中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的一支研發(fā)團隊提議，利用人工智能優(yōu)化算法來評估電動汽車車載電池組的健康狀況，該方法是種新的電池健康度評估方法。該團隊在《電源學(xué)報》發(fā)表了一篇文章以介紹其研究工作。

據(jù)外媒報道，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的一支研發(fā)團隊提議，利用人工智能優(yōu)化算法來評估電動汽車車載電池組的健康狀況，該方法是種新的電池健康度評估方法。該團隊在《電源學(xué)報》發(fā)表了一篇文章以介紹其研究工作。

在電動汽車應(yīng)用中，準確評估電池組健康狀況是件很重要的事情，其原因包括：可獲得電池組的動態(tài)響應(yīng)并提升其安全可靠性。然而，電池充放電性能及電池組工作環(huán)境各不相同，這使得評估電池組的健康狀況變得很難。研究人員將電池組健康狀況定義為電池組最大能量存儲的變化，其中包含了所有電芯的信息：電池容量，荷電狀態(tài)(SOC)與開路電壓間的關(guān)聯(lián)性及電池的不一致性。

為預(yù)計電池組的健康狀況，該團隊采用了粒子群優(yōu)化遺傳算法?；趯嶒灲Y(jié)果，該團隊使用粒子濾波預(yù)估電池荷電狀態(tài)以及開路電壓，以避免在電池終端電壓測量中產(chǎn)生噪音影響及漂移電流。該團隊還采用了遞歸最小二乘算法提升了電池的容量。

據(jù)實驗結(jié)果表明，該測試方法在實際操作中可預(yù)估電池狀態(tài)，并具有高度的準確性。

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網(wǎng)址: 研究人員利用人工智能優(yōu)化算法評估電池健康狀況 http://m.u1s5d6.cn/newsview1392030.html