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期刊論文

近紅外光譜測定茶葉中茶多酚和茶多糖的人工神經網絡模型研究

郭振飛 ， 羅一帆 ， ， 朱振宇 ， 王川丕 ， 江和源 ， 韓寶瑜*

光譜學與光譜分析，2005，25（8）：1230～1233，-0001，（）：

摘要/描述

為了建立近紅外光譜測定茶葉中茶多酚和茶多糖的模型，應用了人工神經網絡方法，選擇了7432.3～6155.7 cm-1和5484.6～4192.5cm-1特征光譜范圍，以網絡結構參數(shù)的輸入層、隱層、輸出層神經元數(shù)目分別為（8，4，1）和（7，5，1）來建立茶多酚和茶多糖的測定模型，模型的結果表明建模的茶多酚和茶多糖的r,RMSECV,RSECV別為0.9847，0.460，0.123和0.947O，0.136，0.224；預測集的r，RMESP，R5EP則分別為0.9804，0.529，0.017和0.9682，0.111，0.030。由此說明建立的近紅外光譜人工神經網絡模型可用于預測茶葉中茶多酚和茶多糖的含量。

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【免責聲明】以下全部內容由[]上傳于[2011年02月14日 10時59分22秒]，版權歸原創(chuàng)者所有。本文僅代表作者本人觀點，與本網站無關。本網站對文中陳述、觀點判斷保持中立，不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考，并請自行承擔全部責任。

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網址: 近紅外光譜測定茶葉中茶多酚和茶多糖的人工神經網絡模型研究，成果詳細信息 http://m.u1s5d6.cn/newsview548119.html