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醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析.pptx

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月24日 04:01

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)分析 技術(shù)創(chuàng)新,變革未來 提綱 背景簡(jiǎn)介 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)國(guó)際發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 機(jī)器學(xué)習(xí)方法分析醫(yī)療大數(shù)據(jù):四個(gè)應(yīng)用 醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的研究進(jìn)展 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析面臨的挑戰(zhàn) 收集 清理 存儲(chǔ) 保護(hù) 管理 檢索 報(bào)告 可視化 更新 共享 收集:醫(yī)療數(shù)據(jù)(EHR等)中存在 大量不匹配甚至錯(cuò)誤的數(shù)據(jù),數(shù) 據(jù)提供者應(yīng)確保重要數(shù)據(jù)的正確 性,建立規(guī)范的信息管理流程并 對(duì)相關(guān)醫(yī)療工作者進(jìn)行培訓(xùn)以提 高數(shù)據(jù)文檔質(zhì)量 清理:應(yīng)該注意確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn) 確性,一致性和完整性。盡管大 多數(shù)數(shù)據(jù)仍然需要人工清理,但 已有一些自動(dòng)化的工具可以使用, 可以大大提高清理的效率 收集與清理 /solutions/technology-solutions/change-data-capture/ 存儲(chǔ):醫(yī)療健康行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)增 長(zhǎng),這導(dǎo)致存儲(chǔ)成本進(jìn)一步提高,因而云存 儲(chǔ)漸漸成為潮流。部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)考慮到數(shù)據(jù) 的安全問題,采用了云端和本地的混合存儲(chǔ) 方案,可以更加靈活地存取數(shù)據(jù)。 保護(hù):數(shù)據(jù)安全是醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要注意的首 要事宜,HIPPA安全法案對(duì)此有一系列規(guī)章 要求。除此之外,醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍需加強(qiáng)數(shù)據(jù)的 管理并對(duì)相關(guān)管理人員進(jìn)行培訓(xùn)以避免泄露。 存儲(chǔ)與保護(hù) /cloud-storage-and-data-encryption-how-businesses-can- protect-information-in-the-cloud 醫(yī)療數(shù)據(jù)需要長(zhǎng)時(shí)間存儲(chǔ)以便查詢和其 他用途(研究,質(zhì)控等),因此理解數(shù)據(jù)的 來源,存取過程和用途至關(guān)重要。 開發(fā)完備的,準(zhǔn)確的,實(shí)時(shí)的元數(shù)據(jù) (metadata)是保障成功的數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵。 醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要一個(gè)數(shù)據(jù)管理員對(duì)元數(shù)據(jù) 進(jìn)行開發(fā)和維護(hù),確保所有的元素均符合 標(biāo)準(zhǔn)定義和格式。 數(shù)據(jù)管理 http://sito.entecra.it/portale/cra_atis.php?lingua=ENopz_menu=4access_flag=0 數(shù)據(jù)檢索 數(shù)據(jù)檢索是報(bào)告和分析的基礎(chǔ),良好的元 數(shù)據(jù)結(jié)果和有效的管理維護(hù)可以方便醫(yī)療機(jī) 構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)的檢索。 “數(shù)據(jù)孤島”和數(shù)據(jù)的不同編碼標(biāo)準(zhǔn)阻礙檢 索工具對(duì)完整數(shù)據(jù)和正確數(shù)據(jù)的查詢,是急 需解決的問題。 http://sito.entecra.it/portale/cra_atis.php?lingua=ENopz_menu=4 access_flag=0 報(bào)告與可視化 報(bào)告:數(shù)據(jù)的報(bào)告應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確,清晰和簡(jiǎn) 潔。數(shù)據(jù)報(bào)告通常是數(shù)據(jù)分析的前提, 對(duì)于不同的使用場(chǎng)景應(yīng)該有不同的側(cè)重 點(diǎn)。 可視化:簡(jiǎn)潔扼要的可視化可以方便醫(yī) 師獲取重要的信息。一些常用的技術(shù)包 括色彩的設(shè)置,不同對(duì)象的對(duì)比布局和 展示形式(文字,圖片,表格等)。 /track-roi-seo-201744 更新與共享 更新:大多數(shù)醫(yī)療數(shù)據(jù)需要及時(shí)更新,例 如病人生命體征數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)管理者需要了 解數(shù)據(jù)更新頻率,更新方式和更新程度,并 且更新不能損害現(xiàn)有數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。 共享:醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共享是必要的 也是未來的趨勢(shì),但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),系統(tǒng)設(shè)計(jì) 方式之間的差別等阻礙了機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)共 享。開發(fā)可靠的,連接所有醫(yī)療機(jī)構(gòu)的,有 價(jià)值的數(shù)據(jù)共享生態(tài)環(huán)境仍需長(zhǎng)時(shí)間的努力。 /2016/05/cara-sharing-data-menggunakan-kabel-lan.html 機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)療中的四個(gè)應(yīng)用 圖像分析與病理 診斷 自然語言處理與 自由文本 臨床輔助診斷與 預(yù)測(cè)分析 網(wǎng)絡(luò)安全與勒索 軟件 機(jī)器學(xué)習(xí) 圖像分析和病理診斷 相對(duì)于人類醫(yī)師來說,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以更 加快速,高效地發(fā)現(xiàn)圖像中的細(xì)微的病理變 化,從而實(shí)現(xiàn)早期診斷。谷歌,微軟,IBM 等公司在影像診斷方面進(jìn)行了大量探索。 /digital-innovation-needed-for-uk-pathology-services-philips-says/ 圖像分析和病理診斷 谷歌使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 幫助病理學(xué)家發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移 的乳腺癌 IBM的人工智能Watson 使用認(rèn)知計(jì)算技術(shù)幫助 放射醫(yī)師更加高效工作 并降低管理成本 /2017/01/will-rise-machines-imperil-radiologists/?rf=1 /deep-learning-system-improves-breast-cancer-detection/ 自然語言處理和自由文本 醫(yī)療文本屬于無結(jié)構(gòu)的自由文本,包括電子 健康檔案,影像報(bào)告等,難以用傳統(tǒng)的機(jī)器 學(xué)習(xí)技術(shù)處理。自然語言處理技術(shù)可以抓取 這些文本中的語義信息,幫助醫(yī)生進(jìn)行快速 的關(guān)鍵信息提取,實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的基本交流, 大大提高了醫(yī)療工作的效率。 /natural-language-processing/ 自然語言處理和自由文本 美國(guó)安妮

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