減 肥 茶 效 果 檢 驗 姓名：張勝 班級：人力031 學號：0310650113 指導老師：王淑芬 提交日期：05—12—05 減 肥 茶 效 果 檢 驗 一、背景分析 古人曰：“窈窕淑女，君子好求?！比缃瘛笆萆怼币呀?jīng)成為眾多女性關(guān)心的話題，甚至一些男性同胞也在為自己多余的脂肪而憂愁。針對該問題市場上出現(xiàn)了品種眾多的減肥系列（減肥茶、健身器材、減肥藥等等）。那么，究竟這些所謂的減肥措施能否真的達到它所說的那樣呢？為了這個問題我們借助數(shù)據(jù)并利用相關(guān)工具與知識就某一減肥茶是否具有顯著的減肥效果而進行了一系列的研究。 案例：為研究某種減肥茶是否具有明顯的減肥效果，某美體健身機構(gòu)對35名肥胖志愿者進行了減肥跟蹤調(diào)查。首先將其喝減肥茶以前的體重記錄下來，三個月后再依次將這35名志愿者喝茶后的體重記錄下來。通過這兩組樣本數(shù)據(jù)的對比分析，推斷減肥茶是否具有明顯的減肥作用。這里，體重可以近似認為服從正態(tài)分布。從實驗設計和樣本數(shù)據(jù)的獲得過程可以看出，這兩組樣本是配對的。因此，可以借助兩配對樣本t檢驗的方法，通過檢驗喝茶前與喝茶后體重的均值是否發(fā)生顯著變化來確定減肥茶的減肥效果。 二、假設檢驗方法的算法步驟 1）作假設： H0： （即喝茶前、后體重無顯著性差異） H1： （即喝茶前、后體重有顯著性差異） 2）選擇檢驗假設H0的統(tǒng)計量并確定其分布： 其中， 3）根據(jù)樣本觀測值計算出該統(tǒng)計量的值 即 4）在給定的顯著性水平α（假設為0.05）下查所選統(tǒng)計兩服從的分布表，并求出臨界值 即 5）確定拒絕域并做出判斷 |t|≥，拒絕H0說明與之間差異顯著。反之接受H1，說明與之間差異不顯著。即t=14.22.0369故拒絕H0，說明與之間差異顯著。說明該減肥茶是有顯著效果的。 三、用SPSS統(tǒng)計軟件求解的方法步驟 選擇菜單Analyze Compare means Paired-Samples T Test 在彈出的對話框中將兩個變量選入Paired Variables中。 兩配對樣本t檢驗的Option選項含義與單樣本t檢驗的相同。 至此，SPSS將自動計算t統(tǒng)計量和相應的概率p值。 四、輸出結(jié)果以及對結(jié)果的解釋和分析 喝茶前與喝茶后體重的基本描述統(tǒng)計量（Paired Samples Statistics）MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1喝茶前體重89.2571355.33767.90223喝后體重70.0286355.66457.95749該表表明，喝茶前與喝茶后樣本的平均值有較大差異。喝茶后的平均體重低于喝茶前的平均體重。 喝茶前與喝茶后體重的簡單相關(guān)系數(shù)及檢驗（Paired Samples Correlations）NCorrelationSig.Pair 1喝茶前體重 喝后體重35-.052.768該表中，第三列是喝茶前與喝茶后兩組樣本的簡單相關(guān)系數(shù)，第四列是相關(guān)系數(shù)檢驗的概率p值。它表明，在顯著性水平α為0.05時，肥胖志愿者服用減肥茶前后的體重并沒有明顯的線形變化，喝茶前與喝茶后體重的線形相關(guān)程度很弱。 喝茶前與喝茶后體重的兩配對樣本t檢驗結(jié)果（Paired Samples Test）Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperPair 1 喝茶前體重 – 喝茶后體重19.228577.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000該表中，第一列是喝茶前與喝茶后的體重的[平均差異，相差了19.2公斤；第二列是差值樣本的標準差；第三列是差值樣本均值抽樣分布的標準差；第四、五列是差值95%的置信區(qū)間的下限和上限；第六列是t檢驗統(tǒng)計量的觀測值；第八列為t檢驗統(tǒng)計量觀測值對應的雙尾概率p值，接近于0。如果顯著性水平α為0.05，由于概率p值小于顯著性水平α，應拒絕零假設，即認為總體上體重變化的平均值與0有顯著不同，意味著喝茶前與喝茶后的體重平均值存在顯著差異，可以認為該減肥茶具有顯著的減肥效果。 五、案例分析中遇到的問題和難點 在案例分析中我們也遇到了好多問題和難點，其中數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析都是相當?shù)馁M事、費時的且頗具難度，尤其是對數(shù)據(jù)的篩選和修改。 六、最新進展及應用 在未知總體方差和數(shù)學期望的條件下,如何檢驗假設H0:μ=μ0,

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