AI大數(shù)據(jù)+心血管影像探索心血管精準(zhǔn)診療,這個(gè)跨學(xué)科“醫(yī)學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”獲批國自然創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目
圖說:醫(yī)學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)成員 來源/仁濟(jì)醫(yī)院提供
臨床與基礎(chǔ)結(jié)合、醫(yī)工與醫(yī)理交叉,一個(gè)由6位中青年國家級(jí)人才組成的“醫(yī)學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”通過跨學(xué)科合作,探索心血管疾病早期診治的新策略。日前,由上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院卜軍教授牽頭的“缺血性心血管病機(jī)制與干預(yù)”項(xiàng)目獲批國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目。這個(gè)團(tuán)隊(duì)長期致力于缺血性心血管病臨床與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究,已在“人工智能+心血管影像”領(lǐng)域取得多個(gè)突破性進(jìn)展,研發(fā)了適用于社區(qū)人群的早期篩檢和精準(zhǔn)診斷新技術(shù),推動(dòng)了心血管疾病防治關(guān)口前移。
國家級(jí)人才齊聚 專業(yè)結(jié)構(gòu)互補(bǔ)
臨床醫(yī)生、影像專家、生物醫(yī)學(xué)工程專家、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)科研學(xué)者、人工智能及大數(shù)據(jù)專家……這個(gè)由6人組成的創(chuàng)新研究群體,平均年齡46歲,均為國家級(jí)人才。團(tuán)隊(duì)以缺血性心血管病為共同攻關(guān)方向,以上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院卜軍教授為負(fù)責(zé)人,成員包括上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院陳豐原教授、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院閆小響教授、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院放射科主任醫(yī)師吳連明、上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程涂圣賢教授和錢昆教授等,共同構(gòu)成了一支專業(yè)結(jié)構(gòu)互補(bǔ)、科研活力充沛的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。
“上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院心血管病學(xué)科的主體創(chuàng)立于上世紀(jì)50年代初,具有深厚的歷史底蘊(yùn)?!睋?jù)團(tuán)隊(duì)牽頭人卜軍介紹,心血管疾病為全球致死致殘的頭號(hào)殺手,其中缺血性心血管病是首要病因。探索缺血性心血管事件啟動(dòng)原因,尋找穩(wěn)定血管斑塊、減少心梗事件新策略,是健康中國的重大需求和科技攻關(guān)亟需突破的重點(diǎn)方向。“團(tuán)隊(duì)成員具有共同的研究目標(biāo),又各具特色方向,基礎(chǔ)臨床緊密結(jié)合、醫(yī)工醫(yī)理相交叉,在跨學(xué)科碰撞中擦出創(chuàng)新火花。”
據(jù)悉,國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目設(shè)立于2000年,旨在支持國內(nèi)外優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人自主選擇研究方向、自主組建和帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)開展創(chuàng)新性的基礎(chǔ)研究,面向世界科學(xué)前沿和國家重大需求,攻堅(jiān)克難,培養(yǎng)和造就在國際科學(xué)前沿占有一席之地的研究團(tuán)隊(duì),是目前我國學(xué)術(shù)界影響力最大、競爭最為激烈的人才計(jì)劃類項(xiàng)目之一。
解答臨床問題 研發(fā)創(chuàng)新技術(shù)
從臨床問題出發(fā),是這個(gè)創(chuàng)新研究群體的核心理念。針對(duì)缺血性心血管病早診早治的瓶頸難題,團(tuán)隊(duì)開展了從斑塊破裂源頭到急性心梗再灌注治療策略的系列原創(chuàng)性研究,特別是充分利用醫(yī)工交叉臨床轉(zhuǎn)化的優(yōu)勢,合作自主研發(fā)了系列中國原創(chuàng)技術(shù)和創(chuàng)新器械,指導(dǎo)缺血性心血管病早診早篩和精準(zhǔn)防控。
“致心血管猝死高危斑塊的早期檢出是降低心血管死亡的關(guān)鍵?!辈奋娊榻B,團(tuán)隊(duì)通過醫(yī)工交叉建立了斑塊易損性評(píng)估新方法,提出了冠脈不穩(wěn)定斑塊國際新型分類標(biāo)準(zhǔn),并實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)的智能篩查和無創(chuàng)冠心病精確診斷。
針對(duì)亞臨床心肌損傷難以早期發(fā)現(xiàn)的臨床瓶頸,團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地結(jié)合心肌無創(chuàng)類病理與影像學(xué)特征,開發(fā)了基于AI的影像學(xué)智能化心血管事件預(yù)警流程并指導(dǎo)精準(zhǔn)分層與干預(yù),為早期心肌損傷篩查提供了高度可重復(fù)性的精準(zhǔn)評(píng)價(jià)工具。
團(tuán)隊(duì)研究成果寫入了世界心臟病學(xué)權(quán)威教科書《Braunwalds Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine》和10余項(xiàng)國際臨床指南與標(biāo)準(zhǔn),自主研發(fā)的系列心血管創(chuàng)新技術(shù)與器械,獲得國家藥監(jiān)局醫(yī)療器械注冊(cè)證并成功轉(zhuǎn)化,并產(chǎn)業(yè)化落地與臨床應(yīng)用,在心血管影像精準(zhǔn)診療領(lǐng)域形成了鮮明特色和領(lǐng)先優(yōu)勢。
社區(qū)人群調(diào)查 AI健康干預(yù)
“缺血性心血管病死亡率居高不下,現(xiàn)有手段干預(yù)下仍存在著高殘余風(fēng)險(xiǎn)?!辈奋娊榻B,推動(dòng)缺血性心血管病的防控關(guān)口前移,降低社區(qū)人群心血管事件風(fēng)險(xiǎn),是團(tuán)隊(duì)的重要目標(biāo)。
“我們的目標(biāo)是如何在在社區(qū)人群中早期識(shí)別那些具有潛在風(fēng)險(xiǎn)的、臨床前期心血管高危人群,并對(duì)他們進(jìn)行提前干預(yù)。這種干預(yù)不只是藥物干預(yù),更重要的是生活方式的改善與干預(yù)?!辈奋娬f,“我們深入到社區(qū)了解居民的衣食住行等生活習(xí)慣和社會(huì)心理等不良行為方式,并根據(jù)社區(qū)人群的流行病學(xué)信息制定相應(yīng)的健康管理措施。例如,利用AI開發(fā)可穿戴設(shè)備等健康管理工具,進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集和智能分析,對(duì)有不良生活習(xí)慣的人群進(jìn)行早期干預(yù)?!?nbsp;
“我們還特別關(guān)注了睡眠模式對(duì)社區(qū)人群健康的影響,如醫(yī)護(hù)人員、司機(jī)等經(jīng)常需要倒班工作以及IT工作者等經(jīng)常熬夜的職業(yè)群體。通過社區(qū)大隊(duì)列調(diào)查發(fā)現(xiàn),這些人群中心腦血管疾病的發(fā)病率較高?!辈奋娊榻B,“我們正在通過社區(qū)隊(duì)列研究和臨床干預(yù)研究,探索更合理的睡眠模式和倒班工作模式?!?/p>
團(tuán)隊(duì)合作開發(fā)了社區(qū)人群心血管病代謝風(fēng)險(xiǎn)的精準(zhǔn)分型和早篩技術(shù),建立了社區(qū)代謝高危人群。針對(duì)社區(qū)人群不良代謝行為方式,開發(fā)了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI主動(dòng)健康數(shù)字處方,推動(dòng)了缺血性心血管病的防控關(guān)口前移。
未來,創(chuàng)新研究群體將進(jìn)一步通過深度交叉合作,繼續(xù)共同圍繞缺血性心血管疾病源頭到精準(zhǔn)診療的多個(gè)瓶頸問題,進(jìn)行多維度、多學(xué)科交叉創(chuàng)新研究,為缺血性心血管疾病提供新理論、新技術(shù)和新策略。
新民晚報(bào)記者 左妍
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