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研究發(fā)現(xiàn)：超重與肥胖可能增加新冠感染風(fēng)險

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年12月23日 22:09

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01研究發(fā)現(xiàn)超重與肥胖可能增加新冠感染風(fēng)險，肥胖者感染風(fēng)險比正常體重者高出46%。

02超重個體(BMI 25-30 kg/m2)的新冠感染風(fēng)險比正常體重者高出8%。

03肥胖個體(BMI ≥ 30 kg/m2)的感染風(fēng)險比正常體重者高出43%。

04專家建議保持健康體重，通過健康飲食和適量運(yùn)動預(yù)防新冠感染。

05未來研究將探討不同類型的超重和肥胖對健康的具體影響。

以上內(nèi)容由騰訊混元大模型生成，僅供參考

01

肥胖（BMI > 30 kg/m2）已知會削弱人的免疫反應(yīng)，增加呼吸道感染的風(fēng)險。此前的薈萃分析表明，肥胖者的新冠感染風(fēng)險比正常體重者高出46%。然而，超重（BMI 25-30 kg/m2）是否也會增加感染風(fēng)險，一直是一個懸而未決的問題。

近日，一項發(fā)表在《International Journal of Obesity》上的研究，基于荷蘭9個前瞻性隊列的數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析了不同程度的超重、肥胖和肥胖持續(xù)時間與新冠病毒感染之間的關(guān)聯(lián)。

02

研究團(tuán)隊分析了荷蘭隊列聯(lián)盟（Netherlands Cohorts Consortium, NCC）的9個前瞻性隊列數(shù)據(jù)，共包含99,570名參與者。研究的主要暴露因素包括體重指數(shù)（BMI）和腰圍（WC）測量（2000至2022年）。研究的主要結(jié)局是新冠病毒感染情況，通過自我報告和實驗室檢測結(jié)果確定。

主要研究發(fā)現(xiàn)如下：

超重個體（BMI 25-30 kg/m2）的新冠感染風(fēng)險比正常體重者高出8%（OR=1.08）。肥胖個體（BMI ≥ 30 kg/m2）的感染風(fēng)險比正常體重者高出43%（OR=1.43）。男性腰圍超過102 cm、女性腰圍超過88 cm的個體，感染風(fēng)險顯著增加（OR=1.24）。

腹部超重個體（男性腰圍80-102 cm，女性腰圍80-88 cm）的感染風(fēng)險增加較低（OR=1.09），與整體超重的結(jié)果相似。

長期肥胖（即兩次BMI測量均在肥胖范圍內(nèi)）的個體感染風(fēng)險較高，感染幾率相對無肥胖者高出48%（OR=1.48）。

僅近期肥胖（即最早一次測量無肥胖，最近一次測量為肥胖）的個體，感染的風(fēng)險同樣顯著增加，感染幾率增加51%（OR=1.51）。之前曾肥胖但疫情前體重已恢復(fù)正常，不再肥胖的個體，其感染風(fēng)險并未增加。

肥胖與感染風(fēng)險的關(guān)聯(lián)在疫苗接種前更為顯著（OR=1.59）。疫苗接種后，肥胖人群的感染風(fēng)險有所下降（OR=1.17）。

肥胖對感染風(fēng)險的影響在≥70歲人群中更明顯（OR=2.15），而<70歲人群中影響較小（OR=1.35）。

具體機(jī)制方面，研究人員認(rèn)為肥胖會對免疫系統(tǒng)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，降低免疫力，導(dǎo)致慢性炎癥，削弱機(jī)體的抗感染能力。

肥胖個體的脂肪組織中存在較高的血管緊張素轉(zhuǎn)換酶2（ACE2）受體表達(dá)水平，這是新冠病毒進(jìn)入細(xì)胞的“入口”。因此，脂肪組織可能不僅是病毒的“儲存庫”，還會加速病毒在體內(nèi)的復(fù)制擴(kuò)散。

肥胖狀態(tài)的另一個特點是高水平的促炎性細(xì)胞因子，這些因子在新冠感染中會加劇細(xì)胞損傷，使感染的潛在風(fēng)險增高。

03

專家建議：保持健康的體重是預(yù)防新冠感染的重要措施。通過健康飲食和適量運(yùn)動，控制體重在正常范圍內(nèi)。

這項研究首次系統(tǒng)地分析了超重、肥胖和肥胖持續(xù)時間與新冠病毒感染之間的關(guān)聯(lián)，強(qiáng)調(diào)了體重管理在預(yù)防新冠感染中的重要性。通過控制體重，改善生活習(xí)慣，可以有效降低感染風(fēng)險，提高整體健康水平。未來的研究將進(jìn)一步探討不同類型的超重和肥胖對健康的具體影響，為公眾提供更科學(xué)的健康建議。

參考

Loef, Bette, et al. "The association of overweight, obesity, and long-term obesity with SARS-CoV-2 infection: a meta-analysis of 9 population-based cohorts from the Netherlands Cohorts Consortium." International Journal of Obesity (2024): 1-10.

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