùn)練師時說：“一年前，我們可以雇傭本科生來一般性地教人工智能如何改進?！?/p>

“現(xiàn)在我們有有執(zhí)照的醫(yī)生教模型在醫(yī)療環(huán)境中的行為，或者有金融分析師或會計師?！?/p>

為了進行更多培訓(xùn)，上次估值超過 50 億美元（64 億新元）的 Cohere 與一家名為 Invisible Tech 的初創(chuàng)公司合作。Cohere 是 OpenAI 的主要競爭對手之一，專注于為企業(yè)提供人工智能服務(wù)。

這家初創(chuàng)公司 Invisible Tech 雇傭了數(shù)千名遠程工作的培訓(xùn)師，并已成為從 AI21 到微軟等人工智能公司的主要合作伙伴之一，以訓(xùn)練他們的人工智能模型減少錯誤，在人工智能領(lǐng)域被稱為幻覺。

Invisible 創(chuàng)始人 Francis Pedraza 說：“我們在全球 100 多個國家擁有 5000 人，他們是博士、碩士學(xué)位持有者和知識工作專家。”

Invisible 根據(jù)工人的位置和工作的復(fù)雜性，每小時支付高達 40 美元。一些公司，如 Outlier 每小時支付高達 50 美元，而另一家名為 Labelbox 的公司表示，對于像量子物理這樣的“高專業(yè)知識”科目，每小時支付高達 200 美元，但基本主題從 15 美元開始。

Invisible 于 2015 年成立，最初是一家為食品配送公司 DoorDash 等提供工作流程自動化服務(wù)的公司，以數(shù)字化其配送菜單。但在 2022 年春季，在 ChatGPT 公開推出之前，一家相對不知名的研究公司 OpenAI 聯(lián)系了他們，情況發(fā)生了變化。

Pedraza 告訴路透社：“OpenAI 來找我們，說當你向早期版本的 ChatGPT 提問時，它會產(chǎn)生幻覺。你無法信任答案。”

“他們需要一個先進的人工智能培訓(xùn)合作伙伴，以提供基于人類反饋的強化學(xué)習?！?/p>

OpenAI 沒有回應(yīng)置評請求。

生成式人工智能根據(jù)用于訓(xùn)練它的過去數(shù)據(jù)生成新內(nèi)容。然而，有時它無法區(qū)分真假信息，并產(chǎn)生被稱為幻覺的錯誤輸出。在一個顯著的例子中，2023 年，谷歌的聊天機器人在一個宣傳視頻中分享了關(guān)于哪個衛(wèi)星首先拍攝到地球太陽系外行星的不準確信息。

人工智能公司意識到幻覺可能會破壞 GenAI 對企業(yè)的吸引力，并正在嘗試各種方法來減少它，包括使用人類訓(xùn)練師來教授事實和虛構(gòu)的概念。

自從與 OpenAI 合作以來，Invisible 表示它已成為包括 Cohere、AI21 和微軟在內(nèi)的大多數(shù) GenAI 公司的人工智能培訓(xùn)合作伙伴。Cohere 和 AI21 證實他們是客戶。微軟沒有確認它是 Invisible 的客戶。

Pedraza 說：“這些都是存在培訓(xùn)挑戰(zhàn)的公司，他們的首要成本是計算能力，其次是優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)?！?/p>

如何運作？

引發(fā) GenAI 熱潮的 OpenAI 有一個名為“人類數(shù)據(jù)團隊”的研究團隊，與人工智能訓(xùn)練師合作，為其像 ChatGPT 這樣的模型收集專業(yè)數(shù)據(jù)進行培訓(xùn)。

一位熟悉該公司流程的消息人士稱，OpenAI 研究人員進行各種實驗，如減少幻覺或改善寫作風格，并與來自 Invisible 和其他供應(yīng)商的人工智能訓(xùn)練師合作。

該人士表示，在任何時候，都有數(shù)十個實驗正在進行，有些使用 OpenAI 開發(fā)的工具，有些使用供應(yīng)商的工具。

閱讀更多：digicultAI 專家準備“人類的最后考試”以阻止強大的技術(shù)

根據(jù)人工智能公司的需求——從更好地了解瑞典歷史到進行金融建模——Invisible 為這些項目雇傭具有相關(guān)學(xué)位的工人，減輕了人工智能公司管理數(shù)百名培訓(xùn)師的負擔。

Pedraza 說：“OpenAI 擁有世界上一些最令人難以置信的計算機科學(xué)家，但他們不一定是瑞典歷史、化學(xué)問題、生物學(xué)問題或任何你可以問它的問題的專家?！辈⒀a充說，僅為 OpenAI 就有 1000 多名合同工。

Cohere 的 Zhang 說，他個人使用了 Invisible 的培訓(xùn)師來尋找一種方法，教其 GenAI 模型從大數(shù)據(jù)集中找到相關(guān)信息。

競爭

在這個領(lǐng)域的競爭對手之一是 Scale AI，一家私人初創(chuàng)公司，上次估值為 140 億美元，為人工智能公司提供一系列培訓(xùn)數(shù)據(jù)。它也涉足提供人工智能培訓(xùn)師的領(lǐng)域，并將 OpenAI 視為客戶。Scale AI 沒有回應(yīng)對此故事的采訪請求。

Invisible 自 2021 年以來一直盈利，僅籌集了 800 萬美元的原始資本。

Pedraza 說：“我們團隊擁有 70％的股份，只有 30％由投資者擁有。我們確實促進了第二輪融資，最近的交易價格為 5 億美元的估值?！甭吠干鐭o法確認該估值。

人類訓(xùn)練師最初通過數(shù)據(jù)標注工作進入人工智能培訓(xùn)，這需要較少的資格，報酬也較低，有時低至 2 美元，主要由非洲和亞洲國家的人員完成。

隨著人工智能公司推出更先進的模型，對專業(yè)培訓(xùn)師和多種語言的需求正在上升，創(chuàng)造了一個高薪的利基市場，來自各種學(xué)科的工人可以成為人工智能培訓(xùn)師，甚至不知道如何編碼。

人工智能公司的需求導(dǎo)致了更多提供類似服務(wù)的公司的創(chuàng)建。

Zhang 說：“我的收件箱基本上被到處涌現(xiàn)的新公司淹沒了。我確實認為這是一個新的空間，公司雇傭人類只是為像我們這樣的人工智能實驗室創(chuàng)建數(shù)據(jù)?！?/p>

另請閱讀：社交媒體用戶對人工智能使用的數(shù)據(jù)缺乏控制，美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會表示

來源：路透社

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