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革新生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)共享和AI驅(qū)動的醫(yī)療解決方案

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2025年04月27日 14:18

今天，Synthetic hEalthcare dAta goveRnanCe Hub (SEARCH) 正式啟動，該項目旨在通過生成符合FAIR標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)來加速醫(yī)療創(chuàng)新，這些數(shù)據(jù)將用于AI/ML模型中。SEARCH 是一個多學(xué)科倡議，專注于創(chuàng)建合成醫(yī)療數(shù)據(jù)，并促進生物醫(yī)學(xué)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的安全數(shù)據(jù)共享。這一啟動標(biāo)志著醫(yī)療研究的重大飛躍，通過前沿的合成數(shù)據(jù)生成和聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，推動數(shù)字健康和AI驅(qū)動診斷的進步。

SEARCH 將解決醫(yī)療數(shù)據(jù)訪問的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，通過創(chuàng)建一個平臺來實現(xiàn)多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全、隱私保護的搜索、共享和分析。該項目由都柏林三一學(xué)院協(xié)調(diào)，通過三一轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究所（TTMI）在圣詹姆斯醫(yī)院開展，匯集了來自歐洲的26個跨部門合作伙伴，包括合成數(shù)據(jù)專家、醫(yī)療保健提供者和解決方案開發(fā)者，以解鎖數(shù)據(jù)驅(qū)動醫(yī)療創(chuàng)新的新機會。該項目在創(chuàng)新健康倡議聯(lián)合體（IHI JU）的支持下，初始預(yù)算超過1520萬歐元。

SEARCH 旨在通過生成符合FAIR標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)來加速醫(yī)療創(chuàng)新，這些數(shù)據(jù)可以用于AI/ML模型，從而在保護隱私和遵守監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的同時，實現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)協(xié)作。SEARCH 將提供可靠的合成數(shù)據(jù)生成（SDG）方法，達到最高標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確性和適用性，顯著增加互操作數(shù)據(jù)集的可用性。這些數(shù)據(jù)集將用于開發(fā)支持診斷、個性化治療和預(yù)測健康結(jié)果的AI工具，改善患者護理，同時降低隱私風(fēng)險。

都柏林三一學(xué)院三一轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究所（TTMI）主任兼SEARCH項目負責(zé)人艾德恩·隆教授（Professor Aideen Long）表示：“SEARCH 提供了一個無與倫比的機會，加速研究和臨床創(chuàng)新。通過提供高質(zhì)量的、符合FAIR標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)集，我們可以賦予研究人員、臨床醫(yī)生和行業(yè)前所未有的合作能力。這為更快的藥物發(fā)現(xiàn)、更個性化的治療以及基于證據(jù)的醫(yī)療政策的制定打開了大門——所有這一切都不會侵犯患者隱私。作為一名教育工作者，我看到合成數(shù)據(jù)集作為培訓(xùn)工具的無價價值，使學(xué)生和專業(yè)人士能夠在維護最高患者保密標(biāo)準(zhǔn)的同時，提高他們的數(shù)據(jù)分析技能。”

希臘塞薩洛尼基大學(xué)的迪米特里斯·亞科維迪斯教授（Professor Dimitris Iakovidis）表示：“SEARCH 代表了醫(yī)療保健領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變，通過在多樣化的醫(yī)療用例中生成和共享強大的合成數(shù)據(jù)。我們的方法利用了聯(lián)邦學(xué)習(xí)和先進的SDG方法，創(chuàng)建能夠復(fù)制真實世界數(shù)據(jù)統(tǒng)計屬性的合成數(shù)據(jù)集，同時確?；颊唠[私。這將為醫(yī)療保健提供者和研究人員提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，以推動下一代AI和精準(zhǔn)醫(yī)療工具的發(fā)展。”

結(jié)合數(shù)據(jù)清潔室和聯(lián)邦學(xué)習(xí)，多個機構(gòu)可以在不泄露患者數(shù)據(jù)的情況下進行協(xié)作，從分散的數(shù)據(jù)源中提取洞察，同時確?；颊邤?shù)據(jù)安全存儲在其原始位置。SEARCH 的創(chuàng)新合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)不僅將民主化醫(yī)療數(shù)據(jù)的訪問，還將為新的診斷和治療工具奠定基礎(chǔ)，這些工具由AI/ML驅(qū)動。

關(guān)鍵目標(biāo)和創(chuàng)新

下一代合成數(shù)據(jù)：SEARCH 利用深度生成模型創(chuàng)建醫(yī)療數(shù)據(jù)（電子健康記錄、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)信號和放射影像）的現(xiàn)實合成副本，復(fù)制真實世界數(shù)據(jù)的性能，同時保護隱私。聯(lián)邦學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)清潔室保障隱私與規(guī)模：通過將患者數(shù)據(jù)安全地保留在其原始位置，SEARCH 的隱私保護框架增強了醫(yī)療行業(yè)的協(xié)作，同時保護敏感信息。這促進了AI模型的開發(fā)和新醫(yī)療工具的廣泛應(yīng)用。加速AI創(chuàng)新：SEARCH 將通過提供黃金標(biāo)準(zhǔn)的合成數(shù)據(jù)集來支持生物醫(yī)學(xué)AI解決方案的基準(zhǔn)測試，從而推動尖端的AI驅(qū)動決策支持工具的開發(fā)，加快診斷工具的推出，并創(chuàng)造新的個性化醫(yī)療方法。

歷史性影響

SEARCH 將在革新醫(yī)療保健方面發(fā)揮關(guān)鍵作用，促進更快的創(chuàng)新、縮短新型數(shù)字健康干預(yù)措施的上市時間，并提供更好的個性化治療。通過合成數(shù)據(jù)方法，SEARCH 將揭示心血管、胃微生物群落和婦科疾病的新見解，同時確保患者隱私的保護。

SEARCH 的努力將通過臨床研究驗證合成數(shù)據(jù)，與現(xiàn)實世界的醫(yī)療保健相結(jié)合。這種合成數(shù)據(jù)和隱私保護架構(gòu)的獨特組合有潛力推動增強患者結(jié)果、改進診斷和開辟新的公私合作醫(yī)療保健途徑的AI/ML創(chuàng)新。

都柏林三一學(xué)院的主要研究員（約翰·奧利里教授、卡拉·馬丁博士和莎倫·奧圖爾博士）正在驗證合成數(shù)據(jù)在針對婦科癌癥的研究中的應(yīng)用。通過展示其在篩查、早期診斷和精準(zhǔn)醫(yī)療中的效用，這項工作將展示合成數(shù)據(jù)的變革潛力，同時確保臨床決策中的隱私和準(zhǔn)確性。

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