前言：現(xiàn)如今，人工智能的浪潮正席卷著各個行業(yè)，而作為行業(yè)中相對成熟的領(lǐng)域，醫(yī)療被認為是人工智能最先落地的部分。伴隨著經(jīng)濟快速發(fā)展、民眾生活水平的提升，以及人口老齡化的到來，人們對于醫(yī)療健康的需要日益增長。這就催生了對人工智能(AI)醫(yī)療的巨大需求，可以說，人工智能技術(shù)已成為解決醫(yī)療問題的突破口。

　醫(yī)療資源緊張，催生人工智能在醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展

隨著經(jīng)濟的發(fā)展、民眾生活水平的提高，以及人口老齡化的到來，使人們對于健康的需求日益增長。這讓醫(yī)療行業(yè)面臨著，醫(yī)療資源的供給能力無法完全滿足民眾對高水平醫(yī)療需求的問題。

當前，有許多國家都在進行醫(yī)療改革，同時也在不斷將新技術(shù)應用到醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在成為提高醫(yī)療資源服務能力和提升醫(yī)療效果，從而應對醫(yī)療服務挑戰(zhàn)的重要工具。

目前，人工智能已被廣泛應用到包括醫(yī)院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫(yī)學影像、健康管理、語音識別、病理學在內(nèi)的多個領(lǐng)域。AI醫(yī)療在過去幾年取得了突破性進展，特別是醫(yī)學影像人工智能的發(fā)展尤為迅速，并被廣泛應用到腦部、心臟、肺部等多個器官的疾病診療中。

　國內(nèi)外科技巨頭紛紛在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域大力布局

事實上，早在1972年，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應用就已開始，英國利茲大學嘗試用人工智能的算法進行腹部疼痛的判斷。

2011年，IBM公司正式啟動人工智能認知系統(tǒng)Watson，IBM Watson可以在10分鐘內(nèi)閱讀和剖析20萬份醫(yī)學文獻、論文和病理，協(xié)助醫(yī)生提供個性化專業(yè)治療建議。

2015年，谷歌對企業(yè)架構(gòu)進行調(diào)整，成立母公司Alphabet。Verily、DeepMind和Calico是Alphabet旗下專注于使用AI來解決疾病，從監(jiān)測、檢測到生活方式管理。其中，DeepMind開發(fā)的系統(tǒng)依照光學相干斷層掃描(OCT)數(shù)據(jù)進行診斷，可以識別50種左右的眼部疾病。

2016年，微軟公布了研發(fā)微軟人工智能醫(yī)療項目Hanover，該項目涉及開發(fā)計算方法推動癌癥治療、采用機器學習和圖像處理技術(shù)幫助放射醫(yī)生了解腫瘤擴展過程。

2018年，亞馬遜成立了一個醫(yī)療健康團隊，將通過Alexa智能語音助手，對新生兒、產(chǎn)婦照顧、糖尿病管理，以及衰老問題等提供各種醫(yī)療保健服務。

在國內(nèi)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展同樣是如火如荼。雖然我國醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的研究比發(fā)達國家晚，但是發(fā)展速度卻十分迅猛。

2016年，百度推出了人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的最新成果——百度醫(yī)療大腦。百度醫(yī)療大腦是通過海量的數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻的采集與分析，進行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計，模擬醫(yī)生問診流程，根據(jù)用戶癥狀，提出可能出現(xiàn)的問題，經(jīng)過反復驗證最終給出建議。節(jié)省了醫(yī)生的時間，提升了問診過程效率。

2017年，阿里巴巴旗下阿里云宣布推出了人工智能系統(tǒng)ET醫(yī)療大腦。ET醫(yī)療大腦可在患者虛擬助理、醫(yī)學影像、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔醫(yī)生助手的角色。目前，ET醫(yī)療大腦可以輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點，通過計算機視覺技術(shù)，在甲狀腺B超影像上圈出結(jié)節(jié)點，并給出良性或者惡性的判斷。

2017年，騰訊公司推出了將人工智能技術(shù)應用到醫(yī)學領(lǐng)域的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品：騰訊覓影。通過人工智能技術(shù)，讓癌癥的早期篩查變得更加精準。目前，騰訊覓影已經(jīng)能夠支持肺癌、宮頸癌、糖尿病視網(wǎng)膜病變等篩查。此外，騰訊旗下的微信用戶在2018年突破了10億，截至2018年大約有3.8萬家醫(yī)療機構(gòu)開設(shè)了微信賬號，其中約有60%允許用戶在線掛號，超過兩千家醫(yī)院接受微信支付。

醫(yī)生是否會被人工智能完全取代？

那么，隨著人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加，醫(yī)生這一職業(yè)是否將會被人工智能完全所取代呢？

對于醫(yī)院來說，人工智能技術(shù)可以提高醫(yī)生的工作效率，比如醫(yī)學影像的識別，目前，與人工智能技術(shù)相比，完全通過人類識別，在準確率以及效率上會相對較低。但是因為醫(yī)療的嚴謹性，仍需要醫(yī)生下達最后的診斷結(jié)果。

此外，因為部分疾病需要根據(jù)病史和患者各個方面的具體情況來判斷，這也是人工智能做不到的。因此，人工智能僅僅可以看做是輔助醫(yī)生的工具，幫助提高醫(yī)生的工作效率，并不能替代醫(yī)生。

寫在最后：

綜上所述，在醫(yī)療資源緊張以及人口老齡化的大環(huán)境下，人工智能技術(shù)將可能成為解決這些問題的突破口。人工智能技術(shù)能讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈得以進一步優(yōu)化，并讓醫(yī)療行業(yè)走向更高效率與更高層次，人工智能醫(yī)療的未來值得我們期待。

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網(wǎng)址: 人工智能做輔助醫(yī)療已是大勢所趨 http://m.u1s5d6.cn/newsview682968.html