健康醫(yī)療大數據應用與發(fā)展趨勢分析

TOCo1-2hu2251第一章健康醫(yī)療大數據概述2

43371.1醫(yī)療大數據的定義與特點2

20621.2健康醫(yī)療大數據的來源與分類3

99751.2.1數據來源3

257731.2.2數據分類3

99001.3健康醫(yī)療大數據的價值與挑戰(zhàn)3

204761.3.1價值3

92331.3.2挑戰(zhàn)4

7671第二章健康醫(yī)療大數據政策法規(guī)與標準4

233662.1我國健康醫(yī)療大數據政策法規(guī)現(xiàn)狀4

148522.2國外健康醫(yī)療大數據政策法規(guī)借鑒5

211802.3健康醫(yī)療大數據標準體系建設5

16107第三章健康醫(yī)療大數據技術架構與關鍵技術研究5

60943.1健康醫(yī)療大數據技術架構5

131883.1.1數據源5

125923.1.2數據處理5

148313.1.3數據存儲6

322213.1.4數據分析6

115883.1.5數據應用6

113683.2數據存儲與管理技術6

189833.2.1數據存儲技術6

55923.2.2數據管理技術6

83613.3數據分析與挖掘技術6

247043.3.1統(tǒng)計分析7

169693.3.2關聯(lián)分析7

129113.3.3聚類分析7

299953.3.4時序分析7

144343.3.5機器學習與深度學習7

15789第四章健康醫(yī)療大數據在臨床醫(yī)療中的應用7

116254.1疾病預測與診斷7

230484.2個性化治療方案制定8

124494.3醫(yī)療資源優(yōu)化配置8

26532第五章健康醫(yī)療大數據在公共衛(wèi)生領域的應用8

249965.1疾病監(jiān)測與預警8

266825.2疫情分析與防控9

168055.3健康教育與宣傳9

19723第六章健康醫(yī)療大數據在藥品研發(fā)與監(jiān)管中的應用9

16236.1藥品研發(fā)數據挖掘9

83596.1.1數據來源與處理10

135776.1.2數據挖掘方法10

276806.1.3應用案例10

203796.2藥品不良反應監(jiān)測10

68096.2.1數據來源與處理10

272016.2.2監(jiān)測方法10

303566.2.3應用案例10

307626.3藥品市場監(jiān)管與評價10

303176.3.1數據來源與處理11

200966.3.2評價方法11

312016.3.3應用案例11

6246第七章健康醫(yī)療大數據在保險行業(yè)的應用11

267677.1保險產品設計11

30327.2保險風險評估11

250537.3保險理賠與服務12

28317第八章健康醫(yī)療大數據在健康管理領域的應用12

288388.1健康檔案管理12

132208.2健康風險評估12

24478.3健康干預與指導13

31883第九章健康醫(yī)療大數據安全與隱私保護13

43639.1數據安全風險分析13

266599.1.1數據泄露風險13

200349.1.2數據篡改風險13

77129.1.3數據濫用風險14

67849.2數據加密與脫敏技術14

187899.2.1數據加密技術14

227459.2.2數據脫敏技術14

321329.3隱私保護法律法規(guī)14

246079.3.1國內法律法規(guī)14

106039.3.2國際法律法規(guī)14

44509.3.3企業(yè)自律14

21379.3.4用戶教育與培訓14

26512第十章健康醫(yī)療大數據未來發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)15

1933810.1健康醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展趨勢15

2891010.2技術創(chuàng)新與應用前景15

1900810.3發(fā)展挑戰(zhàn)與應對策略15

第一章健康醫(yī)療大數據概述

1.1醫(yī)療大數據的定義與特點

信息技術的快速發(fā)展，醫(yī)療領域的數據量呈現(xiàn)出爆炸式增長，醫(yī)療大數據應運而生。醫(yī)療大數據是指在醫(yī)療健康領域，通過電子病歷、醫(yī)學影像、生物信息等手段收集和整合的海量、多樣、動態(tài)的數據集合。醫(yī)療大數據具有以下四個特點：

（1）數據量大：醫(yī)療數據涉及患者信息、診療記錄、醫(yī)學影像等多個方面，數據量巨大

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