由中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟（CAICV）提出，北京地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)有限公司、國汽（北京）智能網(wǎng)聯(lián)汽車研究院有限公司、桑來斯光電科技（上海）有限公司、浙江舜宇智領(lǐng)技術(shù)有限公司聯(lián)合牽頭的CSAE團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車用攝像頭硬件性能要求及試驗(yàn)方法》已按《中國汽車工程學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)（CSAE）制修訂管理辦法》有關(guān)規(guī)定通過立項(xiàng)審查，現(xiàn)正式列入中國汽車工程學(xué)會標(biāo)準(zhǔn)研制計(jì)劃，起草任務(wù)書編號為：2022-27。

攝像頭是智能網(wǎng)聯(lián)汽車感知系統(tǒng)的關(guān)鍵零部件，承擔(dān)了智能駕駛系統(tǒng)中重要的感知功能，不僅需要采集行駛環(huán)境的圖像信息，保障車輛的環(huán)視感知能力，滿足駕駛需求，也需要結(jié)合圖像識別技術(shù)，給不同階段、不同應(yīng)用的自動駕駛技術(shù)提供相應(yīng)的環(huán)境感知保障，為車輛提供盲點(diǎn)監(jiān)測、行人檢測、標(biāo)志識別、車道保持、剎車輔助等功能。

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的快速迭代，對車載攝像頭的性能提出了更高的要求，但相應(yīng)的測試方法仍停留在傳統(tǒng)影像水平，未能匹配新型車載攝像頭系統(tǒng)高像素特性、高穩(wěn)定性、高動態(tài)范圍的特點(diǎn)，無法重現(xiàn)國內(nèi)復(fù)雜的交通環(huán)境。在算法場景測試方面，存在攝像頭與算法結(jié)合的場景測評體系缺失的問題，面對艙內(nèi)、艙外復(fù)雜的應(yīng)用場景測試，如LED閃爍（Flicker）測試、全景視覺泊車輔助系統(tǒng)的全景圖像評價(jià)、高動態(tài)范圍與色彩的穩(wěn)定性、信噪比（SNR）的穩(wěn)定性、運(yùn)動模糊度關(guān)聯(lián)下的評價(jià)等，都需要結(jié)合攝像頭硬件性能與圖像算法來評估，然而目前在行業(yè)中缺乏相應(yīng)的測評要求。在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面，現(xiàn)有的車載攝像頭相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已無法滿足技術(shù)的發(fā)展需求，汽車制造商和Tier1之間缺乏描述車輛圖像質(zhì)量的通用標(biāo)準(zhǔn)，模組供應(yīng)商和算法供應(yīng)商缺乏一致的測評體系。因此，亟需開展相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的研制，建立一套較為完善的車載攝像頭性能主客觀測評體系，指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

為解決上述問題，標(biāo)準(zhǔn)牽頭單位聯(lián)合攝像頭模組供應(yīng)商、算法供應(yīng)商、測試設(shè)備及方案供應(yīng)商、汽車制造商等供應(yīng)鏈上下游企業(yè)組建標(biāo)準(zhǔn)起草組，結(jié)合目前車載攝像頭的研發(fā)及測試應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，開展《智能網(wǎng)聯(lián)汽車用攝像頭硬件性能要求及試驗(yàn)方法》標(biāo)準(zhǔn)的研制。

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了攝像頭圖像質(zhì)量主客觀測試、可靠性測試等硬件性能要求及測評方法。主要適用于艙外1M~8M ADAS的攝像頭模組產(chǎn)品，以及艙內(nèi)可見光攝像頭的評測。

本標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新性地提出了高像素?cái)z像頭評測方案，并增加艙內(nèi)可見光評測內(nèi)容，建立了一套完善的車載攝像頭硬件性能測評體系。本標(biāo)準(zhǔn)的編制，將有效促進(jìn)車載攝像頭上下游產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

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