“AI+內(nèi)鏡”在中國市場擁有極佳發(fā)展土壤。而AI的賦能將助力我國醫(yī)療創(chuàng)新正邁入新的機(jī)遇期。從國家層面看,創(chuàng)新已被置于我國現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)占研發(fā)總投入常年維持在5%左右,2019年猛增22.5%,首次突破6%,2020年為8%,2025年目標(biāo)15%。屆時,中國研發(fā)總投入也會超過美國。在這樣的趨勢下,我國前沿科技的產(chǎn)業(yè)化浪潮勢必迎來紅利窗口,用AI助力基層智慧治療,并推動內(nèi)鏡市場未來發(fā)展。

近兩年產(chǎn)業(yè)界人工智能(AI)的頻頻入局則讓人眼前一亮。AI和內(nèi)窺鏡正在全球范圍內(nèi)協(xié)同發(fā)力。國際品牌如奧林巴斯在海外推出了由人工智能(AI)驅(qū)動的平臺ENDO-AID,通過該平臺可以實(shí)時顯示自動檢測到的結(jié)腸可疑病變。富士則最新開發(fā)CAD EYE診斷系統(tǒng),可實(shí)時分析內(nèi)窺鏡圖像以檢測病變。國內(nèi)則有如騰訊公司發(fā)布覓影產(chǎn)品著力于食道癌早期人工智能篩查,楚精靈打造的集內(nèi)鏡質(zhì)控與病灶診斷于一體的消化內(nèi)鏡輔助診療系統(tǒng)等。

國產(chǎn)內(nèi)鏡代表澳華內(nèi)鏡,其全新智能多光譜內(nèi)鏡系統(tǒng)也在近期通過了NMPA醫(yī)療器械注冊申請。據(jù)披露,該產(chǎn)品除了在原本的常規(guī)CBI 染色模式下新增了CBI Indigo及CBI Aqua,實(shí)現(xiàn)了1+3式多圖像模式外,更增添了智能化助手輔助診療系統(tǒng),一石激起了平靜許久的消化內(nèi)鏡市場漣漪。

消化內(nèi)鏡檢查是消化道病變篩查和診斷的金標(biāo)準(zhǔn),因此在消化內(nèi)鏡基礎(chǔ)上開發(fā)的人工智能產(chǎn)品更具備核心臨床價值,在現(xiàn)實(shí)意義上增加檢出率。同時,AI可深入到上下消化道輔助診斷的多個環(huán)節(jié),更具備作為獨(dú)立醫(yī)療器械產(chǎn)品的臨床價值和商業(yè)變現(xiàn)能力。因此,這是醫(yī)療AI與中國內(nèi)鏡市場碰撞提升的第一個維度。

第二個維度則體現(xiàn)在臨床價值方面,可提升檢出率和初篩覆蓋率。全國政協(xié)委員、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院內(nèi)鏡科主任王貴齊在兩會中所述“2012年,全國完成胃腸鏡檢查約2800萬例,到2021年這個數(shù)據(jù)大概是3800萬例,過去10年,每年的檢查量增長了1000萬例,老百姓檢查的需求還是非常強(qiáng)烈的。依據(jù)我們的指南,我國有1.9億人是消化道高危人群,擁有巨大的需求市場。胃腸鏡檢查需求巨大,但每年3800萬例胃腸鏡對于腫瘤或者癌前病變的檢出率并不高?！?/p>

據(jù)《2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報告》數(shù)據(jù),2019年我國胃癌早期檢出率為17.21%,結(jié)直腸腺癌檢出率27.71%,結(jié)直腸癌早期檢出率16.8%。那么AI究竟如何提升檢出率呢?以澳華內(nèi)鏡全新智能多光譜系統(tǒng)為例,這是一款基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的消化內(nèi)鏡人工智能下輔助診療系統(tǒng)。它集“導(dǎo)航”和“預(yù)警”功能于一身,通過學(xué)習(xí)大量已知結(jié)果的病灶圖像,分析其大小、形狀、顏色、邊界、病理結(jié)果等內(nèi)容,幫助智能識別消化道病灶,同時可對內(nèi)鏡下視頻圖像進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,規(guī)范醫(yī)師的操作,提示可疑早期腫瘤病灶,避免漏查漏診。

而在日常檢查時,在低年資內(nèi)鏡醫(yī)生操作或病灶不明顯時,醫(yī)生往往需要花費(fèi)更多時間停留觀察,導(dǎo)致診斷時間延長。以一個消化科內(nèi)鏡醫(yī)生每個病人檢查30分鐘計(jì)算,每天做滿8個小時也只能完成不到16例病人的內(nèi)鏡檢查,更不用說每周至少有幾個半天的門診,科室負(fù)荷極大。而基于人工智能的計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)則有望極大緩解這兩個問題。一方面通過實(shí)時提示病灶縮短診斷時間,另一方面智能留存術(shù)中最優(yōu)示視野圖片及異常表征圖片,提升診斷效率。從科室管理的維度提升其價值。

同時,AI在內(nèi)鏡中的參與還將降低醫(yī)生操作門檻。軟鏡應(yīng)用的術(shù)式較多,對于醫(yī)生操作要求較高。培養(yǎng)一個對疾病診斷率高的內(nèi)鏡醫(yī)生非常困難,需要多年的專業(yè)臨床訓(xùn)練。而通過AI系統(tǒng)的標(biāo)框提醒功能可使得醫(yī)生發(fā)現(xiàn)早期病變的概率得以保障,學(xué)習(xí)曲線大大縮短,從醫(yī)生培養(yǎng)的維度來看,AI的參與縮短內(nèi)鏡學(xué)習(xí)周期。

另外,中國80%的醫(yī)療資源集中在城鎮(zhèn),而農(nóng)村的醫(yī)療資源仍然比較匱乏。根據(jù)《2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報告》顯示:消化內(nèi)鏡醫(yī)師的分布與各地區(qū)總?cè)藬?shù)和 GDP 總量呈正相關(guān)。且各省直轄市分布極不均衡。此外,在中國醫(yī)院體系中,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源高度集中在大城市的三級甲等醫(yī)院。較低級別醫(yī)院的醫(yī)生盡管接受各種患有多重疾病的病人,但卻在能力和技能等方面有所不足。在不增加消化科醫(yī)生當(dāng)前工作量的前提下,胃鏡及結(jié)腸鏡檢查結(jié)合AI輔助診斷系統(tǒng)通過向基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)提供標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品及提示,可以更高效地完成胃潰瘍、息肉、早癌、進(jìn)展期癌灶等疾病的風(fēng)險篩查,有利于消化道疾病的早期診斷和治療?？捎行Ь徑忉t(yī)療資源分布不均,加速分級診療落地。這是醫(yī)療AI在醫(yī)療格局維度的賦能提升。

(圖片來源:2020中國消化內(nèi)鏡診療技術(shù)調(diào)查報告)

“AI+內(nèi)鏡”在中國市場擁有極佳發(fā)展土壤。而AI的賦能將助力我國醫(yī)療創(chuàng)新正邁入新的機(jī)遇期。從國家層面看,創(chuàng)新已被置于我國現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國基礎(chǔ)研究經(jīng)費(fèi)占研發(fā)總投入常年維持在5%左右,2019年猛增22.5%,首次突破6%,2020年為8%,2025年目標(biāo)15%。屆時,中國研發(fā)總投入也會超過美國。在這樣的趨勢下,我國前沿科技的產(chǎn)業(yè)化浪潮勢必迎來紅利窗口,用AI助力基層智慧治療,并推動內(nèi)鏡市場未來發(fā)展。

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