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人工智能如何成為醫(yī)生的助手

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月14日 09:18

想象一下2027年，那時(shí)人工智能（AI）預(yù)計(jì)會超越醫(yī)生的能力。一名患者走進(jìn)診所，醫(yī)生了解其病史，進(jìn)行檢查并安排測試。然后，醫(yī)生將數(shù)據(jù)輸入到一個(gè)AI系統(tǒng)中，該系統(tǒng)生成診斷和治療方案。醫(yī)生利用這些信息來治療患者。

回到2024年，醫(yī)生在治療患者之前會先審查AI系統(tǒng)的診斷和治療計(jì)劃，因?yàn)锳I生成的結(jié)果目前不如人類醫(yī)生準(zhǔn)確或可靠。

2027年，醫(yī)生是否會審查AI生成的診斷和管理計(jì)劃后再進(jìn)行治療？在這種情況下，人類干預(yù)是否會變得不道德，因?yàn)槲覀兛赡軙夯疉I的輸出？醫(yī)生的基本倫理義務(wù)是“首先，不傷害”。

考慮AI在醫(yī)生五個(gè)關(guān)鍵角色中的表現(xiàn)非常重要。

首先是診斷。最近的證據(jù)表明，AI的診斷效果正在提高。2023年哈佛醫(yī)學(xué)院的一項(xiàng)研究表明，一種視覺-語言模型在處理復(fù)雜病例時(shí)優(yōu)于醫(yī)生。今年加州大學(xué)洛杉磯分校的研究也表明，在診斷前列腺癌方面，AI比醫(yī)生準(zhǔn)確率高出17%。這些都是AI診斷成功率不斷提高的例子。

2027年，我們是否會像使用計(jì)算器做減法一樣看待用AI來診斷疾?。慨?dāng)那一天到來時(shí)，醫(yī)生的角色會是什么？或許我們應(yīng)該將這一未來視為一個(gè)機(jī)會，利用這個(gè)新的“計(jì)算器”來成為更好的醫(yī)生。

其次，醫(yī)生應(yīng)當(dāng)是護(hù)理者。19世紀(jì)，特魯多醫(yī)生描述了他們的使命：“有時(shí)治愈，常常幫助，總是安慰?！苯裉?，患者更可能認(rèn)為醫(yī)生的使命是：“經(jīng)常治愈和幫助，總是安慰?！?/p>

技術(shù)能否幫助醫(yī)生“總是安慰”？這取決于技術(shù)是否具有感知和智慧，以及人類是否能接受來自無道德機(jī)器的護(hù)理。

如今，科學(xué)家們繼續(xù)開發(fā)具有自我意識的AI，但目前的成功有限。已有先例表明機(jī)器人可以用于陪伴、安慰和認(rèn)知支持。但在這些場景中，醫(yī)生的角色是什么？教育者如何準(zhǔn)備醫(yī)學(xué)生？希望AI能夠增強(qiáng)醫(yī)學(xué)人文方面的價(jià)值。

AI系統(tǒng)協(xié)助實(shí)施基于證據(jù)的治療，提高了安全性和有效性。例如，AI可以在“實(shí)時(shí)”告知醫(yī)生患者的治療不再有效，醫(yī)生可以鼓勵(lì)患者做出健康的飲食選擇。

除了個(gè)體患者，醫(yī)生還倡導(dǎo)改善整個(gè)社區(qū)的健康。在大流行期間，醫(yī)生動員人群增加疫苗接種率，提供易于獲取的數(shù)據(jù)。他們的干預(yù)有助于確保AI生成數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性，以及檢測和預(yù)防偏見。

醫(yī)生還是教育者，他們通過分享技能和知識來教育醫(yī)學(xué)生。然而，技能不斷變化，知識越來越跨學(xué)科，包括非醫(yī)學(xué)學(xué)科。今天的大多數(shù)教育者并不具備所有醫(yī)學(xué)專科或醫(yī)學(xué)以外學(xué)科的知識。AI系統(tǒng)可以作為有價(jià)值的輔助工具，支持跨學(xué)科學(xué)習(xí)。

面對競爭的搜索引擎和信息爆炸，學(xué)生需要快速分析復(fù)雜數(shù)據(jù)。醫(yī)生教育者必須從教授轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙啡恕?，指?dǎo)學(xué)生找到通往最佳醫(yī)療和倫理答案的路徑。這樣，醫(yī)生將繼續(xù)在能力培養(yǎng)和思維轉(zhuǎn)變中發(fā)揮核心作用，避免護(hù)理和教育的非人性化。

另一個(gè)醫(yī)生的角色是從患者數(shù)據(jù)中產(chǎn)生醫(yī)學(xué)改進(jìn)。隨著AI收集大量數(shù)據(jù)并應(yīng)用強(qiáng)大的算法，信息被即時(shí)收集、綜合和傳播。

即使AI成為知識生成的催化劑，醫(yī)生在研究和數(shù)據(jù)收集中仍然不可或缺。大多數(shù)醫(yī)生將在AI背景下越來越多地承擔(dān)研究者的角色。因此，開發(fā)者必須減輕人類篡改AI生成數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。他們必須意識到指導(dǎo)醫(yī)生的倫理原則，包括有益、無害、自主和保密，這些原則尤其適用于生成式AI的使用。

人類無法與AI的速度和容量競爭。這意味著AI可能會比人類更快地取代某些工作。這不是一個(gè)令人恐懼的時(shí)刻。相反，醫(yī)生教育者應(yīng)擁抱這種自由，發(fā)現(xiàn)機(jī)會，讓學(xué)生學(xué)習(xí)不僅是為了行動，而是為了理解。

在AI世界中，醫(yī)生雖然依賴數(shù)據(jù)，但將通過提問而非回答來解決復(fù)雜問題。借助AI，醫(yī)生將有更多時(shí)間提出有效的問題，找到最佳答案，無論是科學(xué)上還是道德上。在提問時(shí)，公平、社會正義和人權(quán)的價(jià)值觀將引導(dǎo)他們，使他們成為有效的科學(xué)家、數(shù)據(jù)守護(hù)者和人性的捍衛(wèi)者。

我們無需害怕2027年。

陳志雄是新加坡國立大學(xué)楊潞齡醫(yī)學(xué)院的助理院長。

Tikki Pangestu是新加坡國立大學(xué)楊潞齡醫(yī)學(xué)院的訪問教授。

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