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遠舢智能化故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年11月28日 03:28

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商品詳情

商品亮點

自主知識產(chǎn)權(quán),內(nèi)置60余種診斷算法,已積累6大類2100多個智能分析模型實例?;诙嗵左w系,運用多種分析方法,將設(shè)備的健康狀況量化,預(yù)測設(shè)備剩余壽命。并對故障進行預(yù)警和診斷,避免問題產(chǎn)生。 保安全:用傳感器替代人工檢測,避免危險環(huán)境下人工作業(yè)帶來的安全風險。 排隱患:AI人工智能實時深入分析,將隱性問題顯性化,拓展維保邊界,提前發(fā)現(xiàn)可能存在的問題,及時排除隱患,保障設(shè)備穩(wěn)定運行。 降成本:優(yōu)化人力結(jié)構(gòu),將人員從簡單重復(fù)工作中釋放出來,降低人力成本。合理化零備件庫存,減少庫存積壓帶來的浪費。提前發(fā)現(xiàn)問題,減少突發(fā)故障帶來的損失。 提效率:定位故障問題,減少實際維護時間,提高設(shè)備維護效率。 基于MR的數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)和專家遠程指導(dǎo),讓設(shè)備運維有據(jù)可依,提高現(xiàn)場執(zhí)行效率。保障設(shè)備健康穩(wěn)定運行,避免意外停機,提升生產(chǎn)運行效率。

商品參數(shù)

服務(wù)監(jiān)管

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涉及

商品說明

一、產(chǎn)品定位: 基于IoT物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI人工智能等技術(shù),挖掘設(shè)備的健康情況及衰退狀況,保障設(shè)備控制、健康運行,結(jié)合MR混合現(xiàn)實技術(shù),構(gòu)建全息感知、多維協(xié)作能力,實現(xiàn)設(shè)備效能提升。 二、目標客戶: 包括大型設(shè)備提供商及生產(chǎn)制造廠商兩類目標客戶。面向大型裝備廠商對裝備產(chǎn)品提供遠程運維及智能化故障診斷服務(wù),或生產(chǎn)制造廠商對產(chǎn)線設(shè)備提供預(yù)測性維護的服務(wù)的需求,提供7類應(yīng)用場景: 1、智能監(jiān)控:通過設(shè)備關(guān)鍵指標的實時分析,實現(xiàn)對設(shè)備運行狀態(tài)的綜合監(jiān)控、預(yù)警與處理。 2、故障預(yù)測:基于設(shè)備故障數(shù)據(jù)模型,評估系統(tǒng)的運行狀態(tài),預(yù)測設(shè)備發(fā)生故障的部位、時間和維修保障建議。 3、智能巡檢:應(yīng)用AI、MR等技術(shù),實現(xiàn)7*24小時監(jiān)測,運維人員可基于狀態(tài)預(yù)測,實現(xiàn)視情維護,有效提高效率、降低成本。 4、智能診斷:通過3D建模等技術(shù),使作業(yè)人員看到設(shè)備的隱性故障因素,輔助作業(yè)人員提升對設(shè)備故障的判斷力。 5、維修輔助:MR結(jié)合故障預(yù)警、故障診斷、工藝仿真,將維修步驟、操作要點、注意事項等信息與維修操作結(jié)合,輔助設(shè)備維修。 6、遠程指導(dǎo):讓一線作業(yè)人員全天候、多地域都可得到專家的指導(dǎo)服務(wù),快速定位問題解決問題。 7、知識沉淀:企業(yè)設(shè)備、工藝、產(chǎn)品、產(chǎn)線等全制造要素模型化、可視化,實現(xiàn)知識的積累和沉淀。 三、行業(yè)應(yīng)用: 1、造紙行業(yè):造紙機狀態(tài)監(jiān)控、故障預(yù)測、造紙錕軸劣變損耗監(jiān)測、造紙錕軸剩余壽命預(yù)測、工藝仿真、MR運維增強等應(yīng)用; 2、煙草行業(yè):智能集控中心、制絲/卷接/包裝等設(shè)備故障預(yù)測與健康管理、制絲/卷接/包裝等設(shè)備備件剩余壽命預(yù)測、制葉絲段閥門性能緩變劣化、卷煙MX主風機故障預(yù)測、切絲含水率控制等; 3、電力行業(yè):變電站設(shè)備數(shù)據(jù)采集、故障的健康評測、建議決策的智能處理等。建立電力公司設(shè)備健康跟蹤檔案,定制具有針對性質(zhì)的監(jiān)測診斷服務(wù)等。 4、能源化工行業(yè):針對 “機、電、儀、管、操” 等機組設(shè)備進行診斷、檢查,實時監(jiān)控和分析,如定期監(jiān)控氣囊壓力、速送閥活動試驗、機組潤滑監(jiān)控等。 5、交通: 飛機發(fā)動機、電源、雷達等組件狀態(tài)監(jiān)控和故障預(yù)測等;高鐵集群健康管理、車輛牽引電機、軌道的轉(zhuǎn)轍器、車載的軌道監(jiān)測;建立軸箱軸承的3D模型,監(jiān)測失效模式、失效的狀態(tài),探測到隱性失效特征等; 6、汽車制造:蓄電池通過單體電壓、內(nèi)阻、溫度、組電壓、組電流和環(huán)境溫度等預(yù)測電池健康狀況;整車性能檢測,制動系統(tǒng)失效或制動效果不佳、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)故障、爆胎、電氣系統(tǒng)故障、動力系統(tǒng)故障、冷卻系統(tǒng)故障、潤滑系統(tǒng)故障等。 四、銷售特性: 1、保安全 用傳感器替代人工檢測,避免危險環(huán)境下人工作業(yè)帶來的安全風險。 2、排隱患 AI人工智能實時深入分析,將隱性問題顯性化,拓展維保邊界,提前發(fā)現(xiàn)可能存在的問題,及時排除隱患,保障設(shè)備穩(wěn)定運行。 3、降成本 優(yōu)化人力結(jié)構(gòu),將人員從簡單重復(fù)工作中釋放出來,降低人力成本。合理化零備件庫存,減少庫存積壓帶來的浪費。提前發(fā)現(xiàn)問題,減少突發(fā)故障帶來的損失。 4、提效率 定位故障問題,減少實際維護時間,提高設(shè)備維護效率?;贛R的數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)和專家遠程指導(dǎo),讓設(shè)備運維有據(jù)可依,提高現(xiàn)場執(zhí)行效率。保障設(shè)備健康穩(wěn)定運行,避免意外停機,提升生產(chǎn)運行效率。

商品定價

Step階梯定價

商品價格=訂購區(qū)間數(shù)量1*區(qū)間規(guī)格單價1+訂購區(qū)間數(shù)量2*區(qū)間規(guī)格單價2。

舉例:通話費率為不超過3分鐘的部分按0.3元/分鐘,超過3分鐘的部分按0.2元/分鐘;如果用戶通話8分鐘,收取的費用為3*0.3+5*0.2=1.90元。

Tier階梯計價

商品價格=訂購數(shù)量*數(shù)量所屬區(qū)間單價。

舉例:通話費率為不超過3分鐘則0.3元/分鐘,若超過3分鐘則0.2元/分鐘;如果用戶通話2分鐘,收取的費用為2*0.3=0.6元;如果用戶通話8分鐘,收取的費用為8*0.2=1.60元。

Step階梯定價

根據(jù)累計周期內(nèi)產(chǎn)生的總使用量進行step階梯計價,扣費金額=用戶使用區(qū)間數(shù)量1*區(qū)間規(guī)格單價1+用戶使用區(qū)間數(shù)量2*區(qū)間規(guī)格單價2。

舉例:用戶通話費率為不超過3分鐘的部分按0.3元/分鐘,超過3分鐘的部分按0.2元/分鐘;如果固定周期內(nèi)用戶通話8分鐘,收取的總費用為0.3*3+0.2*5=1.90元

Tier階梯計價

根據(jù)單次話單返回使用量進行tire階梯計價,扣費金額=用戶使用數(shù)量*數(shù)量所屬區(qū)間單價。

舉例:用戶通話費率為不超過3分鐘的部分按0.3元/分鐘,超過3分鐘的部分按0.2元/分鐘;如果單次話單返回用戶通話8分鐘,收取的費用為0.2*8=1.60元

固定計價

根據(jù)使用量進行計價,扣費金額=用戶使用數(shù)量*固定價格

用戶案例

牡丹江恒豐紙業(yè)集團

恒豐紙業(yè)作為特種紙龍頭企業(yè),先后全套引進了多條特種紙生產(chǎn)線,但是在基于傳統(tǒng)計劃性維護的設(shè)備管理方式下,設(shè)備運行效能還有很大提升空間。 運用遠舢PHM平臺后,我們獲取到了大量的設(shè)備運行數(shù)據(jù),原本隱藏在設(shè)備中不可見的狀態(tài)和現(xiàn)象以量化方式直觀展示,設(shè)備的健康情況和衰退狀況一目了然,設(shè)備隱患及潛在問題一覽無余。同時基于MR混合現(xiàn)實技術(shù)的全息交互方式,打破了運維時間、空間、流程的限制,實現(xiàn)隨時隨地全面感知與多維協(xié)作,讓現(xiàn)場與專家零距離。 最終,恒豐紙業(yè)的人力成本降低21%,一年節(jié)省成本1200萬元。運行效率提成13%,一年節(jié)省成本1370萬元。已應(yīng)用PHM的核心部件,故障100%提前預(yù)警,故障停機率接近0%。質(zhì)量缺陷下降19%,工藝恒定控制能力顯著提升。核心設(shè)備的備件消耗下降20%以上,備件庫存下降25%。

服務(wù)支持

使用指南

遠舢智能化故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)-用戶操作手冊.pdf 下載

支持范圍

售后服務(wù)時間:7 * 24小時 售后服務(wù)內(nèi)容:使用培訓(xùn),遠程指導(dǎo),應(yīng)急處理 服務(wù)熱線:010-59756255 | 13240002662 | 18618166967 服務(wù)郵箱:contact@yuanshan-ai.com

開源聲明

商品服務(wù)協(xié)議

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