首頁資訊人工智能電池管理系統(tǒng)

人工智能電池管理系統(tǒng)

來源：泰然健康網時間：2025年05月20日 19:17

company-logo

從根本上預防及解決新能源電池安全問題

尋求報道

官方網址：battermachine.com

項目簡介

項目概述：本項目的核心目標是解決當前新能源電池市場普遍存在的安全性問題。在未來三年內，我們計劃開發(fā)五個核心產品：云電池管理系統(tǒng)（Cloud BMS）、電池機器學習框架（BatMF）、電車博士App、充電博士充電器（API）以及電池管理系統(tǒng)博士。我們將通過電池機器學習框架（BatMF）開發(fā)的深度神經網絡（DNN）模型部署在云電池管理系統(tǒng)中，大幅提升電池性能狀態(tài)預估的準確性，并通過終端電車博士App將信息反饋給用戶，幫助他們全方位監(jiān)控電池，延長電池壽命，預防安全事故。此外，我們的系統(tǒng)通過API與充電設備通信，實時監(jiān)控充電狀態(tài)，及時應對異常情況，從而提高充電安全性。最終目標是開發(fā)一款具有最高安全標準的人工智能電池管理系統(tǒng)，實現零事故的安全管理。 2.專業(yè)團隊：項目由一支跨學科、經驗豐富的團隊支持，團隊在人工智能、電池管理系統(tǒng)及機器學習領域具有深厚的專業(yè)背景。 3. 市場分析與規(guī)劃：新能源電池市場因電動汽車（EV）和可再生能源的需求激增而迅速擴展，但電池性能預測和監(jiān)控方面的安全隱患依然突出.然而全球電池管理系統(tǒng)（BMS）市場預計在2028年前達到數十億美元的規(guī)模。市場上對于提高電池安全性和準確性的需求持續(xù)增長，尤其是在電池過熱及壽命管理領域；競爭環(huán)境：傳統(tǒng)BMS系統(tǒng)在環(huán)境因素的干擾下常出現預估不準的情況，存在安全隱患。我們的AI驅動的云電池管理系統(tǒng)，通過機器學習和實時監(jiān)控，顯著提高預估的精度，在競爭中具有顯著優(yōu)勢；戰(zhàn)略規(guī)劃：我們的產品將首先瞄準大型電動汽車制造商和可再生能源公司。隨著中國、美國、歐洲等主要市場對電池安全標準的監(jiān)管日益嚴格，先進的BMS解決方案需求激增。我們計劃與EV制造商及充電站運營商建立戰(zhàn)略合作，通過集成充電博士API，提升電池管理安全性和效率。4. 用戶群體分析：我們的主要目標用戶群體包括：電動汽車（EV）制造商：他們將受益于AI驅動的BMS所帶來的更高的安全性和性能預測能力，能夠幫助制造商達到嚴格的監(jiān)管要求，并為客戶提供更多附加值。終端用戶（EV車主）：電車博士App為電動汽車車主提供電池健康狀態(tài)的實時監(jiān)控及安全預警，幫助他們延長電池使用壽命并減少事故風險；充電站運營商：通過充電博士API，運營商可以實時監(jiān)控電池充電過程，減少安全隱患并提高充電效率；可再生能源公司：隨著電池在儲能領域的重要性提升，我們的BMS為可再生能源公司提供先進的電池管理工具，預防故障，提升長期儲能性能。目前公司正在首款產品推出之際，計劃進行天使輪融資。