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《2017醫(yī)療大數(shù)據(jù)與AI產業(yè)報告》統(tǒng)計顯示，國內有83家企業(yè)將AI應用于醫(yī)療領域，主要布局在醫(yī)學影像、病歷/文獻分析和虛擬助手三個應用場景，而其中涉足醫(yī)學影像類的企業(yè)數(shù)量達到40家，遠高于其他應用場景的企業(yè)數(shù)量。

目前AI與醫(yī)療結合的領域，大多有IBM、微軟、百度、阿里巴巴、騰訊等大企業(yè)布局，其中也不乏初創(chuàng)科技企業(yè)，企業(yè)研究人員也多由海歸精英組成。

在封閉的健康醫(yī)療領域，由于法律和隱私的問題，AI才剛開始被用于提高這一領域的生產力，改變醫(yī)生看病，診斷，和監(jiān)測病人的方式。AI用于醫(yī)療領域，其將拯救生命和節(jié)約成本的潛力是巨大的。有報道估計，由于AI在臨床實驗，科學研究和醫(yī)生制定決策時輔助的高效性，使得大數(shù)據(jù)處理算法每年可為醫(yī)藥行業(yè)節(jié)省1000億美元。這就是為什么像IBM，微軟，谷歌和蘋果這樣的技術巨頭正在推出自己的AI保健項目，也是每個獲得硅谷風投的專注健康事業(yè)的初創(chuàng)公司會投入到“機器學習”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”中去的原因。

深度學習算法會因為數(shù)據(jù)的增加而不斷變得準確和高效。而健康數(shù)據(jù)實際上正在從移動設備（健康一體機）、可穿戴設備和電子醫(yī)療文件中大量流失浪費。獨立的存儲系統(tǒng)無法輕松的使數(shù)據(jù)在設備間實現(xiàn)共享，更不用說與人工智能共享數(shù)據(jù)了。2017年AI還是在不斷深入醫(yī)學領域實現(xiàn)自己的價值。

事實上，AI開始在醫(yī)療領域內外都展現(xiàn)出真實具體的用途。在醫(yī)生的辦公室里，人工智能已經(jīng)幫助皮膚科醫(yī)生區(qū)分癌癥組織和正常部位，使用面部識別算法診斷罕見的遺傳病，并在閱讀X射線和其他醫(yī)學圖像方面提供幫助。人們還將它用來檢測糖尿病相關眼病的發(fā)病跡象。但是圖像分類并不是它唯一擅長的;人工智能還可以挖掘文本數(shù)據(jù)。這種技術構建了一個平臺，使得任何初級保健醫(yī)生都能獲得來自世界各地的專家的專業(yè)知識。你不用再苦等六個月等待普通內科醫(yī)生幫你轉診到?？漆t(yī)生那里，況且醫(yī)療費用本來你也負擔不起。在你獲得診斷后，你可以帶回家一個配備AI的機器人來幫助你堅持你的治療計劃。雖然它嘮嘮叨叨的，但卻是個暖心的朋友。

聚焦于醫(yī)療保健的AI也滲透到了虛擬醫(yī)療領域，AI通過無處不在的智能手機提供預防性護理和訪問間支持。你的手機不再僅僅告訴你怎樣可以睡覺香甜，健康飲食，增強鍛煉和保持心境平和，現(xiàn)在AI還可以分析你說話和打字的方式，發(fā)現(xiàn)抑郁和自殺的跡象。它還可以幫助你處理這些發(fā)現(xiàn)的問題。那些沒時間或沒錢去看合適的精神科醫(yī)生的人，可以從接受過認知行為治療概念訓練的聊天機器人那里得到幫助。針對那些遭受創(chuàng)傷后應激障礙的老兵，研究人員設計了一款帶有機器學習思想的人類治療師機器人。上述的方法都取得了很好的效果，因為相對于和其他人類進行交流，人們在面對機器時會更加敞開心扉，因為算法不會對你評頭論足。

同時AI正在使其他的醫(yī)療設備也變的聰明。深度神經(jīng)軟件使人們更容易調諧助聽器和新型超聲波儀器。它使外骨骼(外骨骼是一種機器人，如補充受損運動功能的動力外骨骼，它可以幫助長者，受外傷的人或殘疾人恢復一定的運動功能)更加靈活和適應性，并幫助人工手更善于抓握(但不會折斷)東西。

隨著人工智能開辟了理解和治療人類疾病的新途徑，人工智能將認知計算科技、醫(yī)學生物學前沿科技創(chuàng)新與循證醫(yī)療大數(shù)據(jù)結合起來。未來，我們需要探討創(chuàng)造力，對于創(chuàng)造力目前有一定的方法慢慢研究，從而使機器開始具有人的一些創(chuàng)造力。但它的通用性受限，特別是對物理事件的理解，只有把這些問題解決了，才有可能造出像人一樣的機器人，成為人的意義上的智能。

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