人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)

簡要描述：FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)
國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務工作方案》建議各類體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估，供體檢人員選用。

職業(yè)衛(wèi)生檢測儀器

詳細介紹

FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)（環(huán)境系列測試儀）

國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務工作方案》建議各類體檢中心在體檢項目中納入情緒狀態(tài)評估，供體檢人員選用。

測評功能

通過攝像機采集到人的頭頸部視頻，使用振動影分析技術對其細微肌肉幅和振動頻率進行分析計算，可識別緊張度壓力值、攻擊性等深情緒指標。

組織人員管理

人臉抓拍、人臉識別、人臉比對

心理檢測，輸出心理檢測結果報告

情緒歷史趨勢分析

情緒預警（實時預警和統(tǒng)計預警）

多人情緒對比

FACS 人臉情緒、人工智能情緒識別測評系統(tǒng)

測量原理

利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動作為心理生理測量指標的技術

前庭情緒反饋（VER）理論表明人的情緒和身體運動之間有著直接聯(lián)系，當人情緒波動時會伴隨著不可控制的自體原發(fā)性緊張，導致頭頸部肌肉微振動。

服務層

單人臉識別

多人臉識別

微表情識別

情緒識別

心理病理指標

算法和模型層

FACS模型

生理指標計算

情緒計算模型

決策樹模型

支持向量機

動態(tài)貝葉斯網(wǎng)

遞歸神經網(wǎng)絡

卷積神經網(wǎng)絡

生成對抗網(wǎng)絡

數(shù)據(jù)層

FACS數(shù)據(jù)庫

生理指標數(shù)據(jù)

情緒數(shù)據(jù)庫

視頻圖像處理

量表結構化存

接入層

視頻采集

心理量表

腦電采集

心電采集

皮膚電采集

基于FACS 的標準技術，通過普通攝像頭捕捉定位人臉的關鍵部位（例如眉角、鼻尖、嘴角等），分析每個區(qū)域像素位置的變化，根據(jù)機器學習算法，結合各區(qū)域測定出的面部表情活動，反映出人們真實的情感變化。

特點

靜態(tài)檢測：用30秒的時間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、平衡能力、自信、活力、自我調節(jié)、抑制力、神經質等情緒指標以及身心健康度、情緒穩(wěn)定性、疲勞度等心理生理綜合指標的量化數(shù)值。

動態(tài)檢測：用3~5秒的時間獲取人的攻擊性、壓力、緊張、暴躁、憤怒、悲傷、恐懼等情緒指標的量化數(shù)值。

情感常態(tài)化檢測：對日常出現(xiàn)在攝像機中的單人臉或多臉視頻進行連續(xù)的情感計算，統(tǒng)計分析每個人的日常情緒變化，基于情緒歷史數(shù)據(jù)對人員進行分級預警。

談話室輔助測謊：實時計算和顯示在外加刺激情況下的緒波動情況 ，觸發(fā)可疑閾值后進行謊言預警。

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