從現(xiàn)代醫(yī)學模式轉(zhuǎn)變看未來醫(yī)學模式發(fā)展
從現(xiàn)代醫(yī)學模式轉(zhuǎn)變看未來醫(yī)學模式發(fā)展
湖南省兒童醫(yī)院院長 譚李紅
未來以什么改變生活?未來以什么挽救生命?關于未來醫(yī)學模式,是一個 永無止境的話題。對于富于想象的人來說,未來醫(yī)學模式是一部科幻小說;對于醫(yī)學科學而言,未來醫(yī)學模式是與社會發(fā)展息息相關的多學科、大數(shù)據(jù)、新技術革命下的影響無所不在。
一、醫(yī)學模式:醫(yī)學認知和醫(yī)學行為模式的概括
醫(yī)學模式是指在醫(yī)學科學發(fā)展過程和醫(yī)療服務過程中,在某一時期形成的健康觀和疾病觀,是對醫(yī)學重要觀念的總體概括,同時也是人們對待或處理疾病和健康問題的態(tài)度或方式。
它是一種認知模式,更是一種行為模式。在人類醫(yī)學發(fā)展過程中,既有脫胎于巫蠱之術的神靈主義醫(yī)學模式,也有在細菌學、免疫學之上發(fā)展起來的生物醫(yī)學模式…..醫(yī)學模式隨著人類認知的發(fā)展而不斷系統(tǒng)化、成熟化,并在醫(yī)療實踐中迭代變化,但歸根到底,醫(yī)學模式的流變,都是根植于醫(yī)療服務和醫(yī)療管理的需要,與社會發(fā)展息息相關,對人類的影響具體普遍性和廣泛性。
醫(yī)學模式的演變過程包括:神靈主義醫(yī)學模式、自然哲學的醫(yī)學模式、機械醫(yī)學模式、生物醫(yī)學模式、生物-心理-社會醫(yī)學模式、4P醫(yī)學模式(即具有預防性、預測性、個體化和參與性的醫(yī)學模式)。
二、技術流孕育下的現(xiàn)代醫(yī)學模式
現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展,走的是十足的技術流路線。
數(shù)據(jù)開始逐漸取代經(jīng)驗,人們拋棄了早期對于神話和習慣的依賴,逐漸采用定量和定性相結(jié)合的研究方法。循證醫(yī)學、轉(zhuǎn)化醫(yī)學、精準醫(yī)學、整合醫(yī)學以及人工智能+醫(yī)學模式,是現(xiàn)代醫(yī)學模式的幾個典型代表。
1. 循證醫(yī)學 又稱實證醫(yī)學,其核心意義是醫(yī)療決策(即關于疾病的處理、治療指南和相關醫(yī)療政策的制定等)應基于現(xiàn)有最好的臨床研究證據(jù),同時也重視結(jié)合個人的臨床經(jīng)驗。
應該說20世紀臨床醫(yī)學的最大進步,是以個人經(jīng)驗及直覺為基礎的傳統(tǒng)治療模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐曰A與臨床研究數(shù)據(jù)為依據(jù)的循證醫(yī)學,這種基于科學研究結(jié)果制定專家共識來指導臨床實踐是20世紀末醫(yī)學的主旋律。
但是,它也存在許多無可置疑的問題。它忽視最佳證據(jù)獲取過程中的缺陷,如人為因素的干擾、疾病評估及分期模糊。與此同時,由于過分強調(diào)了統(tǒng)計學分析的效力,容易被有偏倚的數(shù)據(jù)所左右,使基于這類研究制定的指南反而變得不甚準確。
譬如,在許多RCT研究中,常常把小于18歲、大于65歲的人排除在外,而這兩個年齡段的人群在我國恰恰占了很大比例,也就是如果按照上述入組標準,30%-40%的我國人口被忽略。這種過于注重方法論的模式將會導致疾病分類以及診斷上的錯誤,最終產(chǎn)生效果的偏差。循證醫(yī)學對于臨床決策的重要性,以及證據(jù)的可靠性對循證醫(yī)學的基石作用引起了人們的重視。
2. 轉(zhuǎn)化醫(yī)學(Translational medicine) 由歐洲轉(zhuǎn)化醫(yī)學會(European Society for Translational Medicine,EUSTM)定義。針對基礎研究與臨床實踐之間的嚴重脫節(jié),轉(zhuǎn)化醫(yī)學提出雙向轉(zhuǎn)化的概念,即“bench to bedside”和“bedside to bench”。轉(zhuǎn)化醫(yī)學有三大核心問題是:轉(zhuǎn)化什么,如何轉(zhuǎn)化及轉(zhuǎn)化后如何。
我國在轉(zhuǎn)化醫(yī)學上存在“先天不足”。首先,實現(xiàn)從基礎到臨床的轉(zhuǎn)化,需要具備幾個基本因素:高質(zhì)量的研究成果、高素質(zhì)的臨床醫(yī)生以及實力雄厚的醫(yī)藥企業(yè)。而我國的情況是臨床醫(yī)學研究基礎薄弱,原創(chuàng)性基礎成果少,創(chuàng)新能力不足,無法解決臨床提出的問題;臨床醫(yī)生對成果轉(zhuǎn)化的實施動力不足,國內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)實力不夠,難以承擔高昂的臨床試驗費用,這些問題制約我國轉(zhuǎn)化醫(yī)學的發(fā)展。
3. 精準醫(yī)學(Precision Medicine Initiative, PMI) 2015年1月,美國總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動“精準醫(yī)學計劃”,自此,“精準醫(yī)學”大熱,醫(yī)學模式開啟了大刀闊斧的變革。
精準醫(yī)學的本質(zhì)是通過基因組、蛋白質(zhì)組等組學技術和醫(yī)學前沿技術,對大樣本人群與特定疾病類型進行生物標志物的分析與鑒定、驗證與應用,從而精確尋找到疾病產(chǎn)生的原因和治療的靶點,并對一種疾病的不同狀態(tài)和過程進行精確亞分類,最終實現(xiàn)對疾病和特定患者進行個性化精確治療的目的,提高疾病預防與診治的效果。
這種建立在大規(guī)模生物信息庫、強大的個體化分析技術(如蛋白質(zhì)組學、代謝組學、基因組學、各種細胞分析技術、移動健康技術等)、計算機大數(shù)據(jù)分析技術基礎上的醫(yī)學模式,實現(xiàn)了醫(yī)學治療的個性化定制,在癌癥診斷和治療領域發(fā)揮了巨大的作用。但精準醫(yī)學治療中,不能只看到基因藥物對患有特異性疾病的特定患者的正面療效,還更應該關注其不良反應,精準醫(yī)學也有其局限性。
4. 整合醫(yī)學(holistic integrative medicine,HIM) 從另一個角度提供了一種新的嘗試。是指從人的整體出發(fā),將醫(yī)學各領域最先進的理論知識和臨床各??谱钣行У膶嵺`經(jīng)驗分別加以有機整合,并根據(jù)社會、環(huán)境、心理現(xiàn)實情況進行修正、調(diào)整,使之成為更加符合、更加適合人體健康和疾病診療的新的醫(yī)學體系。
樊代明院士認為,轉(zhuǎn)化醫(yī)學是路徑,循證醫(yī)學是路沿。精準醫(yī)學是路標。他們都很重要,但光有路徑、路沿、路標到不了目的地。因為還要有方向盤、車輪、發(fā)動機、油箱,要有一臺完整的車,特別重要的是還要有一位優(yōu)秀的駕駛員,才能到達目的地,這就是整合醫(yī)學。
整合醫(yī)學的局限性在于:醫(yī)療知識的巨量化、專業(yè)化,不可能出現(xiàn)一個深諳各領域知識的醫(yī)學全才;全科醫(yī)學的知識相對粗糙,相關研究不夠深入和專業(yè);我國尚沒有整合醫(yī)學具體模式,僅限于學術交流層面。
5. 人工智能+醫(yī)療 隨著大數(shù)據(jù)、云計算等計算機技術的發(fā)展,現(xiàn)在醫(yī)學模式開始變成了一個十足的“技術派”,醫(yī)學開始從線下走到“云上”,醫(yī)學模式也和人工智能、AI等前沿技術產(chǎn)生了交叉、磨合。
“沃森醫(yī)生”是IBM公司打造的一款醫(yī)療認知計算系統(tǒng),它被稱為腫瘤學界的“阿爾法狗”,目前可支持包括肺癌、乳腺癌等8種癌癥的治療。 它可以通過300種以上醫(yī)學期刊、250本以上醫(yī)學書籍、1500萬頁論文的篩選,列出最符合當前條件的數(shù)個治療方案,并按照優(yōu)先級推薦給臨床醫(yī)生,同時注明各方案的循證支持和指南來源。臨床試驗證明,它快速、精準、符合循證醫(yī)學的治療方向,與腫瘤專家們的意見高度一致,得到業(yè)界的認可。
但是,沃森醫(yī)生能完全替代臨床專家嗎?
顯而易見,并不能??焖俸蜆藴驶恰拔稚t(yī)生”最大的特點,但標準化則意味著,無法顧及病人個體化需求: 相同年齡、性別、腫瘤等條件的病人,沃森給出的方案是一樣的,比如有的病人是時尚達人,情愿惡心嘔吐但不能掉頭發(fā),有的病人可以忍受外貌的變化只要舒服即可,而這些,‘沃森’就不能區(qū)別治療。其次, 信息輸入也會影響沃森的判斷,一個初級醫(yī)生和資深醫(yī)生,輸入的信息有可能是不一樣的。有的信息,可能經(jīng)驗豐富的醫(yī)生認為是重要的,而初級醫(yī)生會忽略,而這,就會極大地影響‘沃森’的判斷。除此之外,“沃森”給出的治療方案都是綜合美國頂級醫(yī)療機構(gòu)的治療案例的基礎上給出的最優(yōu)方案。涉及到的藥物部分沒有進入到國內(nèi)市場。如果要回到嘗試用‘替代藥’治療的道路上,‘沃森’的優(yōu)勢將難體現(xiàn)。
三、未來醫(yī)學模式,路在何方?
隨著人工智能的發(fā)展,關于未來醫(yī)學模式,人們有了更大的想象空間。但在眾人狂歡的背后后,真正的未來醫(yī)學模式探索之路,對于踽踽獨行的醫(yī)務工作者們來說,仍然是未知且曲折的。
醫(yī)學歸根到底是為了解決人們的健康需求。“絕癥少了,壽命長了,看病更加方便了”,這是大多數(shù)患者對未來醫(yī)學的憧憬。醫(yī)學模式的發(fā)展,并不是高高聳立的空中樓閣,而是根植于人們的日常需求之中。
在未來醫(yī)學模式中,醫(yī)學技術將會發(fā)生最明顯的改變。
首先,著力創(chuàng)新、加強整合、重視多學科交叉、互聯(lián)網(wǎng)+人工智能,這些將是醫(yī)學技術的新方向,人工智能可以高效、精準整合醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù),讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動終端和可穿戴設備等的監(jiān)測,醫(yī)療機構(gòu)及其醫(yī)務人員就能主動發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個體和人群,提前給予健康風險提示、健康促進或醫(yī)療措施建議等。醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納,從群體和個體雙重角度總結(jié)出疾病預防、診斷、治療和康復的規(guī)律。社區(qū)衛(wèi)生服務將會成為醫(yī)院的有機部分,康復醫(yī)學服務將會不斷壯大。
除此之外,醫(yī)院發(fā)展模式、醫(yī)學服務模式、醫(yī)學思維模式、醫(yī)療合作模式、醫(yī)學教育模式都可能發(fā)生翻天覆地的變化。
1. 醫(yī)院發(fā)展模式 單一的關注疾病和病人的模式將會轉(zhuǎn)變?yōu)閷Υ蠼】殿I域的關注。傳統(tǒng)科室的功能會發(fā)生質(zhì)的改變,智能化、精細化、人性化的醫(yī)院運行模式將會成為主流,醫(yī)院職能也會發(fā)生巨大改變,全面持續(xù)健康服務是未來醫(yī)學模式的重要關注點。
2. 醫(yī)學服務模式 傳統(tǒng)的就診模式將會向多元化發(fā)展。網(wǎng)上問診、網(wǎng)絡醫(yī)療、云醫(yī)院將會取代線下就診,遠程醫(yī)療快速發(fā)展、信息互聯(lián)互通將會促進分級診療的全面實現(xiàn)。
3. 醫(yī)學思維模式 傳統(tǒng)臨床思維模式將會向大數(shù)據(jù)時代的精準醫(yī)學模式轉(zhuǎn)變?;诖髷?shù)據(jù)時代的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析不同于傳統(tǒng)醫(yī)學研究中的臨床隊列和基礎實驗,通過大數(shù)據(jù)整體性樣本分析法和人工智能的數(shù)據(jù)分析技術將推動醫(yī)學研究發(fā)展,而建立在分子診斷、基因檢測基礎上的,面向重大疾病及罕見病風險預測、早期篩查、分子分型以及個性化治療策略的精準醫(yī)學臨床決策支持系統(tǒng)是未來醫(yī)學進步速度的重要體現(xiàn)。
4. 醫(yī)學合作模式 目前單一學科、單一機構(gòu)的合作將會逐漸變成多學科、跨區(qū)域、多層級的合作,醫(yī)學將會涉及到計算機、倫理學、法學等不同學科的交叉,需要多學科共同合作以解決和論證不斷涌出的實際問題。除此之外,醫(yī)學與工程學將深度融合,醫(yī)療與健康產(chǎn)業(yè)將深度融合,依托醫(yī)療機構(gòu)培育更多人工智能設備和移動醫(yī)療、可穿戴醫(yī)療產(chǎn)品等。而物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算融入,將實現(xiàn)高效便捷的醫(yī)藥服務,跨區(qū)域醫(yī)療資源將得到整合,醫(yī)療費用將大幅度降低。
5. 醫(yī)學教育模式 醫(yī)學教育的內(nèi)容將發(fā)生巨大改變,醫(yī)學哲學、醫(yī)學倫理學、社會醫(yī)學或行為科學、衛(wèi)生經(jīng)濟等納入醫(yī)學教育改革,這些將會改變醫(yī)學生的思維方式和醫(yī)學觀。其次,在醫(yī)學人才培育模式上,未來醫(yī)學模式也將與現(xiàn)在迥然不同:“虛擬病人”將會出現(xiàn),基礎醫(yī)學教育工作將會替代,醫(yī)學教育的學制也會進行大的改革。
當然,最重要的是,醫(yī)學的任務將從以防治疾病為主逐步轉(zhuǎn)向以維護和增強健康、提高人的生命質(zhì)量為主,醫(yī)學工作的范圍更是從“出生到死亡”擴展為“生前到死后”,人性關照將會成為未來醫(yī)學模式演變的重要拐點。
采之欲遺誰,所思在遠道。醫(yī)學模式的轉(zhuǎn)變是一條無窮無盡的路,想象力為我們指引方向,技術為我們搭建通道,醫(yī)學倫理時刻為我們敲響警鐘,我們必須知道,未來醫(yī)學模式,并不是一件風花雪月的事。
但不管怎樣,我們都在努力奔跑,我們都是追夢人。
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