首頁(yè) 資訊 投資健康,就是投資未來(lái)的銀發(fā)經(jīng)濟(jì)

投資健康,就是投資未來(lái)的銀發(fā)經(jīng)濟(jì)

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年09月04日 11:23

作為一個(gè)專注于延長(zhǎng)壽命和提升健康壽命的行業(yè),長(zhǎng)壽領(lǐng)域涵蓋了眾多板塊,包括生物技術(shù)、制藥、預(yù)防醫(yī)學(xué)、整體醫(yī)療健康、老年科技以及其他新興領(lǐng)域。其研究范圍涉及探究衰老的細(xì)胞與分子機(jī)制、開(kāi)發(fā)針對(duì)和預(yù)防與年齡相關(guān)疾病的療法,以及提供能夠改善老年人生活質(zhì)量的服務(wù)。

在全球人口老齡化趨勢(shì)加劇,以及由此產(chǎn)生的對(duì)老齡化挑戰(zhàn)解決方案的迫切需求推動(dòng)下,這場(chǎng)行業(yè)變革的條件已然成熟。

然而,所有這些產(chǎn)品和服務(wù)都依賴于一個(gè)關(guān)鍵因素:如何確保終端用戶或消費(fèi)者能夠遵循那些有助于實(shí)現(xiàn)并維持健康壽命的諸多行動(dòng)。在當(dāng)前的消費(fèi)環(huán)境中,人們?cè)谫?gòu)買時(shí)面臨著看似無(wú)盡的選擇,這同時(shí)也帶來(lái)了困惑。

不過(guò),仍有一條尚未被充分發(fā)掘的路徑,它能夠串聯(lián)起多個(gè)重要環(huán)節(jié),加速成功條件的形成。

健康素養(yǎng)、行為改變與積極生活方式管理之間究竟存在怎樣的關(guān)聯(lián)?為何它們的交匯點(diǎn)可能是推動(dòng)行業(yè)成功發(fā)展的關(guān)鍵,通過(guò)個(gè)體的成功成果(并最終產(chǎn)生廣泛影響力)?

讓我們一同探究。

PART 01  

生活方式管理的“指令性”悖論

生活方式管理意味著對(duì)日常習(xí)慣和常規(guī)進(jìn)行有意識(shí)的選擇,采取能夠促進(jìn)身心健康多維度(包括身體、心理和情感健康)的策略與做法,從而延長(zhǎng)健康壽命。

對(duì)比健康預(yù)防模式與急慢性護(hù)理模式,兩者均依賴于遵循一系列指令、建議或要求,而這些都需要長(zhǎng)期堅(jiān)持特定的行動(dòng)或行為,才能達(dá)成預(yù)期效果。

然而,從行為學(xué)角度來(lái)看,僅通過(guò)提供信息來(lái)“指令式”地要求改變生活方式,而不解決影響個(gè)人選擇的潛在行為和社會(huì)因素,往往是徒勞的。

簡(jiǎn)單地告訴某人“少吃多動(dòng)”通常難以奏效,因?yàn)檫@并未考慮到個(gè)人的動(dòng)機(jī)、面臨的障礙以及支持系統(tǒng)——而這些正是長(zhǎng)期堅(jiān)持并養(yǎng)成新行為所必需的。有效的生活方式干預(yù)需要更為細(xì)致的方法,融入行為科學(xué)原理,幫助個(gè)人做出可持續(xù)的改變。

“指令式”要求改變生活方式之所以常常失敗,原因包括缺乏動(dòng)機(jī)或參與度、忽視個(gè)人具體情況、忽略上游的不利因素、重信息輕行動(dòng),以及未能為個(gè)人提供支持和鞏固措施。

生活方式管理需要一種協(xié)作的、以人為本的方法,與客戶/患者攜手,明確他們的價(jià)值觀,解決面臨的障礙,并制定個(gè)性化的可持續(xù)生活方式改變策略。這包括運(yùn)用行為科學(xué)的技巧,如動(dòng)機(jī)訪談、愿景構(gòu)建和自我效能提升,從而使個(gè)人能夠主動(dòng)掌控自己的健康狀況。

PART 02  

有知識(shí)的消費(fèi)者的優(yōu)勢(shì)——健康素養(yǎng)的作用

“有知識(shí)的消費(fèi)者是我們最好的客戶?!边@句由美國(guó)商人賽·西姆斯在20世紀(jì)80年代推廣開(kāi)來(lái)的格言指出,了解產(chǎn)品或服務(wù)價(jià)值的客戶更有可能感到滿意、保持忠誠(chéng)并重復(fù)購(gòu)買。如今,這一觀點(diǎn)依然適用。

在生活方式管理領(lǐng)域面臨無(wú)數(shù)選擇的當(dāng)下,健康素養(yǎng)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

然而,當(dāng)前的健康素養(yǎng)水平令人擔(dān)憂。根據(jù)歐洲健康素養(yǎng)研究(HLS-EU),歐洲的平均健康素養(yǎng)水平總體被認(rèn)為是有限的。在多個(gè)國(guó)家中,至少47%的成年人口健康素養(yǎng)不足或存在問(wèn)題;而在美國(guó),僅有12%的成年人被視為具備熟練的健康素養(yǎng)。

世界衛(wèi)生組織指出,健康素養(yǎng)是健康的“關(guān)鍵決定因素”,也是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDGs)的關(guān)鍵因素,尤其是聚焦健康的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)3。多項(xiàng)研究已證實(shí)健康素養(yǎng)與健康認(rèn)知之間存在關(guān)聯(lián),表明個(gè)人對(duì)自身健康的理解和解讀方式,會(huì)顯著影響其健康行為和整體福祉。

值得注意的是,現(xiàn)有證據(jù)表明,多種重要的社會(huì)人口學(xué)因素會(huì)影響健康素養(yǎng)。女性的健康素養(yǎng)水平相對(duì)較高。此外,沒(méi)有慢性病的人比患有慢性病的人健康素養(yǎng)平均得分更高。

關(guān)鍵在于,較高的健康素養(yǎng)在追求健康壽命方面大有裨益。健康素養(yǎng)水平較高的人更有可能采取更健康的行為,能夠接收健康信息、利用健康服務(wù)并據(jù)此行動(dòng)——這使他們更有可能成為可持續(xù)的重復(fù)客戶群體。

PART 03

讓行為長(zhǎng)期“固定”下來(lái)

眾所周知,行為難以改變,更重要的是,消極行為與積極行為的形成機(jī)制如出一轍——它們都會(huì)隨著時(shí)間的推移逐漸形成習(xí)慣或變得自動(dòng)化。

盡管多個(gè)領(lǐng)域均涉及積極的生活方式轉(zhuǎn)變,但動(dòng)機(jī)訪談(MI)在支持生活方式改變及提高多種健康行為依從性方面已展現(xiàn)出顯著成效。尤其在涉及受多重因素影響的行為時(shí),動(dòng)機(jī)訪談的作用尤為突出,并且可根據(jù)具體的健康壽命目標(biāo)進(jìn)行靈活調(diào)整。當(dāng)與神經(jīng)計(jì)量學(xué)相結(jié)合時(shí),它還能追蹤與動(dòng)機(jī)、決策及習(xí)慣形成相關(guān)的模式。

PART 04

人工智能在整合與加速方面的潛力

人工智能有望加速行為改變的管理進(jìn)程,并更快地顯現(xiàn)成果。它能夠助力定制個(gè)性化的干預(yù)措施和策略,促進(jìn)理想行為的形成,同時(shí)有效克服對(duì)改變的抵觸情緒。此外,人工智能還能強(qiáng)化對(duì)從業(yè)者的培訓(xùn),提供實(shí)時(shí)反饋,并實(shí)現(xiàn)會(huì)話分析的自動(dòng)化。這些工具能夠深入分析會(huì)話內(nèi)容,識(shí)別個(gè)人成功的模式,從而推動(dòng)更高效的技能培養(yǎng),為客戶帶來(lái)更優(yōu)的成果。

這種基于人工智能的行為改變工具價(jià)值巨大,它不僅能增強(qiáng)動(dòng)機(jī)、優(yōu)化醫(yī)療干預(yù),還能精準(zhǔn)瞄準(zhǔn)特定的健康壽命目標(biāo),為延長(zhǎng)壽命培育可持續(xù)的積極成果。

PART 05

系統(tǒng)性影響的案例

針對(duì)不同人群的研究顯示,健康素養(yǎng)與健康生活方式行為之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。隨著人們對(duì)新行為的遵從度愈發(fā)廣泛且持續(xù),成功的基礎(chǔ)已然奠定。

這一現(xiàn)象可能會(huì)徹底革新長(zhǎng)壽產(chǎn)品與服務(wù)的實(shí)施模式。公共衛(wèi)生領(lǐng)域歷來(lái)在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性變革方面進(jìn)展遲緩,這反而為新的機(jī)遇創(chuàng)造了成熟的條件。行業(yè)有望扮演市場(chǎng)創(chuàng)造者和變革引領(lǐng)者的雙重角色——在環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。

行業(yè)的規(guī)?;l(fā)展路徑依賴于規(guī)模的支撐。它能否把握這一前所未有的機(jī)遇?若長(zhǎng)壽領(lǐng)域能夠采納系統(tǒng)性思維方法,便完全有望實(shí)現(xiàn)可持續(xù)且可預(yù)測(cè)的成果。一旦成功,我們將真正踏入具有深遠(yuǎn)影響力的領(lǐng)域。

文章來(lái)源:https://longevity.technology/news/lifestyle-health-literacy-behavior-driving-the-longevity-space/

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