團隊負責人周平，康復大學（籌）教授，博士生導師。美國西北大學生物醫(yī)學工程博士，論文完成于芝加哥康復學院。此后歷任美國西北大學物理醫(yī)學與康復系以及芝加哥康復學院博士后、研究助理教授、研究副教授，德克薩斯大學休斯敦健康科學中心以及赫爾曼紀念康復醫(yī)院副教授、教授等職務。2020年加入康復大學，建立康復工程研究所。研究領域包括生物醫(yī)學信號處理，神經(jīng)康復工程，肌電控制，康復機器人、神經(jīng)肌肉電生理等。主持完成了美國健康研究院（NIH），美國教育部，美國心臟協(xié)會等資助的科研項目20多項，發(fā)表了150多篇SCI期刊論文以及100多篇其他論文或論著章節(jié)?，F(xiàn)任IEEE Transactions on Biomedical Engineering, IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Journal of Neuroengineering and Rehabilitation，F(xiàn)rontiers in Neuroscience, Frontiers in Neurology等7個SCI期刊的Associate Editor，任美國、荷蘭、英國、中國等多個國家政府機構或基金會的項目評審專家?？蒲谐晒@得美國教育部杰出研究獎，國際電生理與運動學會最佳臨床研究獎，Delsys 肌電創(chuàng)新獎，TIRR基金會康復機器人研究獎等多項獎勵。

團隊長期從事康復工程領域的研究，開展以肌電信號處理和應用為核心的研究工作，研究特長包括生物醫(yī)學信號處理，神經(jīng)肌肉電生理，神經(jīng)康復，神經(jīng)肌肉系統(tǒng)建模，神經(jīng)康復機器人和智能肌電假肢控制等。提出了面向機器人輔助康復的實時運動意圖識別算法，實現(xiàn)了多自由度人機交互和機器人輔助康復；提出了串行結構的高密度表面肌電分解框架——獨立分量逐步剝離法（Progressive FastICA Peel-off, PFP），實現(xiàn)了無創(chuàng)神經(jīng)信號解碼；提出了估計運動單位數(shù)量、大小、發(fā)放率等特性的肌電方法，為揭示運動療法的機理提供了方法支持。在運動意圖驅(qū)動的多自由度機器人輔助康復、運動單位分析、肌電信號分解等研究方向處于國際領先水平。獲得了包括IEEE Engineering in Medicine and Biology Prize Paper Award、Association of Academic Physiatrists Best Paper Faculty Award等多項獎勵。

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