本書出版時(shí)間是 18 年 10 月，作者可能也沒料到疫情對世界帶來的影響。疫情加快了 web2.0 向 3.0 的進(jìn)程，極大程度重塑醫(yī)療行業(yè)規(guī)則，以及 22 年以 ChatGPT 為首的大語言模型爆炸式運(yùn)用對各行各業(yè)的顛覆，所以讀本書總覺得差點(diǎn)意思。時(shí)代的一?；覊m機(jī)緣巧合讓我成為過 “數(shù)字抗疫者”，被動(dòng)或主動(dòng)關(guān)注著智慧醫(yī)療的領(lǐng)域，我不是很認(rèn)可書里第一章節(jié)簡單粗暴對醫(yī)療健康信息化進(jìn)化史的劃分，醫(yī)療行業(yè)作為信息化典型場景，管理域與作業(yè)域的深度融合對各項(xiàng)信息技術(shù)的需求，并不是簡單的遞進(jìn)關(guān)系，但本書也對人工智能、3D 打印、醫(yī)療機(jī)器人等各類技術(shù)具體應(yīng)用展開了詳盡闡述，很大程度上也幫助我補(bǔ)足了概念地圖，閑來無事的從業(yè)者也還是可以讀讀。我有個(gè)也不知道算不算缺點(diǎn)的毛病，讀書時(shí)總無法屏蔽掉個(gè)人情緒，最近我可能對這類大談技術(shù)運(yùn)用的書籍、論文有些反感，醫(yī)療這個(gè)在民生領(lǐng)域，帶著 “神圣” 屬性的行業(yè)，大概也只有切身體會(huì)過的從業(yè)者，才能真正了解 "普惠" 背后的責(zé)任與無奈。就如訓(xùn)練模型這個(gè)簡單的場景，我這個(gè)技術(shù)小白也知道，模型的訓(xùn)練的基礎(chǔ)，是基于大量標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的輸入，可現(xiàn)實(shí)的情形，避免不了逐利屬性的資本和醫(yī)院、醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)壁壘與競爭、大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何標(biāo)準(zhǔn)化、實(shí)現(xiàn)場景的軟硬件與從業(yè)者的投入成本、缺乏法律監(jiān)管與倫理界定等等問題，好像最終都是 “普惠” 這個(gè)詞的障礙。嗯，這樣看來，這個(gè)缺點(diǎn)應(yīng)該是個(gè)毛病，我大概很難被某本書教化，就這樣保持努力的姿勢吧，塵埃干嘛要想宏大的命題呢？

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