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基于文獻聚類高?？蒲谐晒炕治?　　〔摘要〕高校圖書館依托文獻資源優(yōu)勢，結合業(yè)務工作特點，采用文獻計量的方法，從文獻的角度對高?？茖W研究事業(yè)進行合理的評價，是高校圖書館開展信息服務、創(chuàng)新服務領域的重要形式之一。本文以湖北民族學院十一五期間發(fā)表的科研論文為研究對象，采用頻次統(tǒng)計和聚類分析方法對提取出的樣本數(shù)據(jù)進行了定量分析，并藉此為高?？茖W研究事業(yè)的健康發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和理論支持。 　　〔關鍵詞〕文獻計量；聚類分析；頻次統(tǒng)計；信息服務 　　收稿日期：2011－03－28 　　作者簡介：李遠明（1969－），男，副研究館員，碩士，研究方向：信息檢索與服務、信息計量分析等，發(fā)表論文數(shù)篇。 　　DOI：10．3969／j．issn．1008－0821．2011．06．029 　　〔中圖分類號〕G250.252 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008－0821（2011）06－0113－05 　　Quantitative Analysis Based on Document Clustering for University Research 　　Li Yuanming Hu Kuiju Zhu Fanglin Zhou Jin 　?。↙ibrary，Hubei University for Nationalities，Enshi 445000，China） 　　 　　〔Abstract〕Reasonable evaluation for university scientific research cause is one of the important forms for university library to perform information services and innovative services,relying on the literature library resources,combining with features of professional work,using bibliometric methods from the perspective of the literature.This paper analysed the sample data extracted from the scientific papers published during the Eleventh Five of Hubei University for Nationalities,using the methods of frequency statistics and cluster analysis,and provided data and theoretical support for the healthy development of scientific research cause of Hubei University for Nationalities. 　　〔Key words〕bibliometrics;cluster analysis;frequency statistics;information services 　　 　　科研工作是高等學校的中心工作之一，科研水平的高低，科研能力的強弱，是構成高校綜合實力的重要條件?？蒲姓撐氖强茖W研究活動的主要產(chǎn)出形式，其數(shù)量和質量反映了科學研究的成果和效率，其內容反映了高校的研究特色與研究方向。因此，通過對高?？蒲腥藛T所發(fā)表論文的計量分析，可準確獲知該校在某一研究領域或某一給定的時限內的科研概況。 　　本文利用中國知網(wǎng)（CNKI）的中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫，依據(jù)文獻計量學方法，對湖北民族學院（以下簡稱該校）2006－2010年（即十一五期間）的科學研究活動進行評價，以期對該?？茖W研究事業(yè)的健康發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和理論支持。 　　1 數(shù)據(jù)來源和分析方法 　　1.1 數(shù)據(jù)來源及樣本的選取 　　選擇中國知網(wǎng)（CNKI）的中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫為數(shù)據(jù)來源，該庫收錄了7 579種學術期刊，文獻來源覆蓋率達到了99%。檢索時間限定為2006.1.1-2010.12.31，作者單位以“湖北民族學院”為檢索詞，以模糊匹配方式進行檢索，共得到記錄4 149條，去掉1條無用數(shù)據(jù)，共得到數(shù)據(jù)4 148條，并以其作為樣本進行分析。 　　1.2 數(shù)據(jù)分析方法 　　根據(jù)文獻計量學原理，采用頻次排序技術，將被統(tǒng)計分析的對象（如樣本數(shù)據(jù)中的期刊、作者和關鍵詞等要素）按照它們出現(xiàn)的頻次從高到低排序，以SPSS17.0和BICOMB等軟件為統(tǒng)計分析工具，對該校十一五期間發(fā)文期刊頻次、關鍵詞頻次進行統(tǒng)計分析，并以關鍵詞共現(xiàn)聚類分

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