來源：鑫智獎(jiǎng)·2024第五屆金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例評(píng)選

獲獎(jiǎng)單位：四川銀行

榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)：科技管理優(yōu)秀案例獎(jiǎng)

一、項(xiàng)目背景及目標(biāo)

行業(yè)現(xiàn)狀：在國內(nèi)中小銀行和一些國有大行金融機(jī)構(gòu)中，通常會(huì)使用到多種類型的測(cè)試工具來協(xié)同處理軟件生命周期中不同環(huán)節(jié)的測(cè)試工作。既有如“禪道”、“Jira”、“ALM”這類工具用來管理測(cè)試需求、測(cè)試用例和軟件缺陷的管理工具平臺(tái)，也有使用自動(dòng)化測(cè)試工具、性能測(cè)試工具、安全測(cè)試掃描工具等此類“測(cè)試專業(yè)類工具”，還有個(gè)別同業(yè)會(huì)使用excel或者其他工具輔助管理測(cè)試資源，如測(cè)試介質(zhì)設(shè)備、測(cè)試環(huán)境資源等此類“專項(xiàng)測(cè)試類工具”，另外還有使用其他工具輔助管理測(cè)試如測(cè)試質(zhì)量審查、測(cè)試人員管理、測(cè)試資產(chǎn)管理等此類“測(cè)試綜合管理工具”。

無論哪一種工具，在具體使用時(shí)候都專注于其特定功能或某項(xiàng)專業(yè)測(cè)試領(lǐng)域，雖然達(dá)到了完成既定任務(wù)的目的，但也帶來了各系統(tǒng)間測(cè)試數(shù)據(jù)無法共享與交互，以及協(xié)作困難等問題，其不僅影響了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和一致性，也使得跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和決策支持變得困難，從而限制了工作流程的扭轉(zhuǎn)效率和響應(yīng)速度。

四川銀行金融科技部測(cè)試團(tuán)隊(duì)在深入分析測(cè)試工具領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)與挑戰(zhàn)后，科學(xué)設(shè)計(jì)并成功構(gòu)建了一個(gè)創(chuàng)新型的測(cè)試工具一體化平臺(tái)，該平臺(tái)通過多種測(cè)試工具的深度整合、實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一認(rèn)證、數(shù)據(jù)智享、任務(wù)自動(dòng)派發(fā)等。

1.統(tǒng)一認(rèn)證

集中存儲(chǔ)與管理各測(cè)試工具的用戶信息，實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄，角色權(quán)限精細(xì)化管理。

2.數(shù)據(jù)智享

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了測(cè)試工具數(shù)據(jù)的全局共享，各類測(cè)試工具生成的數(shù)據(jù)，都能被平臺(tái)統(tǒng)一收集、管理和分析，數(shù)據(jù)聚合分析功能，平臺(tái)能夠?qū)⒉煌瑏碓吹臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度整合，提供全面的測(cè)試數(shù)據(jù)視圖，幫助用戶更好地理解測(cè)試過程和結(jié)果。

3.自動(dòng)任務(wù)派發(fā)

基于豐富的測(cè)試歷史數(shù)據(jù)和用戶角色數(shù)據(jù)的分析，平臺(tái)能夠智能地為用戶派發(fā)測(cè)試任務(wù)，實(shí)現(xiàn)測(cè)試任務(wù)的實(shí)時(shí)分配、進(jìn)度監(jiān)控和結(jié)果反饋，并且以任務(wù)的形式調(diào)度各工具平臺(tái)開展工作，以此確保項(xiàng)目流的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

測(cè)試工具一體化平臺(tái)的使用很大程度上推動(dòng)了測(cè)試工作流程的一體化與智能化。通過平臺(tái)的建設(shè)，我們實(shí)現(xiàn)了測(cè)試數(shù)據(jù)高效利用，測(cè)試過程智能化、標(biāo)準(zhǔn)化。為金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了新思路，是數(shù)智化轉(zhuǎn)型在金融機(jī)構(gòu)落地的典型案例。

圖1測(cè)試工具一體化平臺(tái)構(gòu)思圖

二、創(chuàng)新點(diǎn)

1、測(cè)試工具聚合倉

測(cè)試工具聚合倉匯集各類測(cè)試系統(tǒng)和測(cè)試工具，并實(shí)現(xiàn)用戶權(quán)限的統(tǒng)一管理與全局控制。用戶進(jìn)入聚合倉后可快速進(jìn)入所有對(duì)接的測(cè)試系統(tǒng)，并快速開展對(duì)應(yīng)工作，減少了測(cè)試人員的操作成本、測(cè)試用戶的管理成本、測(cè)試系統(tǒng)的運(yùn)維成本。此外，工具聚合倉集成了行內(nèi)工作所需各種開發(fā)測(cè)試工具，供開發(fā)、測(cè)試人員使用，以解決內(nèi)、外網(wǎng)隔離帶來的測(cè)試工具資源難以獲取及安全使用的問題。

圖2測(cè)試工具聚合倉界面（系統(tǒng)列表）

2、個(gè)人任務(wù)中心

個(gè)人任務(wù)中心以用戶為中心，根據(jù)用戶在各測(cè)試系統(tǒng)中的角色及測(cè)試項(xiàng)目所處測(cè)試階段等自動(dòng)派發(fā)與跟蹤跨系統(tǒng)的工作任務(wù)形成測(cè)試人員的個(gè)人任務(wù)中心，為個(gè)人工作任務(wù)管理與任務(wù)下發(fā)提供一站式的服務(wù)。同時(shí)，通過數(shù)據(jù)智能引擎的支持，能夠基于測(cè)試歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前測(cè)試情況，提供智能化的任務(wù)推薦，從而進(jìn)一步提高測(cè)試的精準(zhǔn)度和效率。該功能不僅提高了測(cè)試工作的自動(dòng)化水平，還在測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)化方面起到了重要作用。

圖3個(gè)人任務(wù)中心示意圖

圖4測(cè)試工具一體化平臺(tái)開展測(cè)試工作流程

3、測(cè)試數(shù)據(jù)大盤

測(cè)試數(shù)據(jù)大盤集成各類測(cè)試系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)引擎對(duì)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合、計(jì)算和匯總，形成以用戶、被測(cè)系統(tǒng)為中心的測(cè)試數(shù)據(jù)指標(biāo)平臺(tái)，解決了跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析和決策支持困難的痛點(diǎn)。

圖5測(cè)試數(shù)據(jù)大盤示意圖

三、技術(shù)方案

圖6測(cè)試工具一體化平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)圖

1、統(tǒng)一認(rèn)證中心

統(tǒng)一認(rèn)證中心作為測(cè)試工具一體化平臺(tái)的基礎(chǔ)服務(wù)，為測(cè)試工具提供標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)接方式，為所有測(cè)試工具平臺(tái)的身份數(shù)據(jù)提供集中存儲(chǔ)和管理的功能，為不同角色分配不同的訪問權(quán)限，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的權(quán)限管理。該組件支持當(dāng)前行業(yè)內(nèi)主流框架的接入，解決統(tǒng)一登錄，統(tǒng)一身份數(shù)據(jù)管理，跨系統(tǒng)接口開發(fā)難點(diǎn)，為任務(wù)協(xié)作流程引擎和數(shù)據(jù)智能引擎的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)。

2、任務(wù)協(xié)作流程引擎

任務(wù)協(xié)作流程引擎組件根據(jù)可配置的流程模版，測(cè)試模型，測(cè)試工具數(shù)據(jù)倉為派發(fā)依據(jù)對(duì)各測(cè)試系統(tǒng)中的執(zhí)行任務(wù)進(jìn)行任務(wù)派發(fā)與流轉(zhuǎn)。根據(jù)測(cè)試系統(tǒng)，測(cè)試階段，人員角色在模版中的配置進(jìn)行任務(wù)的生成，任務(wù)指向各測(cè)試系統(tǒng)中具體的執(zhí)行工作。

①任務(wù)派發(fā)機(jī)制

角色與階段識(shí)別：任務(wù)協(xié)作流程引擎首先識(shí)別當(dāng)前用戶在各測(cè)試系統(tǒng)中的角色和測(cè)試項(xiàng)目所處的階段。例如，測(cè)試管理平臺(tái)中的項(xiàng)目處于“測(cè)試需求分析階段”時(shí)，流程引擎會(huì)自動(dòng)為相關(guān)人員分配對(duì)應(yīng)的任務(wù)。

任務(wù)生成與分配：根據(jù)預(yù)設(shè)的任務(wù)模板，流程引擎自動(dòng)生成具體的任務(wù)，并將這些任務(wù)分配給相應(yīng)的測(cè)試人員。例如，在需求分析階段，流程引擎會(huì)為測(cè)試人員創(chuàng)建“需求分析”任務(wù)，為開發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員創(chuàng)建“測(cè)試方案評(píng)審”任務(wù)。

任務(wù)的追蹤與反饋：任務(wù)協(xié)作流程引擎還負(fù)責(zé)追蹤任務(wù)的進(jìn)展情況，并在任務(wù)完成后收集反饋信息，確保任務(wù)的閉環(huán)管理。

②數(shù)據(jù)智能引擎的集成

數(shù)據(jù)智能引擎通過分析測(cè)試工具數(shù)據(jù)倉中的數(shù)據(jù)，提供智能化的任務(wù)推薦，舉例說明如下：

重要測(cè)試點(diǎn)推薦：數(shù)據(jù)智能引擎分析歷史測(cè)試數(shù)據(jù)和當(dāng)前項(xiàng)目的測(cè)試情況，自動(dòng)識(shí)別出需要重點(diǎn)關(guān)注的測(cè)試點(diǎn)，并推薦給測(cè)試人員。

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警：通過數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)智能引擎可以評(píng)估當(dāng)前測(cè)試項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)，并為測(cè)試管理人員提供預(yù)警，幫助其及時(shí)調(diào)整測(cè)試策略。

資源優(yōu)化配置：根據(jù)測(cè)試任務(wù)的緊急程度和資源使用情況，數(shù)據(jù)智能引擎自動(dòng)優(yōu)化測(cè)試資源的配置，確保測(cè)試工作高效進(jìn)行。

3、數(shù)據(jù)智能引擎

數(shù)據(jù)智能引擎服務(wù)處理各測(cè)試系統(tǒng)工具的數(shù)據(jù)接口調(diào)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效整合和智能處理，為測(cè)試工具一體化平臺(tái)的數(shù)據(jù)綜合倉提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)的訪問層，簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集成。該服務(wù)還解決跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互中的字段映射和報(bào)文轉(zhuǎn)換問題，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間流通無阻。從各系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行綜合分析，提供數(shù)據(jù)支持決策。同時(shí)數(shù)據(jù)智能引擎也是任務(wù)協(xié)作流程引擎的重要數(shù)據(jù)依據(jù)提供方，通過對(duì)測(cè)試工具數(shù)據(jù)倉中的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘和分析，從而為任務(wù)協(xié)作流程引擎智能化的任務(wù)推薦提供數(shù)據(jù)依據(jù)。

數(shù)據(jù)智能引擎的技術(shù)架構(gòu)包括以下幾個(gè)關(guān)鍵組件：

①數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理組件

數(shù)據(jù)采集：從各個(gè)測(cè)試工具中實(shí)時(shí)采集測(cè)試數(shù)據(jù)，包括測(cè)試用例、測(cè)試結(jié)果、缺陷數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)等，并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫中。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和歸一化處理，消除數(shù)據(jù)中的噪聲和冗余，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性。

②數(shù)據(jù)分析組件

數(shù)據(jù)分析：利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和趨勢(shì)分析，識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式和異常。

數(shù)據(jù)挖掘：利用算法模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，提取有價(jià)值的信息和模式，預(yù)測(cè)未來的測(cè)試趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)。

圖7數(shù)據(jù)智能引擎架構(gòu)圖

四、項(xiàng)目過程管理

1、技術(shù)調(diào)研設(shè)計(jì)階段

持續(xù)時(shí)間:2023年2月-2023年4月

該階段主要為根據(jù)痛點(diǎn)問題尋求可行的解決方案，通過“功能成熟度”、“文檔和學(xué)習(xí)資源完善度”，“許可證”、“安全”、“集成能力”等多個(gè)緯度的進(jìn)行調(diào)研確定技術(shù)選擇。最終形成了詳細(xì)的需求文檔和技術(shù)藍(lán)圖，確立了包括統(tǒng)一認(rèn)證中心、數(shù)據(jù)引擎開發(fā)和流程引擎配置在內(nèi)的核心技術(shù)方案。

2、功能實(shí)現(xiàn)階段

持續(xù)時(shí)間:2023年4月-2023年10月

該階段負(fù)責(zé)開發(fā)和實(shí)施包括統(tǒng)一用戶認(rèn)證服務(wù)、工具流程引擎和數(shù)據(jù)引擎的核心功能，分兩個(gè)階段逐步實(shí)施并上線驗(yàn)證。一階段上線了統(tǒng)一用戶認(rèn)證服務(wù)，并對(duì)接了測(cè)試管理平臺(tái)、自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)等系統(tǒng)，試運(yùn)行3個(gè)月后，于二階段上線工具流程引擎服務(wù)，運(yùn)行3個(gè)月后上線數(shù)據(jù)引擎服務(wù)。早期試運(yùn)行期間顯示，系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定，功能實(shí)現(xiàn)滿足預(yù)期目標(biāo)。

3、工具對(duì)接階段

持續(xù)時(shí)間:2023年10月-2023年12月

該階段主要完成對(duì)9個(gè)測(cè)試系統(tǒng)的對(duì)接與集成工作。該階段部分時(shí)間與功能實(shí)現(xiàn)階段有重疊。

4、功能豐富階段

持續(xù)時(shí)間:2023年12月-至今

該階段主要是解決測(cè)試工具一體化平臺(tái)實(shí)際運(yùn)行過程中的一些問題，并對(duì)現(xiàn)有功能進(jìn)行持續(xù)完善與優(yōu)化，如豐富測(cè)試數(shù)據(jù)監(jiān)控報(bào)表、指標(biāo)等。

五、運(yùn)營情況

平臺(tái)目前已集成行內(nèi)測(cè)試系統(tǒng)共計(jì)9款，集成率達(dá)80%。在平臺(tái)上線后的首六個(gè)月內(nèi)，活躍用戶數(shù)量增長了500%以上，每日登錄用戶從平均300人增至2000人左右，95%以上測(cè)試人員圍繞個(gè)人作業(yè)中心作為工作臺(tái)開展工作，大大提高了協(xié)作的效率。平臺(tái)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)指標(biāo)為測(cè)試人員的分析與決策提供了數(shù)據(jù)支撐。

六、項(xiàng)目成效

測(cè)試工具一體化平臺(tái)的實(shí)施上線解決了測(cè)試數(shù)據(jù)無法共享與交互，以及協(xié)作困難等痛點(diǎn)問題，減少了用戶的操作成本，提高了協(xié)作效率。同時(shí)平臺(tái)提供的實(shí)時(shí)指標(biāo)數(shù)據(jù)為測(cè)試人員的分析與決策提供了數(shù)據(jù)支撐和依據(jù)，使得測(cè)試工作更加高效、協(xié)同，測(cè)試分析更加精準(zhǔn)。

七、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

測(cè)試工具一體化平臺(tái)的建設(shè)實(shí)施不僅提高了測(cè)試工作的效率，同時(shí)也促進(jìn)了團(tuán)隊(duì)間的協(xié)作和信息共享，不斷優(yōu)化的測(cè)試流程需要強(qiáng)大的測(cè)試工具的支撐，以保證測(cè)試活動(dòng)的有效進(jìn)行，后續(xù)測(cè)試團(tuán)隊(duì)將根據(jù)實(shí)際運(yùn)行效果和測(cè)試需要持續(xù)對(duì)測(cè)試工具一體化平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)優(yōu)化。

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