【摘要】目的 描述中國6個地區(qū)孕期婦女的健康相關(guān)生活方式（被動吸煙、睡眠時間、使用電腦和手機時間）的地區(qū)、人群及在不同孕期中的分布情況。 方法 采用概率比例規(guī)模抽樣與整群抽樣相結(jié)合方法，對中國六個地區(qū)5834名孕期婦女的健康相關(guān)生活方式進行問卷調(diào)查，分析其影響因素。 結(jié)果 孕期平均被動吸煙率542%，隨年齡增高、文化程度和家庭收入升高而下降。每日平均睡眠時間94 h，睡眠＜7 h率46%，隨年齡的升高而升高，隨家庭收入和文化程度的增高而降低。孕期平均每日用電腦時間≥4 h及使用手機時間≥4 h的率分別為78%和215%，均隨年齡的升高而下降，隨文化程度和家庭收入的增高而增高。被動吸煙在不同孕期中的分布無差異。睡眠＜7 h率在孕晚期明顯升高，用電腦及手機時間≥4 h率則在孕早期顯著高于孕晚期。 結(jié)論 我國孕期婦女健康相關(guān)生活方式在不同地區(qū)、年齡、分娩史、社會因素及孕期中分布存在差異。

孕期健康相關(guān)生活方式如被動吸煙、睡眠不足可導致胎兒缺氧、流產(chǎn)、孕產(chǎn)婦抑郁、妊娠期高血壓等多項不良妊娠結(jié)局［12］。隨著人們生活方式的改變，孕期用電腦和手機時間過長的現(xiàn)象日益增多。有研究表明，手機電磁輻射與大鼠腦發(fā)育不良有關(guān)［3］。此外，過長使用電腦和手機可導致靜坐時間過久、肩頸背部疾病、眼部疲勞及神經(jīng)緊張等影響孕產(chǎn)婦生活質(zhì)量［4］。目前，我國關(guān)于孕期健康相關(guān)生活方式的現(xiàn)況調(diào)查，多局限于單一地區(qū)，研究樣本例數(shù)較少，并缺乏對手機和電腦孕期使用時間的調(diào)查。本研究將通過對其中孕產(chǎn)婦的孕期健康相關(guān)生活方式分析，旨在較為全面地描述該6個地區(qū)孕產(chǎn)婦健康相關(guān)生活方式在不同地區(qū)、人群和時間的分布，為后續(xù)的孕產(chǎn)婦健康教育和保健提供目標人群和方向。

對象與方法

一、對象

中國疾病預防控制中心婦幼保健中心開展的孕產(chǎn)婦健康狀況及影響因素調(diào)查于2014年8—12月在中國6個省的6個縣開展。分別為河北省石家莊市正定縣、遼寧省鞍山市立山區(qū)、廈門市海滄區(qū)、湖南省岳陽市岳陽縣、四川省自貢市榮縣和云南省玉溪市華寧縣。采取概率比例規(guī)模抽樣與整群抽樣相結(jié)合的方法，抽樣區(qū)2013年年報婦幼衛(wèi)生活產(chǎn)數(shù)27 511例，根據(jù)6個調(diào)查縣區(qū)2013年度婦幼衛(wèi)生年報中活產(chǎn)數(shù)，粗略估算每個調(diào)查縣區(qū)所需的調(diào)查對象數(shù)。調(diào)查對象入選標準：（1）在調(diào)查地區(qū)居住6個月以上；（2）在本地建立了《孕產(chǎn)婦保健手冊》，且至調(diào)查日期為止產(chǎn)前檢查結(jié)果完整、準確記錄在《孕產(chǎn)婦保健手冊》中；（3）產(chǎn)婦調(diào)查對象的本次分娩結(jié)局為單胎活產(chǎn)；（4）知情同意并自愿配合完成所有調(diào)查內(nèi)容；（5）文化程度初中及以上。排除標準包括：（1）有嚴重精神疾患或智力障礙，對問卷理解困難無法配合；（2）嚴重內(nèi)科疾病（如心功能III級及以上、急性或慢性肝腎疾病）。根據(jù)如上標準，共合格調(diào)查研究對象6 014例，包括孕婦4 214例，產(chǎn)婦1 800例。其中180例產(chǎn)婦調(diào)查日期為分娩后7天或更久，為了避免回憶偏倚，排除此類人群，共納入研究對象5 834例。

二、方法

1研究方法：本次調(diào)查為橫斷面調(diào)查，以問卷調(diào)查為主，同時從《孕產(chǎn)婦保健手冊》中抄錄孕婦產(chǎn)前檢查的相關(guān)記錄。調(diào)查內(nèi)容包括基本情況、分娩史、疾病史、健康知識、近1個月來生活及行為習慣，包括被動吸煙、每日累計睡眠時間、平均每日用電腦時間、平均每日用手機（定義為手機或平板電腦）時間。

2統(tǒng)計學處理：采用EpiData軟件雙錄入。采用SPSS 200進行數(shù)據(jù)分析，用χ2檢驗分析健康相關(guān)生活方式分布情況，用趨勢χ2檢驗研究孕期健康相關(guān)生活方式的變化情況。采用二分類Logistic回歸模型探索被動吸煙的影響因素，對于睡眠時間、每日平均使用電腦時間、每日平均使用手機和平板時間采用多項分類有序Logistic回歸。p＜005為差異有統(tǒng)計學意義。

結(jié) 果

一、一般情況

共納入研究對象5 834例（孕婦4 214例，產(chǎn)婦1 620例）。調(diào)查對象平均年齡（267±43）歲，懷孕年齡＜20歲、20～＜25歲、25～＜30歲、30～＜35歲、≥35歲分別為 28%（166／5 834）、292%（1 703／5 834）、461%（2 689／5 834）、164%（954／5 834）、%（322／5 834）；農(nóng)民、工人、干部、個體、無業(yè)、其他分別占 193%（1 127／5 834）、353%（2 059／5 834）、69%（400／5 834）、138%（804／5 834）、204%（1 189／5 834）、42%（247／5 834）；有和無分娩史者分別570%（2 509／5 834）和430%（3 325／5 834）；家庭人均年收入＜1萬、1～＜5萬、5～＜10萬、≥10萬元占68%（369／5 834）、546%（3 184／5 834）、302% （1 759／5 834）和 85% （495／5 834）；文化程度初中及以下、高中、大專及以上占412%（2 406／5 834）、326% （1 902／5 834）、262%（1 526／5 834）；孕早、中、晚期分別占 239%（1 393／5 834）、242% （1 414／5 834）、519%（3 027／5 834）。

二、孕期健康相關(guān)生活方式分布情況

6個地區(qū)的孕期平均被動吸煙率、每日平均睡眠時間、平均每日用手機的分布均有差異（表1）。孕期平均被動吸煙率 542%，華寧縣最高（686%），立山區(qū)最低（331%）。每日平均睡眠時間94 h，睡眠時間＜7 h的率為46%，睡眠時間＞9 h的率為524%，岳陽縣睡眠時間＞9 h發(fā)生率最高（581%），而海滄區(qū)睡眠時間＜7 h的發(fā)生率最高（114%）。孕期平均每日用電腦時間≥4 h的率為78%，平均每日用手機≥4 h的率215%，海滄區(qū)明顯高于其他地區(qū)（分別為244%和306%）。

不同年齡和孕產(chǎn)史、職業(yè)、家庭年收入、文化程度的孕期平均被動吸煙率、每日平均睡眠時間、平均每日用手機和平均每日用電腦的分布均有差異（表1）。被動吸煙率及每日使用手機≥4 h的率均隨年齡的升高而下降，睡眠＜7 h率隨年齡的升高而升高。既往有分娩史人群被動吸煙率、睡眠時間＜7 h率均高于無分娩史人群，而使用電腦≥4 h及使用手機≥4 h的率明顯低于無分娩史的人群。隨著家庭收入的增高，被動吸煙率和睡眠＜7 h率下降而用電腦和手機≥4 h的發(fā)生率增加。農(nóng)民的被動吸煙率最高（590%），個體職業(yè)睡眠 ＜7 h率最高（56%），農(nóng)民睡眠時間≥9 h的率最高（557%），用電腦≥4 h和用手機≥4 h發(fā)生率干部明顯高于其他組（分別為185%和305%）。隨著文化程度的升高，被動吸煙率和睡眠時間＜7 h率均明顯降低，而用電腦時間≥4 h、用手機時間≥4 h的率明顯升高（表1）。

不同孕期的被動吸煙率差異無統(tǒng)計學意義。不同孕期的每日平均睡眠時間、平均每日用手機和平均每日用電腦分布有差異（表1）。睡眠時間＜7 h發(fā)生率隨孕期推后升高，用電腦時間≥4 h的率隨孕期推后降低，用手機時間≥4 h的率在孕中期有輕微升高，在孕晚期則降低。

三、孕期健康相關(guān)生活方式的多因素分析

大專學歷及以上為被動吸煙的獨立保護因素（表2）；年齡、文化程度、孕期均為睡眠時間的獨立影響因素；孕期（孕早期）、文化程度和地區(qū)是每日用電腦時間的獨立影響因素；而年齡、職業(yè)、文化程度、家庭年收入和地區(qū)均為每日使用手機或平板時間的獨立影響因素（表3）。

表1 孕期健康相關(guān)生活方式地區(qū)分布［例（%）］

表2 被動吸煙的多因素Logistic回歸

表3 睡眠時間、每日平均使用電腦時間和每日平均使用手機時間多分類有序Logistic回歸

注：p＜0．05

討 論

本研究以中國6個地區(qū)的孕產(chǎn)婦為調(diào)查對象，調(diào)查了孕期被動吸煙、每日睡眠時間、每日用電腦時間、每日用手機時間4種健康相關(guān)生活方式的分布情況。結(jié)果顯示，當前我國孕產(chǎn)婦的健康相關(guān)生活方式在地區(qū)、人群、時間上均存在不同分布。

本研究表明，我國孕期被動吸煙率達到542%，與日本、西班牙及歐洲等國家調(diào)查結(jié)果類似［57］。被動吸煙不但導致多種不良妊娠結(jié)局［8］，還可引起孕婦孕期抑郁［9］，如此高的暴露率應該引起孕產(chǎn)婦及婦幼保健工作者的關(guān)注。除干部外，其他職業(yè)均為被動吸煙高暴露人群。而被動吸煙率在孕期中的分布未出現(xiàn)差異，表明整個孕期中孕產(chǎn)婦家庭對于吸煙防控的意識并未提高，對于孕產(chǎn)婦親密接觸的家人的教育仍待進一步加強。

孕期正常睡眠時間為7～9 h［10］，睡眠時間不合理會增加糖尿病、高血壓等疾病的發(fā)病風險［2］、且與嗜睡、疲勞、焦慮、抑郁等心理障礙正相關(guān)［1112］。本研究表明，我國孕產(chǎn)婦每日平均睡眠時間94 h，睡眠時間 ＜7 h率 46%，睡眠時間 ＞9 h率為524%。孕期睡眠時間隨著孕產(chǎn)婦年齡增高明顯增多，家庭人均年收入＜1萬的人群中睡眠時間＜7 h的率明顯高于其他組，而睡眠時間＜7 h情況隨文化程度的增高而增高。孕晚期睡眠時間＜7 h的率明顯高于孕早期和孕中期，提示孕晚期孕產(chǎn)婦的睡眠情況應引起關(guān)注。

當前使用電腦和手機的情況越來越常見，使用電腦時間過久，除電磁危害，還會導致肌肉骨骼疾?。?］、精神高度緊張和視疲勞［1314］。本研究表明，我國孕期平均每日用電腦時間≥4 h的率為78%，每日用手機≥4 h的率215%，其和分娩史、職業(yè)、經(jīng)濟水平及文化程度有密切關(guān)系，既往有分娩史人群不用電腦和手機的率分別高于無分娩人群，而≥4 h的率分別低于無分娩史人群，說明有分娩史的人群更注意合理的使用電腦和手機。隨著經(jīng)濟水平和文化程度的升高，用電腦和手機≥4 h的率均明顯升高，說明重視高收入人群和高文化程度人群的電腦和手機使用情況，指導其合理安排電腦和手機的時間，并且做好防護工作尤為重要。

本研究為孕期健康干預和教育工作提供了目標人群和重點方向，有利于孕期保健教育更有針對性的開展。本研究表明，當前孕期被吸煙率普遍較高，因此加強孕產(chǎn)婦及其家人杜絕二手煙的意識十分必要。低齡孕產(chǎn)婦、低文化程度人群及低收入人群主要面臨睡眠時間不足的問題，在孕期保健過程中，醫(yī)務人員應注意引導該人群合理睡眠。而高齡孕產(chǎn)婦、高收入人群和高文化程度的人群面臨用電腦時間、用手機時間過久等問題，應注意加強對該人群合理使用電腦和手機的教育工作。此外，在孕早期及時對孕產(chǎn)婦進行健康生活方式的教育和干預工作具有十分重要的預防價值。

基于本研究結(jié)果，產(chǎn)前檢查人員應注重對于孕早期孕婦生活方式的監(jiān)控，宣傳被動吸煙、不合理睡眠和不合理使用電腦及手機的危害；醫(yī)院機構(gòu)應完善孕期檢查的內(nèi)容，注重對于生活方式的動態(tài)監(jiān)測和引導。本研究調(diào)查地區(qū)分布在中國的6個地區(qū)，嚴格控制調(diào)查質(zhì)量，樣本量大，且調(diào)查對象中包括了孕早、中、晚期人群，對我國妊娠期婦女有一定代表性。本研究的局限性在于調(diào)查對象為在當?shù)蒯t(yī)療機構(gòu)內(nèi)建檔產(chǎn)檢和分娩人群，而非基于自然孕產(chǎn)婦人群，但鑒于到調(diào)查時間為止我國住院分娩率已達98%以上［15］，使本研究數(shù)據(jù)對于孕產(chǎn)婦人群具有較好的代表性。對于上述孕期健康相關(guān)生活方式對妊娠結(jié)局、婦女及子代健康的影響，需要進一步探討。

參考文獻

1 Machado Jde B，Chatkin JMl．Cotinine and polycyclic aromatic hydrocarbons levels in the amniotic fluid and fetal cord at birth and in the urine from pregnant smokers．PloS one，2014，9：e116293．

2 Williams MA，Miller RS，Qiu C，et al．Associations of early pregnancy sleep duration with trimester specific blood pressures and hypertensive disorders in pregnancy．Sleep，2010，33：13631371．

3 Ragbetli MC，Aydinlioglu A，Koyun N，et al．The effect of mobile phone on the number of Purkinje cells：a stereological study．International journal of radiation biology，2010，86：548554．

4 Sadeghian F，Raei M，Ntani G，et al．Predictors of incident and persistent neck／shoulder pain in Iranian workers：a cohort study．PloS one，2013，8：e57544．

5 Higashida Y，Ohashi K．Reduction of tobacco smoke exposure for pregnant passive smokers using feedback of urinary cotinine test results．The journal of obstetrics and gynaecology research，2014，40：10151022．

6 Aurrekoetxea JJ，Murcia M，Rebagliato M，et al．Factors associated with second hand smoke exposure in non smoking pregnant women in Spain：self reported exposure and urinary cotinine levels．The Science of the total environment，2014，470471：11891196．

7 Smedberg J，Lupattelli A，Mardby AC，et al．The relationship between maternal depression and smoking cessation during pregnancya cross sectional study of pregnant women from 15 European countries．Archives of women＇s mental health，2015，18：7384．

8 陳昊，陳霄雯，施莉莉，等．上海市孕期家庭吸煙現(xiàn)狀及影響因素分析．上海交通大學學報（醫(yī)學版），2015，22：156160．

9 Jeong HG，Lim JS，Lee MS，et al．The association of psychosocial factors and obstetric history with depression in pregnant women：focus on the role of emotional support．General hospital psychiatry，2013，35：354358．

10 曹逸，雷?。焉锲谒哒系K研究進展．醫(yī)學與哲學2012，33：3738．

11 鄭瑞雙．妊娠期婦女睡眠質(zhì)量與嗜睡、疲勞、焦慮、抑郁的相關(guān)性研究．中南大學，2011．

12 Hayase M，Shimada M，Seki H．Sleep quality and stress in women with pregnancy induced hypertension and gestational diabetes mellitus．Women and birth：journal of the Australian College of Midwives，2014，27：190195．

13 Oha K，Animagi L，Paasuke M，et al．Individual and work related risk factors for musculoskeletal pain：a cross sectional study among Estonian computer users．BMC musculoskeletal disorders，2014，15：181．

14 Mocci F，Serra A，Corrias GA．Psychological factors and visual fatigue in working with video display terminals．Occupational and environmental medicine，2001，58：267271．

15 李國菊，劉松，于貞杰，等．我國孕產(chǎn)婦產(chǎn)時保健服務現(xiàn)狀及影響因素分析．中國計劃生育學雜志，2013，24：9497．

A cross sectional study of health related lifestyles of the pregnant women in 6 areas in China

HUANGAiqun，TIAN Tian，ZHAO Wei，HU Huanqing，ZHANG Ji，WANG Linlin．
National Center for Women and Children’s Health，Chinese Center for Disease Control and Prevention，Maternal and Children＇s Health Surveillance Department，Beijing 100081，China

［Abstract］Objective To describe the geographic and population distribution of the health related lifestyles of the pregnant women in China．M ethods 5834 pregnant women were recruited through probability proportionate to size sampling method and interviewed with a structured questionnaire．Variations of the health related behaviors were compared among regions，age groups，birth history，socioeconomic status and stages of pregnancy． Results The rate of passive smoking during pregnancy was 54．2%and decreased with age，educational level and family income．The average sleep hours were 9．4，and the rate of the sleeping time less than 7 hours was 4．6%，which was increased with age，but decreased with family income and education．The rate of spending more than 4 hours on computer and mobile phone were 7．8%and 21．5%respectively；both were decreased with age，but increased with education and family income．The rate of passive smoking changed litter during gestation．The rate of insufficient sleeping time was significantly higher in the third trimester．The rate of spending more than 4 hours on computer decreased with gestation．The rate of using mobile phone for more than 4 hours was the highest in mid pregnancy． Conclusion In pregnant women，health related behaviors varied significantly between regions，age groups，birth history，socioeconomic factors and pregnancy stages．

作者單位：100081北京，中國疾病預防控制中心婦幼保健中心婦幼健康監(jiān)測室（黃愛群，趙薇，胡煥青）；北京大學公共衛(wèi)生學院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學系，北京大學生育健康研究所／國家衛(wèi)生計生委員會生育健康重點實驗室（田甜，張繼，王琳琳）

相關(guān)知識

5個答案“解鎖”不健康生活方式
生活中常見的健康誤區(qū)
《中國居民膳食指南科學研究報告（2021）》正式發(fā)布（附簡本全文）
健康服務研究報告
全民健康生活方式行動
中國健康瘦身市場發(fā)展深度分析與投資前景研究報告（2022
第四屆中國健康生活方式醫(yī)學大會召開? 助推衛(wèi)生健康工作重心重大轉(zhuǎn)變
2023年健康生活方式核心要點發(fā)布
健康的生活方式有哪些
《全生命周期健康生活方式倡議》發(fā)布 來看看自己差在哪里

網(wǎng)址: 中國六個地區(qū)孕期健康相關(guān)生活方式的現(xiàn)況研究 http://m.u1s5d6.cn/newsview18260.html