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[頭豹研究院]:2023年中國(guó)AI健康管理行業(yè)概覽:以AI科技助力智能健康管理

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年11月27日 03:34

2023年中國(guó)AI健康管理行業(yè)概覽:以AI科技助力智能健康管理

行業(yè)概覽| 2023/10 中國(guó)AI健康管理行業(yè) 摘要 AI健康管理目標(biāo)群體逐步擴(kuò)大 十九大以來(lái),健康中國(guó)成為國(guó)家戰(zhàn)略,“為人民群眾提供全方位周期健康服務(wù)”成為工作目標(biāo),醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“從以治病為中心”轉(zhuǎn)變到“以健康為中心”,愈加凸顯健康管理的重要性。 在健康管理方面,利用人工智能技術(shù)分析個(gè)體健康數(shù)據(jù)和生活習(xí)慣,可制定個(gè)性化的健康管理計(jì)劃,提高健康管理的效果和可行性。目前已覆蓋運(yùn)動(dòng)健康管理、護(hù)膚健康管理、營(yíng)養(yǎng)健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生命體征檢測(cè)管理等 AI健康管理指運(yùn)用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段,感測(cè)、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)、健康評(píng)估、健康干預(yù)四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各項(xiàng)信息,從而對(duì)個(gè)體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)的新模式。AI助力健康管理,可以為人們提供更加精準(zhǔn)、高效、便捷的健康服務(wù),幫助人們更好地管理自己的健康。 AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈情況 中國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈上游是醫(yī)療器械及醫(yī)用耗材供應(yīng)商,中游為AI健康管理服務(wù)商,下游根據(jù)不同的業(yè)務(wù)拓展對(duì)象分為B端和C端,其中B端包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店等,C端主要為慢病患者、亞健康群體 2023年7月由國(guó)家衛(wèi)健委等6部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2023年下半年重點(diǎn)工作任務(wù)》提出加快推進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。推進(jìn)“5G+醫(yī)療健康”、醫(yī)學(xué)人工智能、“區(qū)塊鏈+衛(wèi)生健康”試點(diǎn)。開(kāi)展改善就醫(yī)感受提升患者體驗(yàn)主題活動(dòng)。 支持推進(jìn)國(guó)有企業(yè)辦醫(yī)療機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)一步推動(dòng)AI在健康管理領(lǐng)域的滲透。 本文通過(guò)對(duì)AI健康管理定義、應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)業(yè)鏈、各細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)狀況進(jìn)行分析,以期對(duì)未來(lái)市場(chǎng)方向提出研判。 AI慢病管理應(yīng)用發(fā)展迅速 通過(guò)數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用,慢病管理平臺(tái)可廣泛介入前期監(jiān)測(cè)、跟蹤管理、個(gè)性化慢病管理服務(wù)等多個(gè)環(huán)節(jié),為患者在各個(gè)業(yè)務(wù)端口提供便捷服務(wù),如健康醫(yī)療資源查詢(xún)、個(gè)人健康檔案、電子就診記錄,電子處方、健康狀態(tài)建議及遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢(xún)、患者心理輔導(dǎo)、用藥指導(dǎo)等多種形式的健康醫(yī)療服務(wù) 亞健康群體需求廣大,市場(chǎng)快速擴(kuò)容 中國(guó)AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期,市場(chǎng)體量較小,2018-2022年市場(chǎng)規(guī)模由1.5億元增加至6.7億元,預(yù)計(jì)未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規(guī)模將由9.6億元擴(kuò)大至37.6億元 Chapter 1 中國(guó)AI健康管理行業(yè)綜述 定義與分類(lèi)目標(biāo)群體發(fā)展歷程市場(chǎng)規(guī)模 中國(guó)AI健康管理行業(yè)綜述——定義與分類(lèi) AI健康管理指運(yùn)用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段,感測(cè)、分析、整合健康管理各環(huán)節(jié)信息,從而對(duì)個(gè)體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)的新模式 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI已經(jīng)逐漸應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,在健康管理領(lǐng)域,整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)、健康評(píng)估、健康干預(yù)四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),為人們提供更加精準(zhǔn)、高效、便捷的健康服務(wù),幫助人們更好地管理自己的健康 十九大以來(lái),健康中國(guó)成為國(guó)家戰(zhàn)略,“為人民群眾提供全方位周期健康服務(wù)”成為工作目標(biāo),醫(yī)療機(jī)構(gòu)將“從以治病為中心”轉(zhuǎn)變到“以健康為中心”,愈加凸顯健康管理的重要性。而人工智能被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)診斷、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、人類(lèi)生物學(xué)、組學(xué)等醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。目前,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能主要有兩個(gè)分支:虛擬和物理。其中虛擬分支包括從深度學(xué)習(xí)信息管理到控制健康管理系統(tǒng)(包括電子健康記錄)的信息學(xué)方法以及為醫(yī)生治療決策提供積極指導(dǎo);而物理分支則主要由用于幫助老年患者或醫(yī)生的機(jī)器人構(gòu)成。 AI健康管理指運(yùn)用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術(shù)手段,感測(cè)、分析、整合健康數(shù)據(jù)采集、健康檢測(cè)、健康評(píng)估、健康干預(yù)四個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的各項(xiàng)信息,從而對(duì)個(gè)體或群體的健康需求做出智能響應(yīng)的新模式。AI助力健康管理,可以為人們提供更加精準(zhǔn)、高效、便捷的健康服務(wù),幫助人們更好地管理自己的健康。 AI健康管理的定義與分類(lèi) 主要流程 環(huán)節(jié)及產(chǎn)品 目標(biāo)群體 采集內(nèi)容包括包括個(gè)人基本信息,健康體檢,家族病史,既往病史,當(dāng)前病癥,生活習(xí)慣,家庭幸福感,社會(huì)幸福感等包括使用便攜設(shè)備、醫(yī)療器械及APP進(jìn)行數(shù)據(jù)采集 慢性病患者亞健康群體其他需求人群 健康數(shù)據(jù)采集 主要包括傳感器技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和智能手機(jī)應(yīng)用技術(shù)。通過(guò)這些技術(shù),數(shù)據(jù)可以自動(dòng)采集并實(shí)時(shí)上傳到云端 慢性病患者亞健康群體 運(yùn)動(dòng)、康復(fù)人群其他需求人群 健康檢測(cè)及監(jiān)測(cè) 包括使用便攜設(shè)備、醫(yī)療器械及APP與AI技術(shù)結(jié)合進(jìn)行監(jiān)測(cè) 結(jié)合生理指標(biāo)、疾病狀況、生活習(xí)慣、疾病病史、心理狀態(tài)等數(shù)據(jù),利用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、回歸分析等技術(shù)進(jìn)行分析,做出健康評(píng)估 主要針對(duì)慢性病患者、亞健康群體及其他患病人群 健康評(píng)估 根據(jù)健康評(píng)估結(jié)果做出健康管理規(guī)劃,運(yùn)用AI技術(shù)做出健康風(fēng)險(xiǎn)排除、健康護(hù)理、疾病防疫、康復(fù)運(yùn)動(dòng)及心理疏導(dǎo)等 健康干預(yù) 患者群體 中國(guó)AI健康管理行業(yè)綜述——目標(biāo)群體 AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用將改變?nèi)祟?lèi)健康管理的方式,為人類(lèi)健康事業(yè)帶來(lái)新的希望和挑戰(zhàn) AI健康管理目標(biāo)群體逐步擴(kuò)大,從針對(duì)患病群體逐步擴(kuò)展到各類(lèi)關(guān)注健康信息的群體,包括運(yùn)動(dòng)健康、護(hù)膚健康、營(yíng)養(yǎng)健康等 隨著人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的研發(fā)不斷深入,多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)發(fā)布了利用AI技術(shù)開(kāi)展醫(yī)療研究和治療的成果,為人類(lèi)健康事業(yè)帶來(lái)了新的希望。 在疾病診斷方面,利用人工智能技術(shù)分析醫(yī)療影像和病理數(shù)據(jù),可快速、準(zhǔn)確地診斷多種疾病,如癌癥、心腦血管疾病等,大大提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率。 在藥物研發(fā)和治療方面,利用人工智能技術(shù)分析生物信息和病歷數(shù)據(jù),可快速、精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)藥物療效和副作用,指導(dǎo)藥物研發(fā)和治療方案的制定,提高治療的效果和安全性。 在健康管理方面,利用人工智能技術(shù)分析個(gè)體健康數(shù)據(jù)和生活習(xí)慣,可制定個(gè)性化的健康管理計(jì)劃,提高健康管理的效果和可行性。目前已覆蓋運(yùn)動(dòng)健康管理、護(hù)膚健康管理、營(yíng)養(yǎng)健康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生命體征檢測(cè)管理等。 AI健康管理的目標(biāo)群體 以科學(xué)運(yùn)動(dòng)健康理論為中心,為運(yùn)動(dòng)愛(ài)好者提供更科學(xué)的健康指導(dǎo)服務(wù) 運(yùn)動(dòng)健康管理 基于個(gè)人膚質(zhì),進(jìn)行有效成分推薦,助力日常皮膚護(hù)理,提供高度個(gè)性化皮膚服務(wù) 護(hù)膚健康管理 營(yíng)養(yǎng)健康管理 基于個(gè)人飲食評(píng)估,對(duì)個(gè)人飲食進(jìn)行個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)配比服務(wù) 結(jié)合用戶(hù)自身的健康情況,進(jìn)行個(gè)性化的健康干預(yù)措施及慢性病管理 慢性病健康管理 通過(guò)人工智能算法分析用戶(hù)的睡眠狀態(tài)及睡眠質(zhì)量,后臺(tái)進(jìn)行分析后反饋回用戶(hù)以延長(zhǎng)用戶(hù)的深度睡眠時(shí)間 睡眠健康管理 通過(guò)監(jiān)測(cè)用戶(hù)的血液情況、心跳速率、血壓及血糖等來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)護(hù)用戶(hù)生命體征 生命體征監(jiān)測(cè)管理 中國(guó)AI健康管理行業(yè)綜述——市場(chǎng)規(guī)模 在慢性病患者、亞健康群體增大及老齡化驅(qū)動(dòng)下,AI健康管理需求市場(chǎng)快速擴(kuò)張,2022年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)8,913.0億元 中國(guó)AI健康管理行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模,2018-2027E 完整版登錄www.leadleo.com 搜索《2023年中國(guó)AI健康管理行業(yè)概覽: 以AI科技助力智能健康管理》 中國(guó)AI健康管理行業(yè)尚處發(fā)展初期,但遍布多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,市場(chǎng)廣闊。2018-2022年,市場(chǎng)規(guī)模由2,937.2億元增加至8,913.0億元,預(yù)計(jì)未來(lái)2023-2027年,市場(chǎng)規(guī)模將由11,239.3億元增加至25,909.0億元 過(guò)去幾年市場(chǎng)規(guī)??焖贁U(kuò)容的原因?yàn)椋海?)慢性病、亞健康群體人數(shù)上升及人口老齡化引起健康管理需求擴(kuò)大,推動(dòng)市場(chǎng)擴(kuò)容。2020-2030年,中國(guó)30~70歲居民四大慢性病死亡病例數(shù)呈上升趨勢(shì),由2020年的296.1萬(wàn)例預(yù)計(jì)增加至2030年的318.5萬(wàn)例,死亡率從308.5每十萬(wàn)人下降到277.8每十萬(wàn)人;而2018-2022年,中國(guó)65歲及以上人口數(shù)量從1.7億人上升至2.1億人,占總?cè)丝诒壤龔?1.9%上升至14.9%。龐大的需求人群及保健意識(shí)的提升,進(jìn)一步提高人們對(duì)改善健康及預(yù)防疾病的意識(shí)。(2)政策驅(qū)動(dòng)AI醫(yī)療快速發(fā)展,市場(chǎng)逐步滲透到各大細(xì)分領(lǐng)域。2023年7月由國(guó)家衛(wèi)健委等6部委頒布的《深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2023年下半年重點(diǎn)工作任務(wù)》提出推進(jìn)醫(yī)學(xué)人工智能試點(diǎn),在原有政策的“促進(jìn)“上強(qiáng)調(diào)”推進(jìn)”,鼓勵(lì)人工智能試點(diǎn)工作落地。 未來(lái)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大的驅(qū)動(dòng)因素為:AI技術(shù)的滲透推動(dòng)行業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。AI算力占比步入“20%+”新階段,AI應(yīng)用全行業(yè)滲透率有望超80%,而針對(duì)健康管理領(lǐng)域,預(yù)計(jì)到2027年,醫(yī)療咨詢(xún)服務(wù)、消費(fèi)者健康服務(wù)、健康解決方案及慢病管理的AI滲透率有望分別達(dá)25%、75%、25%及5.3%,滲透率逐步提高,市場(chǎng)將進(jìn)一步擴(kuò)容。 Chapter 2 中國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈分析 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜上游分析下游分析 中國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈分析——產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 中國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈上游是醫(yī)療器械及醫(yī)用耗材供應(yīng)商,中游為AI健康管理服務(wù)商,下游根據(jù)不同的業(yè)務(wù)拓展對(duì)象分為B端和C端,其中B端包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店等,C端主要為慢病患者、亞健康群體 中國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈圖譜 完整版登錄www.leadleo.com 搜索《2023年中國(guó)AI健康管理行業(yè)概覽:以AI科技助力智能健康管理》 中國(guó)AI健康管理產(chǎn)業(yè)鏈分析——上游分析 在帶量采購(gòu)、深化審評(píng)審批制度等政策推動(dòng)下,醫(yī)療器械行業(yè)進(jìn)入研發(fā)創(chuàng)新階段,原材料、儀器創(chuàng)新方面有望實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展,推動(dòng)價(jià)格下探,進(jìn)一步促進(jìn)健康管理覆蓋基層 產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件設(shè)施及醫(yī)用耗材供應(yīng)商,從醫(yī)療器械產(chǎn)品端來(lái)看,根據(jù)藥監(jiān)局的數(shù)據(jù),2022年中國(guó)醫(yī)療器械產(chǎn)品年注冊(cè)數(shù)量接近4.5萬(wàn)件,上游醫(yī)療器械產(chǎn)品市場(chǎng)繁榮,為下游市場(chǎng)需求提供有力支撐 根據(jù)藥監(jiān)局的數(shù)據(jù),2022年中國(guó)醫(yī)療器械企業(yè)數(shù)量達(dá)到3萬(wàn)家,CR20持續(xù)上升,在2022年已達(dá)到19%,表明醫(yī)療器械行業(yè)正在逐漸向壟斷競(jìng)爭(zhēng)型市場(chǎng)結(jié)構(gòu)過(guò)渡,企業(yè)開(kāi)始加強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新,提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 從專(zhuān)業(yè)度來(lái)看,不同醫(yī)療設(shè)備專(zhuān)業(yè)度有所差異,如家用醫(yī)療設(shè)備相較醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療器械,操作更加簡(jiǎn)單,體積更小巧,主要用于醫(yī)療診斷、監(jiān)護(hù),專(zhuān)業(yè)程度較低,價(jià)格相對(duì)較低,而機(jī)構(gòu)醫(yī)療設(shè)備專(zhuān)業(yè)度較高,價(jià)格百萬(wàn)到千萬(wàn)不等,需要專(zhuān)業(yè)醫(yī)師進(jìn)行操作。醫(yī)療器械價(jià)格差異明顯,雖然國(guó)產(chǎn)醫(yī)療器械價(jià)格相對(duì)于進(jìn)口產(chǎn)品較低,但整體來(lái)看,與基層醫(yī)療市場(chǎng)價(jià)格相比,仍處于較高的價(jià)格區(qū)間,使健康管理難以覆蓋基層。在帶量采購(gòu)、深化審評(píng)審批制度等政策推動(dòng)下,醫(yī)療器械行業(yè)進(jìn)入研發(fā)創(chuàng)新階段,原材料、儀器創(chuàng)新方面有望實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)品價(jià)格下探。 AI健康管理領(lǐng)域部分醫(yī)療器械 設(shè)備 代表企業(yè) 專(zhuān)業(yè)程度 家用血壓儀血糖儀 歐姆龍魚(yú)躍醫(yī)療強(qiáng)生 家用醫(yī)療設(shè)備 便攜式制氧機(jī) 超導(dǎo)核磁 西門(mén)子飛利浦朗潤(rùn)醫(yī)療 U臂直接數(shù)字化攝像系統(tǒng) 機(jī)構(gòu)醫(yī)療設(shè)備 醫(yī)療器械 生化分析儀 智能手環(huán)心電記錄儀指環(huán)式血氧儀 華為小米 樂(lè)普醫(yī)療 可穿戴移動(dòng)設(shè)備 一次性醫(yī)用手套醫(yī)用棉簽棒 海氏海諾穩(wěn)健醫(yī)療藍(lán)帆醫(yī)療 醫(yī)用耗材 N/A 血環(huán)負(fù)壓采血試管 Chapter 3 中國(guó)AI健康管理行業(yè)主要細(xì)分市場(chǎng) 慢病管理老年康養(yǎng)亞健康群體 中國(guó)AI健康管理行業(yè)細(xì)分市場(chǎng)——慢病管理:慢病現(xiàn)狀 中國(guó)人口眾多,面臨著嚴(yán)峻的慢性非傳染性疾病防控挑戰(zhàn),隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和衛(wèi)生健康服務(wù)水平的不斷提高,慢性病防控能力得以提升,但發(fā)病率和患病率依然較高 中國(guó)慢性病防控能力得以提升,防控水平進(jìn)一步改善,但疾病負(fù)擔(dān)依然較重,發(fā)病率和患病率依然較高 中國(guó)重大慢性病過(guò)早死亡率從2015年的18.5%下降到2022年的15.2%,目前累計(jì)有2880個(gè)縣區(qū)開(kāi)展全民健康生活方式行動(dòng),覆蓋率達(dá)97.3%;居民健康素養(yǎng)水平從2012年的8.8%提升至2022年的27.8%,國(guó)家全力推進(jìn)慢性病防控高質(zhì)量發(fā)展。 慢性病以心腦血管疾病、糖尿病、癌癥和慢性呼吸系統(tǒng)疾病為主,是全球死亡和殘疾的主要原因,已成為全球重大公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)。按性別分類(lèi),四大慢性病中男性死亡數(shù)高于女性,呈明顯增加趨勢(shì);按年齡分類(lèi),2020-2030年,中國(guó)30~70歲居民四大慢性病死亡病例數(shù)呈上升趨勢(shì),由2020年的296.1萬(wàn)例預(yù)計(jì)增加至2030年的318.5萬(wàn)例,死亡率從308

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