賽題1：提升醫(yī)療服務(wù)便捷性。以醫(yī)療健康數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用為核心，建設(shè)標準化電子病歷共享平臺，實現(xiàn)覆蓋診前預約、診中協(xié)同、診后隨訪的智能調(diào)度系統(tǒng)；通過臨床醫(yī)療、基因科學、公共衛(wèi)生、健康管理等多元數(shù)據(jù)協(xié)同，借助深度挖掘、人工智能分析等手段，實現(xiàn)智能輔助診斷和個性化健康管理用戶畫像；構(gòu)建全生命周期健康檔案體系，創(chuàng)新疾控和趨勢分析等智能功能，構(gòu)建全流程智慧醫(yī)療服務(wù)體系。

賽題2：醫(yī)療數(shù)據(jù)賦能提升資源配置效能。創(chuàng)新探索構(gòu)建“產(chǎn)權(quán)界定-資產(chǎn)轉(zhuǎn)化-收益循環(huán)”三位一體的醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場體系，建立基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)分置制度，開發(fā)動態(tài)權(quán)益追溯系統(tǒng)與智能合約收益分配模型，集成隱私計算、可信空間等新興技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全流轉(zhuǎn)與協(xié)同分析，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表標準、分配機制，推動醫(yī)療行業(yè)效能提升。

賽題3：人工智能助力醫(yī)療水平提升。聚焦醫(yī)療領(lǐng)域多模態(tài)數(shù)據(jù)治理與大模型協(xié)同創(chuàng)新，基于臨床診療記錄、電子病歷、醫(yī)學文獻等資源，開發(fā)醫(yī)療語料庫，在通用大模型基礎(chǔ)上融入醫(yī)學知識圖譜，探索實現(xiàn)診療可視化，探索醫(yī)療行業(yè)發(fā)展與數(shù)據(jù)標注結(jié)合新模式。

賽題4：規(guī)范醫(yī)務(wù)人員依法執(zhí)業(yè)。聚焦醫(yī)務(wù)人員使用智能系統(tǒng)輔助規(guī)范醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的場景，利用信息技術(shù)創(chuàng)新性地將醫(yī)療服務(wù)相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定嵌入醫(yī)療服務(wù)流程，有效普及醫(yī)療執(zhí)業(yè)相關(guān)法律法規(guī)，提供精準的醫(yī)療執(zhí)業(yè)法律風險預警和決策建議，加強醫(yī)療執(zhí)業(yè)行為的合規(guī)性審查，優(yōu)化診療過程，保障依法執(zhí)業(yè)。

賽題5：創(chuàng)新技術(shù)賦能中醫(yī)診療。借助5G通信傳輸、物聯(lián)傳感和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)，達成更高效、精確的遠程醫(yī)療診斷與交流；借助高新技術(shù)采集，實現(xiàn)病人體征量化，創(chuàng)新探索中西醫(yī)融合診療。

賽題6：加強中醫(yī)藥數(shù)據(jù)特色應用。通過數(shù)據(jù)要素賦能中醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展，創(chuàng)新挖掘梳理中醫(yī)藥古籍文獻，實現(xiàn)古籍知識活化；創(chuàng)新建立中醫(yī)藥電子病歷系統(tǒng)，探索中西醫(yī)病歷整合；融合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建中藥全鏈條追溯體系，創(chuàng)新應用場景，實現(xiàn)中藥從源頭到終端，來源可查、去向可追、責任可究的全鏈條區(qū)塊鏈追溯管理，切實保障用藥安全。

賽題7：醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)標注。建立醫(yī)療健康領(lǐng)域的自動化和半自動化數(shù)據(jù)標注體系，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的準確性和隱私保護；創(chuàng)新疾病診斷輔助、個性化治療方案推薦等基于標注數(shù)據(jù)的精準醫(yī)療應用方案，提升醫(yī)療健康領(lǐng)域的精準化水平，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。

賽題8：數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康的其他典型應用場景

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