專利摘要：本申請適用于路徑規(guī)劃技術領域，提供了一種健康步行路徑規(guī)劃方法，包括：根據(jù)起始地點和目的地點構建步行道路網(wǎng)絡，獲得步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑，計算獲得步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)，并根據(jù)上述網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)計算獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值，并基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值確定多種健康步行路徑選擇，在接收到用戶基于健康步行路徑的選擇指令時，獲取對應的目標健康步行路徑。降低了在步行過程中新發(fā)傳染病病毒、污染性氣體或地形起伏等因素對用戶的影響，降低了新發(fā)傳染病的流行性，保證了用戶的健康。

主權利要求：健康步行路徑規(guī)劃方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質(zhì)
技術領域
[0001] 本申請屬于路徑規(guī)劃技術領域，尤其涉及一種健康步行路徑規(guī)劃方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術
[0002] 隨著科技進步，全球化越演愈烈。在全球化中常見的人口遷移、流動的背景下，新發(fā)傳染病病毒和其他環(huán)境因素對人類健康、社會經(jīng)濟及社會穩(wěn)定性等方面的影響也越來越大。
[0003] 現(xiàn)有的路徑規(guī)劃主要包括基于車輛行駛的路徑規(guī)劃。
[0004] 然而，用戶通過步行的方式從起始點到達目的地的過程中，更容易受到如病毒或環(huán)境因素對身體的影響，從而傷害到用戶的身體健康和生命安全。
發(fā)明內(nèi)容
[0005] 本申請實施例提供了一種健康步行路徑規(guī)劃方法、裝置、終端設備及可讀存儲介質(zhì)，可以解決現(xiàn)有的路徑規(guī)劃無法保證步行的用戶的身體健康和生命安全的問題。
[0006] 第一方面，本申請實施例提供了一種健康步行路徑規(guī)劃方法，包括：
[0007] 獲取起始地點和目的地點；
[0008] 根據(jù)所述起始地點和所述目的地點構建步行道路網(wǎng)絡，獲得步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑；
[0009] 計算獲得所述步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；其中，所述環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)包括空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；
[0010] 將所述步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)、所述空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)及所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值；
[0011] 根據(jù)所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值確定健康步行路徑；其中，健康步行路徑包括與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值對應的第一健康步行路徑，與所述空氣污染權重值對應的第二健康步行路徑及與所述地形起伏權重值對應的第三健康步行路徑；
[0012] 在接收到用戶的選擇指令時，獲取與所述選擇指令對應的目標健康步行路徑；其中，所述選擇指令用于從所述第一健康步行路徑、所述第二健康步行路徑及所述第三健康步行路徑中選擇一條健康步行路徑，作為目標健康步行路徑。
[0013] 第二方面，本申請實施例提供了一種健康步行路徑規(guī)劃裝置，包括：
[0014] 第一獲取模塊，用于獲取起始地點和目的地點；
[0015] 構建模塊，用于根據(jù)所述起始地點和所述目的地點構建步行道路網(wǎng)絡，獲得步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑；
[0016] 第一計算模塊，用于計算獲得所述步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；其中，所述環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)包括空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；
[0017] 第二計算模塊，用于將所述步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)、所述空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)及所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值；
[0018] 確定模塊，用于根據(jù)所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值確定健康步行路徑；其中，健康步行路徑包括與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值對應的第一健康步行路徑，與所述空氣污染權重值對應的第二健康步行路徑及與所述地形起伏權重值對應的第三健康步行路徑；
[0019] 第二獲取模塊，用于在接收到用戶的選擇指令時，獲取與所述選擇指令對應的目標健康步行路徑；其中，所述選擇指令用于從所述第一健康步行路徑、所述第二健康步行路徑及所述第三健康步行路徑中選擇一條健康步行路徑，作為目標健康步行路徑。
[0020] 第三方面，本申請實施例提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)如上述第一方面中任一項所述的健康步行路徑規(guī)劃方法。
[0021] 第四方面，本申請實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上述第一方面中任一項所述的健康步行路徑規(guī)劃方法。
[0022] 第五方面，本申請實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，當計算機程序產(chǎn)品在終端設備上運行時，使得終端設備執(zhí)行上述第一方面中任一項所述的健康步行路徑規(guī)劃方法。
[0023] 本申請實施例通過建立起始地點與目的地點之間的步行道路網(wǎng)絡，并計算步行道路網(wǎng)絡中每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值和地形起伏權重值，根據(jù)每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值和地形起伏權重值，確定在起始地點與目的地點之間的多個健康步行路徑選項，確定與用戶選擇指令對應的目標健康路徑，降低了在步行過程中新發(fā)傳染病病毒、污染性氣體或地形起伏等因素對用戶的影響，降低了新發(fā)傳染病的流行性，保證了用戶的健康。
[0024] 可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以參見上述第一方面中的相關描述，在此不再贅述。
附圖說明
[0025] 為了更清楚地說明本申請實施例中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0026] 圖1是本申請實施例提供的健康步行路徑規(guī)劃方法的流程示意圖；
[0027] 圖2是本申請實施例提供的基于健康步行路徑規(guī)劃方法的構建步行道路網(wǎng)絡的應用場景示意圖；
[0028] 圖3是本申請實施例提供的健康步行路徑規(guī)劃方法的步驟S1041的流程示意圖；
[0029] 圖4是本申請實施例提供的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)的示意圖；
[0030] 圖5是本申請實施例提供的步行道路網(wǎng)絡的示意圖；
[0031] 圖6是本申請實施例提供的基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡的示意圖；
[0032] 圖7是本申請實施例提供的健康步行路徑規(guī)劃裝置的結構示意圖.
[0033] 圖8是本申請實施例提供的終端設備的結構示意圖。
具體實施方式
[0034] 以下描述中，為了說明而不是為了限定，提出了諸如特定系統(tǒng)結構、技術之類的具體細節(jié)，以便透徹理解本申請實施例。然而，本領域的技術人員應當清楚，在沒有這些具體細節(jié)的其它實施例中也可以實現(xiàn)本申請。在其它情況中，省略對眾所周知的系統(tǒng)、裝置、電路以及方法的詳細說明，以免不必要的細節(jié)妨礙本申請的描述。
[0035] 應當理解，當在本申請說明書和所附權利要求書中使用時，術語“包括”指示所描述特征、整體、步驟、操作、元素和/或組件的存在，但并不排除一個或多個其它特征、整體、步驟、操作、元素、組件和/或其集合的存在或添加。
[0036] 還應當理解，在本申請說明書和所附權利要求書中使用的術語“和/或”是指相關聯(lián)列出的項中的一個或多個的任何組合以及所有可能組合，并且包括這些組合。
[0037] 如在本申請說明書和所附權利要求書中所使用的那樣，術語“如果”可以依據(jù)上下文被解釋為“當...時”或“一旦”或“響應于確定”或“響應于檢測到”。類似地，短語“如果確定”或“如果檢測到[所描述條件或事件]”可以依據(jù)上下文被解釋為意指“一旦確定”或“響應于確定”或“一旦檢測到[所描述條件或事件]”或“響應于檢測到[所描述條件或事件]”。
[0038] 另外，在本申請說明書和所附權利要求書的描述中，術語“第一”、“第二”、“第三”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。
[0039] 在本申請說明書中描述的參考“一個實施例”或“一些實施例”等意味著在本申請的一個或多個實施例中包括結合該實施例描述的特定特征、結構或特點。由此，在本說明書中的不同之處出現(xiàn)的語句“在一個實施例中”、“在一些實施例中”、“在其他一些實施例中”、“在另外一些實施例中”等不是必然都參考相同的實施例，而是意味著“一個或多個但不是所有的實施例”，除非是以其他方式另外特別強調(diào)。術語“包括”、“包含”、“具有”及它們的變形都意味著“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特別強調(diào)。
[0040] 本申請實施例提供的健康步行路徑規(guī)劃方法可以應用于手機、平板電腦、可穿戴設備、筆記本電腦等終端設備上，本申請實施例對終端設備的具體類型不作任何限制。
[0041] 圖1示出了本申請?zhí)峁┑慕】挡叫新窂揭?guī)劃方法的示意性流程圖，作為示例而非限定，該方法可以應用于上述筆記本電腦中。
[0042] S101、獲取起始地點和目的地點。
[0043] 在具體應用中，獲取用戶輸入的起始地點和目的地點的位置坐標。
[0044] S102、根據(jù)所述起始地點和所述目的地點構建步行道路網(wǎng)絡，獲得步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑。
[0045] 在具體應用中，獲取起始地點的位置坐標和目的地點的位置坐標所在區(qū)域的地形圖，并識別出圖中所有可步行路段以及與每條可步行路段對應的路段端點；以可步行路段為步行道路網(wǎng)絡中的邊，以與每條可步行路段對應的路段端點為步行道路網(wǎng)絡中的節(jié)點，構建與起始地點的位置坐標和目的地點的位置坐標所在區(qū)域對應的步行道路網(wǎng)絡，識別步行道路網(wǎng)絡中所有可行的步行路徑。
[0046] 如圖2所示，提供了一種構建步行道路網(wǎng)絡的應用場景示意圖。
[0047] 圖2中，目的地點A到目的地點B之間包括：可步行路段L1，與L1對應的節(jié)點A和a1；可步行路段L2，與L2對應的路段端點a1和B；可步行路段L3，與L3對應的路段端點A和a1；可步行路段L4，與L4對應的路段端點a2和B；以及可步行路段L5，與L5對應的路段端點A和B。對應的，可獲得可行路徑L1+L2，L3+L4以及L5。

[0048] S103、計算獲得所述步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；其中，所述環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)包括空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)。
[0049] 在具體應用中，以步行道路網(wǎng)絡中的任一網(wǎng)格的所在區(qū)域為目標區(qū)域，通過建立的預測模型獲得該目標區(qū)域的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，計算獲得每個網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，以獲得步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)。其中，步行道路網(wǎng)絡是指包括從起始地點到目的地點的所有步行路徑的無向圖。
[0050] 在具體應用中，獲取起始地點到目標地點所在區(qū)域的環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)，將起始地點到目標地點所在區(qū)域的環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于環(huán)境數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡，并對基于環(huán)境數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡進行識別，獲得基于環(huán)境數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡中每一個網(wǎng)格的環(huán)境數(shù)據(jù)。其中，環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)包括但不限于空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)或地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；環(huán)境數(shù)據(jù)包括但不限于空氣污染數(shù)據(jù)或地形起伏數(shù)據(jù)，基于環(huán)境數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡包括但不限于基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡或基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡。
[0051] 需要說明的是，上述新發(fā)傳染病是指病毒具有傳染性的流行病，如任一種流感、新型冠狀肺炎。
[0052] S104、將所述步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)、所述空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)及所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值。
[0053] 在具體應用中，將步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值；將步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算，獲得所有步行路徑的空氣污染權重值；將步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算獲得所有步行路徑的地形起伏權重值。
[0054] 在一個實施例中，步驟S104，包括：
[0055] S1041、將所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行疊加處理，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值；
[0056] S1042、將所述空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行疊加處理，獲得所有步行路徑的空氣污染權重值；
[0057] S1043、將所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行疊加處理，獲得所有步行路徑的地形起伏權重值。
[0058] 在具體應用中，預先以起始地點的位置坐標和目的地點之間的可步行路段為步行道路網(wǎng)絡中的邊，以與每條可步行路段對應的路段端點為步行道路網(wǎng)絡中的節(jié)點，構建與起始地點的位置坐標和目的地點的位置坐標所在區(qū)域對應的步行道路網(wǎng)絡；
[0059] 將新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡，并根據(jù)基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡計算獲得每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值；
[0060] 將空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡，并根據(jù)基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡計算獲得每條路徑的空氣污染權重值；
[0061] 將地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡，并根據(jù)基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡計算獲得每條路徑的地形起伏權重值。
[0062] S105、根據(jù)所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值確定健康步行路徑；其中，健康步行路徑包括與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值對應的第一健康步行路徑，與所述空氣污染權重值對應的第二健康步行路徑及與所述地形起伏權重值對應的第三健康步行路徑。
[0063] 在具體應用中，健康步行路徑包括與新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值對應的第一健康步行路徑，與空氣污染權重值對應的第二健康步行路徑，以及與地形起伏權重值對應的第三健康步行路徑。獲取所有步行路徑中新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值最小的步行路徑，作為第一健康步行路徑；獲取所有步行路徑中空氣污染權重值最小的步行路徑，作為第二健康步行路徑；獲取所有步行路徑中地形起伏權重值最小的步行路徑，作為第三健康步行路徑。
[0064] 在一個實施例中，步驟S105，包括：
[0065] 選擇所有步行路徑中新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值最小的步行路徑，作為第一健康步行路徑；
[0066] 選擇所有步行路徑中空氣污染權重值最小的步行路徑，作為第二健康步行路徑；
[0067] 選擇所有步行路徑中地形起伏權重值最小的步行路徑，作為第三健康步行路徑。
[0068] 在具體應用中，為了降低在步行過程中，用戶感染新發(fā)傳染病發(fā)病的風險、受到空氣污染影響健康的風險或者由于地形起伏行走困難的風險，設定以影響因素權重值最小的步行路徑為健康步行路徑；即，選擇所有步行路徑中新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值最小的步行路徑，作為第一健康步行路徑，選擇所有步行路徑中空氣污染權重值最小的步行路徑，作為第二健康步行路徑，選擇所有步行路徑中地形起伏權重值最小的步行路徑，作為第三健康步行路徑；將所有健康步行路徑向用戶展示，供用戶進行選擇。
[0069] S106、在接收到用戶的選擇指令時，獲取與所述選擇指令對應的目標健康步行路徑；其中，所述選擇指令用于從所述第一健康步行路徑、所述第二健康步行路徑及所述第三健康步行路徑中選擇一條健康步行路徑，作為目標健康步行路徑。
[0070] 在具體應用中，將第一健康步行路徑、第二健康步行路徑及第三健康步行路徑中向用戶展示，接收用戶關于健康步行路徑的選擇指令，解析該選擇指令，確定與選擇指令對應的健康步行路徑，作為目標健康步行路徑，并根據(jù)目標健康步行路徑對用戶進行導航操作。選擇指令用于從第一健康步行路徑、第二健康步行路徑及第三健康步行路徑中選擇一條健康步行路徑，作為目標健康步行路徑。
[0071] 例如，接收用戶關于健康步行路徑的選擇指令，解析該選擇指令，在識別到選擇指令為選擇第一健康步行路徑時，將第一健康步行路徑作為目標健康步行路徑。
[0072] 在一個實施例中，在接收到用戶的選擇指令時，獲取與所述選擇指令對應的目標健康步行路徑之后，根據(jù)所述目標健康步行路徑進行導航。
[0073] 如圖3，在一個實施例中，所述步驟S1041，包括：
[0074] S10411、將所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡；
[0075] S10412、獲取基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡中的任一條步行路徑中每條路段的長度，及每條路段所在網(wǎng)格的新發(fā)傳染病風險值；
[0076] S10413、根據(jù)所述步行路徑中每條路段的長度和所述路段所在網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，計算獲得任一條步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值；
[0077] S10414、遍歷每一條所述步行路徑，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值。
[0078] 在具體應用中，將計算獲得的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡；(圖4示例性的示出了一種新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)的示意圖，其表示起始地點與目的地點之間的區(qū)域的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)，V1，V2，V3和V4分別為每個網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病值；圖5示例性的示出了一種步行道路網(wǎng)絡的示意圖；圖5中，通過無向圖來表示步行道路網(wǎng)絡)。
[0079] 圖6示例性的示出了一種基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡的示意圖；
[0080] 通過將圖4和圖5進行圖像疊加處理后獲得如圖6所示的基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡；圖6中，基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡R＝(X，Z，WL，Wp)包括一組節(jié)點X，一組與節(jié)點相對應的步行路徑Z，其中，WL表示步行路徑的長度，Wp代表路段所在網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值。起始地點X1和目的地點X3之間通過步行路徑Z1連接，步行路徑Z1分布在三個網(wǎng)格中，步行路徑Z1的長度為WL＝d1,1+d1,2+d1,4，步行路徑Z1分布在三個網(wǎng)格的新發(fā)傳染病風險值分別為V1，V2和V4。
[0081] 在具體應用中，以基于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的步行道路網(wǎng)絡中的任一條步行路徑為目標路徑，獲取目標路徑中每條路段的長度，及目標路徑中每條路段所在網(wǎng)格的新發(fā)傳染病風險值，根據(jù)上述每條路段的長度和每條路段所在網(wǎng)格的新發(fā)傳染病風險值計算獲得目標路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值。進而計算獲得每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值。
[0082] 在具體應用中，根據(jù)所述步行路徑中每條路段的長度和所述路段所在網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，計算獲得任一條步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值，包括：
[0083] 計算該步行路徑中每條路段的長度與路段所在網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的積；
[0084] 計算該步行路徑中所有路段的積的和，獲得該步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值；
[0085] 遍歷步行道路網(wǎng)絡，獲得步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值。
[0086] 在具體應用中，以任一條步行路徑為目標路徑，計算目標路徑中每條路段的長度與該路段所在網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的積，并計算目標路徑中所有路段的積(上述積指路段長度與該路段所在網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的積)的和，作為目標路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值，遍歷步行道路網(wǎng)絡中的每條步行路徑，計算獲得步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值。
[0087] 在一個實施例中，計算目標路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險加權值的方式如下：
[0088] 設定步行道路網(wǎng)絡中的每條邊所需的步行時間和與該邊對應的可步行路段的距離成正比，設定新發(fā)傳染病發(fā)病風險值與暴露時間成正比。
[0089] 在一個實施例中，計算目標路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值Wp的公式具體為：
[0090]
[0091] 其中，i為步行路徑中包括的任一條路段，n表示步行路徑中與所有路段對應的網(wǎng)格的數(shù)量，υj是與路段i對應的網(wǎng)格j的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，di,j表示與網(wǎng)格j對應的路段i的長度。
[0092] 例如，以圖6中的步行路徑Z1為目標路徑，該目標路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值為：
[0093] WP＝d1，1*υ1+d1,2*υ2+d1,4*υ4。
[0094] 在一個實施例中，計算獲得所述步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)，包括：
[0095] 以所述步行道路網(wǎng)絡中任一個網(wǎng)格所在區(qū)域為目標區(qū)域，獲取所述目標區(qū)域內(nèi)的每個確診病例的病例時空數(shù)據(jù)和所述目標區(qū)域內(nèi)的人口流動數(shù)據(jù)；其中，所述病例時空數(shù)據(jù)包括發(fā)病時間和空間位置；
[0096] 將所述病例時空信息數(shù)據(jù)和所述人口流動數(shù)據(jù)存儲至空間數(shù)據(jù)庫，并確定所有確診病例的病例時空數(shù)據(jù)和所述目標區(qū)域內(nèi)的人口移動數(shù)據(jù)之間的時空關聯(lián)關系；
[0097] 根據(jù)所述目標區(qū)域內(nèi)的發(fā)病時間在第K時刻之前的確診病例的病例時空數(shù)據(jù)以及所述目標區(qū)域內(nèi)與所述發(fā)病時間在第K時刻之前的確診病例的病例時空數(shù)據(jù)具有關聯(lián)關系的人口流動數(shù)據(jù)建立預測模型；
[0098] 根據(jù)所述預測模型預測第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值；其中，所述第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值表示在所述目標區(qū)域內(nèi)感染新發(fā)傳染病病毒且發(fā)病時間在所述第K時刻之后的第一預設時間段內(nèi)的概率；
[0099] 在所述第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的準確性滿足預設要求時，實時獲取所述目標區(qū)域內(nèi)每個確診病例的病例時空數(shù)據(jù)和所述目標區(qū)域內(nèi)的人口流動數(shù)據(jù)，通過所述預測模型預測第二新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，作為所述網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值；其中，所述第二新發(fā)傳染病發(fā)病風險值表示在所述目標區(qū)域內(nèi)感染新發(fā)傳染病病毒且發(fā)病時間在所述第K時刻之后的第二預設時間段內(nèi)的概率；
[0100] 計算獲得每個網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，獲得所述步行道路網(wǎng)絡所在區(qū)域的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)。
[0101] 在具體應用中，以所述步行道路網(wǎng)絡中的任一網(wǎng)格所在區(qū)域為目標區(qū)域，獲取目標區(qū)域所有確診病例中每個確診病例的病例時空數(shù)據(jù)和目標區(qū)域內(nèi)的人口流動數(shù)據(jù)，然后將獲得的病例時空數(shù)據(jù)和人口流動數(shù)據(jù)保存至預先設置的空間數(shù)據(jù)庫中，同時建立確認病例與人口流動數(shù)據(jù)的關聯(lián)關系。其中，病例時空數(shù)據(jù)包括發(fā)病時間和空間位置?？臻g位置的范圍在目標區(qū)域內(nèi)。
[0102] 在一個實施例中，病例時空數(shù)據(jù)包括但不限于確診病例的確診時間、感染時間、癥狀發(fā)病時間以及確診病例的地址，確診病例的地址可以是確診病例的居住地址或判定該確診病例確診的醫(yī)院的地址。
[0103] 在具體應用中，獲取空間數(shù)據(jù)庫中發(fā)病時間在第K時刻之前的病例時空數(shù)據(jù)和人口流動數(shù)據(jù)，并基于時空鄰近度和空間遷徙規(guī)律的核密度估計方法建立關于新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的預測模型；根據(jù)預測模型預測第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值。其中，第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值表示在目標區(qū)域內(nèi)感染新發(fā)傳染病病毒且發(fā)病時間在第K時刻之后的第一預設時間段內(nèi)的概率。
[0104] 在具體應用中，第一預設時間段是指預先設置的一個時間段，其值可根據(jù)實際情況進行具體設定；例如，設定第一預設時間段為5天，K時刻為2020年6月10日12點，則第K時刻之后的第一預設時間段為從2020年6月10日12點到2020年6月15日12點的一個時間段。
[0105] 需要說明的是，可基于時空鄰近度和空間遷徙規(guī)律的核密度估計方法建立預測模型，并通過上述預測模型預測第K時刻之后的第一預設時間段內(nèi)的每個時間段新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，并基于獲得的每個時間段的所有的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值進行統(tǒng)計，作為預測結果第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值。例如，設定以24H為一個預測周期，可預測目標區(qū)域內(nèi)在2020年6月10日12點起每天的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，對應獲得5個新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，對上述5個新發(fā)傳染病發(fā)病風險值進行統(tǒng)計，作為預測模型的輸出結果，即第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值。
[0106] 在具體應用中，預設要求可根據(jù)實際情況進行具體設定；在本實施例中，設定預設要求為預測模型輸出的所有新發(fā)傳染病發(fā)病風險值均準確；即，在檢測到預測模型輸出的所有新發(fā)傳染病發(fā)病風險值均準確時，判定第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的準確性滿足預設要求。
[0107] 在具體應用中，在第一新發(fā)傳染病發(fā)病風險值的準確性滿足預設要求時，實時獲取目標區(qū)域內(nèi)每個確診病例的病例時空數(shù)據(jù)和所述目標區(qū)域內(nèi)的人口流動數(shù)據(jù)，通過預測模型預測第二新發(fā)傳染病發(fā)病風險值，作為上述網(wǎng)格的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值；遍歷步行網(wǎng)絡中的每個網(wǎng)格，獲得步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險值。其中，第二新發(fā)傳染病發(fā)病風險值表示在目標區(qū)域內(nèi)感染新發(fā)傳染病病毒且發(fā)病時間在第K時刻之后的第二預設時間段內(nèi)的概率；第二預設時間段應大于第一預設時間段，其值可根據(jù)實際情況進行具體設定。例如，設定第一預設時間段為10天。
[0108] 在一個實施例中，當預測模型驗證的準確性不滿足預設要求，則實時獲取更多目標區(qū)域內(nèi)的確診病例的病例時空數(shù)據(jù)和對應的人口流動數(shù)據(jù)，建立預測模型并驗證輸出結果的準確性，直至預測模型輸出的所有新發(fā)傳染病發(fā)病風險值均準確后，通過預測模型預測第二新發(fā)傳染病發(fā)病風險值。
[0109] 在一個實施例中，所述步驟S1042，包括：
[0110] 將所述空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡；
[0111] 獲取基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡中的任一條步行路徑中每條路段的長度，及每條路段所在網(wǎng)格的空氣污染值；
[0112] 根據(jù)所述步行路徑中每條路段的長度和所述路段所在網(wǎng)絡的空氣污染數(shù)據(jù)，計算獲得任一條步行路徑的空氣污染權重值；
[0113] 遍歷每一條所述步行路徑，獲得所有步行路徑的空氣污染權重值。
[0114] 在具體應用中，將空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡，以基于空氣污染數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡中的任一條步行路徑為目標路徑，獲取目標路徑中每條路段的長度，及每條路段所在網(wǎng)格的空氣污染值，計算步行路徑中每條路段的長度和該路段所在網(wǎng)絡的空氣污染數(shù)據(jù)的積，計算獲得目標路徑中所有路段的積的和，作為目標步行路徑的空氣污染權重值，進而計算獲得所有步行路徑的空氣污染權重值。
[0115] 在一個實施例中，所述步驟S1043，包括：
[0116] 將所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡；
[0117] 獲取基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡中的任一條步行路徑中每條路段的長度，及每條路段所在網(wǎng)格的地形起伏值；
[0118] 根據(jù)所述步行路徑中每條路段的長度和所述路段所在網(wǎng)絡的地形起伏數(shù)據(jù)，計算獲得任一條步行路徑的地形起伏權重值；
[0119] 遍歷每一條所述步行路徑，獲得所有步行路徑的地形起伏權重值。
[0120] 在具體應用中，將所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)與所述步行道路網(wǎng)絡進行圖像疊加處理，獲得基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡，以基于地形起伏數(shù)據(jù)的步行道路網(wǎng)絡中的任一條步行路徑為目標路徑，獲取目標路徑中每條路段的長度，及每條路段所在網(wǎng)格的地形起伏值，計算目標步行路徑中每條路段的長度和該路段所在網(wǎng)絡的地形起伏數(shù)據(jù)的積，計算目標步行路徑中所有路段的積的和，作為目標步行路徑的地形起伏權重值，進而計算獲得所有步行路徑的地形起伏權重值。
[0121] 在一個實施例中，所述步驟S102，包括：
[0122] 分析所述起始地點與所述目的地點之間的地形圖，獲得所述起始地點與所述目的地點之間的可行走步行路段和路段端點；
[0123] 以所述可行走步行路段為邊，以所述路段端點為節(jié)點，構建所述起始地點與所述目的地點之間的步行道路網(wǎng)絡；
[0124] 識別所述步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑。
[0125] 在具體應用中，獲取起始地點與目的地點之間的地形圖并進行分析識別，獲得起始地點與目的地點之間所有的可步行路段和與每條可行走步行路段對應的路段端點；以可步行路段為步行道路網(wǎng)絡中的邊，以路段端點為步行道路網(wǎng)絡中的節(jié)點，構建起始地點與目的地點之間的步行道路網(wǎng)絡；識別步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑。其中，步行路徑是指步行道路網(wǎng)絡中從起始地點開始到目的地點的可步行的路徑，步行路徑包括至少一條邊及與上述至少一條邊對應的節(jié)點。
[0126] 通過建立起始地點與目的地點之間的步行道路網(wǎng)絡，并計算步行道路網(wǎng)絡中每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值和地形起伏權重值，根據(jù)每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值和地形起伏權重值，確定在起始地點與目的地點之間的多個健康步行路徑選項，確定與用戶選擇指令對應的目標健康路徑，降低了在步行過程中新發(fā)傳染病病毒、污染性氣體或地形起伏等因素對用戶的影響，降低了新發(fā)傳染病的流行性，保證了用戶的健康。
[0127] 應理解，上述實施例中各步驟的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各過程的執(zhí)行順序應以其功能和內(nèi)在邏輯確定，而不應對本申請實施例的實施過程構成任何限定。
[0128] 對應于上文實施例所述的健康步行路徑規(guī)劃方法，圖7示出了本申請實施例提供的健康步行路徑規(guī)劃裝置100的結構框圖，為了便于說明，僅示出了與本申請實施例相關的部分。
[0129] 參照圖7，該健康步行路徑規(guī)劃裝置100包括：
[0130] 第一獲取模塊101，用于獲取起始地點和目的地點；
[0131] 構建模塊102，用于根據(jù)所述起始地點和所述目的地點構建步行道路網(wǎng)絡，獲得步行道路網(wǎng)絡中所有的步行路徑；
[0132] 第一計算模塊103，用于計算獲得所述步行道路網(wǎng)絡的新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；其中，所述環(huán)境網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)包括空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)和地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)；
[0133] 第二計算模塊104，用于將所述步行道路網(wǎng)絡中所有步行路徑分別與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)、所述空氣污染網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)及所述地形起伏網(wǎng)格影像數(shù)據(jù)進行疊加計算，獲得所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值；
[0134] 確定模塊105，用于根據(jù)所有步行路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值及地形起伏權重值確定健康步行路徑；其中，健康步行路徑包括與所述新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值對應的第一健康步行路徑，與所述空氣污染權重值對應的第二健康步行路徑及與所述地形起伏權重值對應的第三健康步行路徑；
[0135] 第二獲取模塊106，用于在接收到用戶的選擇指令時，獲取與所述選擇指令對應的目標健康步行路徑；其中，所述選擇指令用于從所述第一健康步行路徑、所述第二健康步行路徑及所述第三健康步行路徑中選擇一條健康步行路徑，作為目標健康步行路徑。
[0136] 通過建立起始地點與目的地點之間的步行道路網(wǎng)絡，并計算步行道路網(wǎng)絡中每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值和地形起伏權重值，根據(jù)每條路徑的新發(fā)傳染病發(fā)病風險權重值、空氣污染權重值和地形起伏權重值，確定在起始地點與目的地點之間的多個健康步行路徑選項，確定與用戶選擇指令對應的目標健康路徑，降低了在步行過程中新發(fā)傳染病病毒、污染性氣體或地形起伏等因素對用戶的影響，降低了新發(fā)傳染病的流行性，保證了用戶的健康。
[0137] 需要說明的是，上述裝置/單元之間的信息交互、執(zhí)行過程等內(nèi)容，由于與本申請方法實施例基于同一構思，其具體功能及帶來的技術效果，具體可參見方法實施例部分，此處不再贅述。
[0138] 圖8為本申請一實施例提供的終端設備的結構示意圖。如圖8所示，該實施例的終端設備8包括：至少一個處理器80(圖8中僅示出一個)處理器、存儲器81以及存儲在所述存儲器81中并可在所述至少一個處理器80上運行的計算機程序82，所述處理器80執(zhí)行所述計算機程序82時實現(xiàn)上述任意各個健康步行路徑規(guī)劃方法實施例中的步驟。
[0139] 所述終端設備8可以是桌上型計算機、筆記本、掌上電腦及云端服務器等計算設備。該終端設備可包括，但不僅限于，處理器80、存儲器81。本領域技術人員可以理解，圖8僅僅是終端設備8的舉例，并不構成對終端設備8的限定，可以包括比圖示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者不同的部件，例如還可以包括輸入輸出設備、網(wǎng)絡接入設備等。
[0140] 所稱處理器80可以是中央處理單元(CentralProcessingUnit，CPU)，該處理器80還可以是其他通用處理器、數(shù)字信號處理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、專用集成電路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、現(xiàn)成可編程門陣列(Field?ProgrammableGateArray，F(xiàn)PGA)或者其他可編程邏輯器件、分立門或者晶體管邏輯器件、分立硬件組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規(guī)的處理器等。

[0141] 所述存儲器81在一些實施例中可以是所述終端設備8的內(nèi)部存儲單元，例如終端設備8的硬盤或內(nèi)存。所述存儲器81在另一些實施例中也可以是所述終端設備8的外部存儲設備，例如所述終端設備8上配備的插接式硬盤，智能存儲卡(SmartMediaCard，SMC)，安全數(shù)字卡(SecureDigital，SD)，閃存卡(FlashCard)等。進一步地，所述存儲器81還可以既包括所述終端設備8的內(nèi)部存儲單元也包括外部存儲設備。所述存儲器81用于存儲操作系統(tǒng)、應用程序、引導裝載程序(BootLoader)、數(shù)據(jù)以及其他程序等，例如所述計算機程序的程序代碼等。所述存儲器81還可以用于暫時地存儲已經(jīng)輸出或者將要輸出的數(shù)據(jù)。
[0142] 所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內(nèi)部結構劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實現(xiàn)。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便于相互區(qū)分，并不用于限制本申請的保護范圍。上述系統(tǒng)中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。
[0143] 本申請實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)可實現(xiàn)上述各個方法實施例中的步驟。
[0144] 本申請實施例提供了一種計算機程序產(chǎn)品，當計算機程序產(chǎn)品在移動終端上運行時，使得移動終端執(zhí)行時實現(xiàn)可實現(xiàn)上述各個方法實施例中的步驟。
[0145] 所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本申請實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，可以通過計算機程序來指令相關的硬件來完成，所述的計算機程序可存儲于一計算機可讀存儲介質(zhì)中，該計算機程序在被處理器執(zhí)行時，可實現(xiàn)上述各個方法實施例的步驟。其中，所述計算機程序包括計算機程序代碼，所述計算機程序代碼可以為源代碼形式、對象代碼形式、可執(zhí)行文件或某些中間形式等。所述計算機可讀介質(zhì)至少可以包括：能夠將計算機程序代碼攜帶到拍照裝置/終端設備的任何實體或裝置、記錄介質(zhì)、計算機存儲器、只讀存儲器(ROM，Read?OnlyMemory)、隨機存取存儲器(RAM，RandomAccessMemory)、電載波信號、電信信號以及軟件分發(fā)介質(zhì)。例如U盤、移動硬盤、磁碟或者光盤等。在某些司法管轄區(qū)，根據(jù)立法和專利實踐，計算機可讀介質(zhì)不可以是電載波信號和電信信號。
[0146] 在上述實施例中，對各個實施例的描述都各有側重，某個實施例中沒有詳述或記載的部分，可以參見其它實施例的相關描述。
[0147] 本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本申請的范圍。
[0148] 在本申請所提供的實施例中，應該理解到，所揭露的裝置/網(wǎng)絡設備和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置/網(wǎng)絡設備實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機械或其它的形式。
[0149] 所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。
[0150] 以上所述實施例僅用以說明本申請的技術方案，而非對其限制；盡管參照前述實施例對本申請進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質(zhì)脫離本申請各實施例技術方案的精神和范圍，均應包含在本申請的保護范圍之內(nèi)。

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