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    　　8 月26 日，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發(fā)〔2025〕11 號）。（下文簡稱《意見》）分析

    　　《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》是我國在國家層面推動人工智能（AI）與經(jīng)濟社會深度融合的綱領(lǐng)性文件，標志著“人工智能+”正式從戰(zhàn)略構(gòu)想邁入全面落地實施的新階段。這份文件立意高遠、目標清晰、路徑明確、措施全面，核心訴求是充分發(fā)揮我國在數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)、場景等領(lǐng)域的固有優(yōu)勢，通過AI 技術(shù)賦能千行百業(yè)，重塑生產(chǎn)生活的底層范式，加速新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，最終為中國式現(xiàn)代化建設(shè)注入強大動能。從戰(zhàn)略定位來看，它不僅將AI 視為推動技術(shù)進步的工具，更將其升維為重塑生產(chǎn)關(guān)系的通用目的技術(shù)，通過“人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的路徑，突破傳統(tǒng)行業(yè)邊界與技術(shù)孤島，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素高效流動、算力普惠共享的新型生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)力大幅提升。

    　　意見的核心目標通過清晰的“三步走”戰(zhàn)略得以落地，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了明確的方向指引與量化進度要求。到2027 年，核心任務(wù)是推動人工智能在科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生、治理、全球合作六大重點領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛深度融合，其中新一代智能終端（如AI 手機、電腦、機器人、智能家居等）和智能體（具備自主決策與行動能力的AI 代理）的應(yīng)用普及率需超過70%，同時實現(xiàn)智能經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模顯著增長、AI 在公共治理中作用明顯增強、國際合作體系持續(xù)完善。展望2030 年，目標升級為AI 全面賦能高質(zhì)量發(fā)展，新一代智能終端和智能體普及率突破90%，使智能經(jīng)濟成為國家經(jīng)濟的重要增長極，推動技術(shù)普惠與成果共享。最終到2035 年，我國將全面步入智能經(jīng)濟和智能社會發(fā)展新階段，為社會主義現(xiàn)代化基本實現(xiàn)提供有力支撐，這一系列目標層層遞進，勾勒出我國智能化發(fā)展的中長期藍圖。

    　　為實現(xiàn)上述宏偉目標，意見部署了六大重點領(lǐng)域的“人工智能+”行動，構(gòu)成政策落地的核心抓手?！叭斯ぶ悄?科學(xué)技術(shù)”行動聚焦AI 對科研范式的革新，一方面通過建設(shè)科學(xué)大模型、推動科研設(shè)施智能化，加速“從0 到1”的重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)，另一方面強化AI 與生　　物制造、量子、6G 等前沿領(lǐng)域的協(xié)同，推動技術(shù)研發(fā)“從1 到N”的高效落地轉(zhuǎn)化，同時還提出用AI 優(yōu)化哲學(xué)社會科學(xué)研究方法，探索形成智能向善理論體系。“人工智能+產(chǎn)業(yè)發(fā)展”行動的關(guān)鍵在于培育“智能原生”新業(yè)態(tài)與新企業(yè)，這類企業(yè)的底層架構(gòu)和運行邏輯完全基于AI，而非簡單應(yīng)用AI 工具，具體實踐中涵蓋工業(yè)全要素智能化（覆蓋設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)、運營全環(huán)節(jié)，提升全員AI 素養(yǎng)）、農(nóng)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型（智能育種、智能農(nóng)機裝備、AI 農(nóng)業(yè)管理）以及服務(wù)業(yè)從數(shù)字化向智能化的演進（在金融、交通、物流等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用智能終端與智能體）。“人工智能+消費提質(zhì)”行動則著力拓展智能服務(wù)消費新場景（如提效型、陪伴型應(yīng)用及智能助理入口），并培育“萬物智聯(lián)”的智能產(chǎn)品消費新業(yè)態(tài)，探索AI 與元宇宙、腦機接口融合的新產(chǎn)品形態(tài)。

    　　在民生福祉與治理能力提升層面，“人工智能+”行動同樣展現(xiàn)出深度滲透與人文關(guān)懷。民生領(lǐng)域，行動致力于創(chuàng)造更智能的工作方式，既通過人機協(xié)同創(chuàng)造新崗位、賦能傳統(tǒng)崗位，也注重AI 技能培訓(xùn)與就業(yè)風險評估，應(yīng)對技術(shù)性失業(yè)挑戰(zhàn)；推行更富成效的學(xué)習方式，將AI 融入教學(xué)全流程，實現(xiàn)大規(guī)模因材施教與情景交互學(xué)習；打造更有品質(zhì)的生活，推廣AI 健康助手以提升基層醫(yī)療能力，繁榮AI 輔助的文化創(chuàng)作，同時發(fā)揮AI 在精神慰藉、養(yǎng)老托育、全民健身、“好房子”全生命周期管理等場景的作用。治理領(lǐng)域，行動旨在開創(chuàng)社會治理人機共生新圖景，推動市政設(shè)施智能化與政務(wù)服務(wù)新模式，實現(xiàn)城鄉(xiāng)普惠；打造安全治理多元共治新格局，構(gòu)建涵蓋自然人、數(shù)字人、機器人的公共安全治理體系，賦能安全生產(chǎn)、防災(zāi)減災(zāi)與網(wǎng)絡(luò)空間治理；共繪美麗中國生態(tài)治理新畫卷，提升空天地海一體化感知與智慧規(guī)劃能力，強化環(huán)境監(jiān)測預(yù)測與精準治理。而“人工智能+全球合作”行動則將AI 定位為造福人類的國際公共產(chǎn)品，一方面推動技術(shù)普惠共享以彌合全球智能鴻溝，另一方面積極共建全球治理體系，支持聯(lián)合國主渠道作用，共同應(yīng)對全球性風險挑戰(zhàn)。

    　　強大的基礎(chǔ)支撐能力是“人工智能+”行動落地的關(guān)鍵保障，意見為此系統(tǒng)部署了八項關(guān)鍵措施，形成覆蓋技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力、生態(tài)、人才、政策、安全的全鏈條支撐體系。在技術(shù)基礎(chǔ)上，強調(diào)提升模型基礎(chǔ)能力，包括加強基礎(chǔ)理論研究、架構(gòu)創(chuàng)新、高效訓(xùn)練推理方法及評估體系建設(shè)；在數(shù)據(jù)要素上，推動數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新，建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、探索數(shù)據(jù)價值補償機制、發(fā)展數(shù)據(jù)標注合成產(chǎn)業(yè)。算力作為核心基礎(chǔ)設(shè)施，措施明確要求突破AI芯片與軟件生態(tài)，建設(shè)超大規(guī)模智算集群，優(yōu)化國家算力布局與“東數(shù)西算”工程，發(fā)展普惠綠色算力云服務(wù)。應(yīng)用環(huán)境方面，將建設(shè)中試基地與共性平臺，推動軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型，培育AI 應(yīng)用服務(wù)商，同時完善場景建設(shè)指引、容錯機制、知識產(chǎn)權(quán)保護與標準研制。開源生態(tài)與人才隊伍是長期創(chuàng)新的動力，前者需建設(shè)社區(qū)、匯聚資源、培育項目并建立評價激勵機制，后者則推進全學(xué)段通識教育、完善學(xué)科布局、超常規(guī)培養(yǎng)領(lǐng)軍人才、強化產(chǎn)教融合，建立多元化評價體系。政策法規(guī)與安全能力則為行動保駕護航，前者健全國資投資制度、加大金融財政支持、發(fā)展長期資本并完善法律法規(guī)與倫理準則，后者聚焦算法、數(shù)據(jù)、設(shè)施、應(yīng)用安全，防范黑箱、幻覺、歧視等風險，建立監(jiān)測預(yù)警響應(yīng)體系，堅持包容審慎的分類分級治理。

    　　從戰(zhàn)略意義來看，這份意見是繼2015 年“互聯(lián)網(wǎng)+”行動后，國家在數(shù)字經(jīng)濟時代的又一重大戰(zhàn)略部署。如果說“互聯(lián)網(wǎng)+”側(cè)重通過連接與信息整合（如電商平臺）賦能產(chǎn)業(yè)，“人工智能+”則更強調(diào)以算法優(yōu)化與數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)全流程智能化決策（如工業(yè)AI 質(zhì)檢、醫(yī)療輔助診斷），覆蓋范圍更廣、產(chǎn)業(yè)變革更深、對社會經(jīng)濟的影響更為根本。文件的顯著亮點尤為值得關(guān)注：首次系統(tǒng)性提出培育“智能原生”企業(yè)，明確將“智能體”和“新一代智能終端”作為普及率核心指標并置于突出位置，將“人工智能+科學(xué)技術(shù)”列為首要重點行動以強調(diào)AI 對原始創(chuàng)新的驅(qū)動作用，對開源生態(tài)建設(shè)提出更具體的創(chuàng)新要求（如將高校參與納入評價），同時構(gòu)建“超常規(guī)”的領(lǐng)軍人才培養(yǎng)模式，這些增量政策為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與投資指明了高潛力方向。

    　　在組織實施層面，意見強調(diào)堅持黨的領(lǐng)導(dǎo)貫穿全過程，明確由國家發(fā)展改革委加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，要求各地區(qū)各部門結(jié)合實際因地制宜抓好落實，同時通過強化示范引領(lǐng)、總結(jié)經(jīng)驗、宣傳引導(dǎo)與凝聚共識，確保政策落地見效。可以說，這份文件既是我國面向未來智能化發(fā)展的頂層設(shè)計，也是具體的行動指南，它以清晰的戰(zhàn)略目標、全面的重點行動、系統(tǒng)的基礎(chǔ)支撐和有力的組織實施，描繪了2025-2035 年人工智能深度賦能經(jīng)濟社會、引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、塑造智能經(jīng)濟和智能社會的宏偉藍圖，其發(fā)布將極大激發(fā)產(chǎn)業(yè)活力，加速技術(shù)創(chuàng)新與融合應(yīng)用落地，為中國在全球新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命中贏得戰(zhàn)略主動奠定堅實基礎(chǔ)。

    　　投資建議

    　　“人工智能+”行動的推進將催生多領(lǐng)域的確定性機會與顛覆性潛力。在智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，政策對超大規(guī)模智算集群、國產(chǎn)AI 芯片及配套軟件的需求，為參與國家級算力網(wǎng)絡(luò)工程的企業(yè)與優(yōu)化“東數(shù)西算”資源協(xié)同的數(shù)據(jù)中心服務(wù)商提供了長期增長空間；同時，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)與數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新的要求，也使垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源池運營商、先進數(shù)據(jù)標注與合成技術(shù)服務(wù)商（尤其在生物醫(yī)藥、工業(yè)質(zhì)檢等場景）迎來擴張機遇，具備行業(yè)級大模型工程化能力的“模型即服務(wù)（MaaS）”“智能體即服務(wù)（AaaS）”服務(wù)商也將加速滲透市場。

    　　產(chǎn)業(yè)智能化重構(gòu)進程中，“智能原生”企業(yè)的培育是核心投資主線。工業(yè)領(lǐng)域需關(guān)注實現(xiàn)“設(shè)計-中試-生產(chǎn)-服務(wù)”智能聯(lián)動的工業(yè)大腦平臺、驅(qū)動工藝優(yōu)化的AI 系統(tǒng)開發(fā)商及供應(yīng)鏈協(xié)同工具供應(yīng)商，尤其在汽車、電子等政策示范行業(yè)深度布局的龍頭企業(yè)；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，擁有基因編輯+AI 預(yù)測雙技術(shù)的種業(yè)公司、全自主作業(yè)能力的農(nóng)業(yè)機器人制造商、整合農(nóng)情監(jiān)測與生產(chǎn)管理的SaaS 服務(wù)商，將在政策補貼與技術(shù)升級雙輪驅(qū)動下打開市場；消費領(lǐng)域則可沿2027 年智能終端普及率超70%的目標，布局傳感器、端側(cè)AI 芯片等核心部件供應(yīng)商，以及陪伴型智能體、元宇宙融合產(chǎn)品等新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新標的。

    　　民生改善與治理能力提升的政策導(dǎo)向，也為特定場景注入持續(xù)動能。勞動力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型背景下，開發(fā)人機協(xié)同工具（如AI+RPA）的技術(shù)服務(wù)商與提供AI 技能再培訓(xùn)的職業(yè)教育平臺，將受益于“減少　　就業(yè)沖擊”與“激發(fā)再就業(yè)活力”的政策支持；醫(yī)療健康領(lǐng)域，在縣域醫(yī)院落地輔助診療、醫(yī)?？刭M的醫(yī)療大模型企業(yè)，以及結(jié)合可穿戴設(shè)備與健康管理SaaS 的“居民健康助手”服務(wù)商，將隨基層醫(yī)療能力提升政策加速放量；智慧治理領(lǐng)域，市政設(shè)施智能化改造（如AI+能源管網(wǎng)監(jiān)控）、政務(wù)服務(wù)智能審批系統(tǒng)供應(yīng)商，以及構(gòu)建“自然人-數(shù)字人-機器人”安全體系的城市級視覺物聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)安全AI 監(jiān)管系統(tǒng)企業(yè)，具備較強的抗周期屬性。

    　　全球協(xié)同與開源生態(tài)的深化則為具備國際視野的企業(yè)開辟新增長極。積極參與全球AI 治理規(guī)則制定的技術(shù)標準企業(yè)（如ISO/IEC工作組成員），以及能將智能電網(wǎng)、移動支付風控等“中國方案”復(fù)制到新興市場的解決方案商，將受益于“彌合全球智能鴻溝”的合作機遇；開源生態(tài)方面，主導(dǎo)關(guān)鍵開源項目（行業(yè)大模型、深度學(xué)習框架）的頭部企業(yè)與提供MLOps、模型壓縮工具鏈的服務(wù)商，其生態(tài)卡位形成的開發(fā)者粘性與技術(shù)壁壘，將在政策激勵高校參與開源的背景下轉(zhuǎn)化為長期商業(yè)價值。

    　　值得注意的是，需同步警惕技術(shù)倫理與安全治理風險，強化標的篩選的合規(guī)維度。政策對算法歧視、數(shù)據(jù)泄露、模型“黑箱”等風險的高度關(guān)注，意味著具備隱私計算（如聯(lián)邦學(xué)習）、模型可解釋性（XAI）、安全測評認證技術(shù)儲備的企業(yè)將更具競爭力；而對技術(shù)路徑不清晰、數(shù)據(jù)來源存在合規(guī)瑕疵的標的，需保持審慎，監(jiān)管對安全風險的強化治理可能加速行業(yè)格局分化。綜合來看，投資主線應(yīng)緊密貼合“基礎(chǔ)能力→產(chǎn)業(yè)重構(gòu)→場景落地→全球協(xié)同”的政策實施脈絡(luò)，重點配置智能算力國產(chǎn)化、工業(yè)全要素智能化、農(nóng)業(yè)科技、消費終端生態(tài)、開源技術(shù)標準五大賽道中技術(shù)護城河深厚、政策契合度高的領(lǐng)軍企業(yè)，并將安全治理能力作為核心評估指標，以把握中國智能化轉(zhuǎn)型的十年黃金期。

    　　風險提示

    　　1、政策落地不及預(yù)期；

    　　2、技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；

    　　3、市場競爭加劇。

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