21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者季媛媛 實習(xí)生閆碩 上海報道  隨著數(shù)據(jù)、算法、算力三方面的發(fā)展，人工智能（AI）大規(guī)模進入醫(yī)療領(lǐng)域成為現(xiàn)實。

毋庸置疑，AI在生物技術(shù)領(lǐng)域擁有巨大潛力。英偉達創(chuàng)始人CEO黃仁勛已經(jīng)不止一次將數(shù)字生物學(xué)稱為技術(shù)領(lǐng)域中“下一場驚人的革命”。他認(rèn)為，當(dāng)生物學(xué)可以模擬，未來生命科學(xué)就會像傳統(tǒng)行業(yè)那樣高度工程化。當(dāng)數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和自動化相結(jié)合時，生物學(xué)會呈指數(shù)級改進，從而成為下一個黃金賽道。

一般而言，AI+醫(yī)療這種模式的市場參與者進入市場主要有兩種路徑，一類是從嚴(yán)肅醫(yī)療企業(yè)中疊加AI的要素；另外一類就是科技巨頭公司拓展其技術(shù)到下游應(yīng)用領(lǐng)域進而進入醫(yī)療行業(yè)。近段時間以來，英偉達、谷歌等科技巨頭動作頻頻，在AI產(chǎn)業(yè)化由軟件向硬件切換的過程中加碼布局醫(yī)療領(lǐng)域。

“這些巨頭布局的背后趨勢是科技創(chuàng)新驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)升級和融合發(fā)展。新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)科技創(chuàng)新在生產(chǎn)力發(fā)展中的主導(dǎo)地位，科技巨頭正是通過布局AI+醫(yī)療和AI制藥領(lǐng)域，推動醫(yī)療和制藥行業(yè)的科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級?！鄙忱拇笾腥A區(qū)執(zhí)行總監(jiān)周明子在接受21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者采訪時表示。

具體來看，未來圍繞垂直場景的高度定制化AI“攻堅”將成為核心發(fā)展趨勢，這種“攻堅”一方面包括從數(shù)字要素到數(shù)字資產(chǎn)的積累，另一方面也包括硬件設(shè)施的加速升級。總的來說，這種趨勢有助于提升醫(yī)療和制藥行業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低成本，解決醫(yī)療場景下的“不可能三角”。

英偉達、谷歌等全球科技巨頭們，正在將生物技術(shù)視為AI的下一個前沿領(lǐng)域?？萍季揞^擁有雄厚的技術(shù)積累和研發(fā)實力，尤其是垂直場景的定制化開發(fā)能力，能夠快速推動AI在醫(yī)療和制藥領(lǐng)域的應(yīng)用。以硬件為基礎(chǔ)、軟件算法為應(yīng)用的AI醫(yī)療已經(jīng)不僅僅影響終端醫(yī)療服務(wù)場景，而是全場景全鏈路地重塑醫(yī)療大健康產(chǎn)業(yè)。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，英偉達2024年GPU技術(shù)大會中與醫(yī)療保健和生命科學(xué)相關(guān)的會議共有90場，數(shù)量在包括汽車、云服務(wù)、硬件/半導(dǎo)體等一眾具體熱門領(lǐng)域行業(yè)分布中排名第一，由此可見英偉達押注“AI+生命健康”賽道的決心。實際上，英偉達醫(yī)療健康副總裁Kimberly Powell此前就曾表示，醫(yī)療健康將成為英偉達下一個數(shù)十億美元級業(yè)務(wù)。

英偉達在此次大會上還推出了基于醫(yī)療場景的25個新的微服務(wù)，幫助全球的醫(yī)療企業(yè)基于生成式人工智能（AIGC）進行效率提升。目前，全球有接近50家應(yīng)用程序提供商正在使用英偉達的醫(yī)療微服務(wù)。

另一方面，英偉達近期還與多家醫(yī)療公司展開合作，包括諾和諾德、強生、GE醫(yī)療等。以與諾和諾德的合作為例，3月18日，諾和諾德基金會宣布將與英偉達合作，在丹麥建造一臺名為GEFION的超級AI計算機，GEFION將專注于AIGC的應(yīng)用，特別是在藥物發(fā)現(xiàn)和蛋白質(zhì)研究領(lǐng)域。

在AI+醫(yī)療領(lǐng)域，谷歌也在持續(xù)布局。去年12月13日，谷歌官宣了MedLM模型，這是一系列針對醫(yī)療行業(yè)進行微調(diào)的模型，目前已面向美國的谷歌云客戶開放；去年谷歌的云業(yè)務(wù)還與美國妙佑醫(yī)療國際達成合作協(xié)議，擴大AIGC在醫(yī)療保健領(lǐng)域中的使用。

3月19日，谷歌在其年度健康活動“The Check Up”中發(fā)布了一系列將AI模型應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)的新舉措。通過整合旗下Google Research和Fitbit部門的技術(shù)資源，谷歌計劃從可穿戴設(shè)備如運動腕帶中獲取用戶數(shù)據(jù)以分析鍛煉對睡眠質(zhì)量的影響。此外，谷歌還宣布了與印度Apollo Radiology International的合作項目，計劃利用AI進行肺結(jié)核、肺癌和乳腺癌等重大疾病的篩查。

此外，Salesforce去年推出蛋白質(zhì)生成模型ProGen；微軟也發(fā)布開源模型EvoDiff；亞馬遜推出了AWS HealthScribe……科技巨頭正陸續(xù)推出針對生物技術(shù)領(lǐng)域的AI工具。

“科技巨頭布局醫(yī)療賽道的優(yōu)勢在于其擁有前沿的AI技術(shù)，算法、算力等方面的優(yōu)勢高于傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)。他們還能構(gòu)建完整的生態(tài)系統(tǒng)，將AI與其他業(yè)務(wù)進行深度融合，形成協(xié)同效應(yīng)?！盋IC灼識咨詢合伙人王文華對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，但挑戰(zhàn)來自于如何獲得高質(zhì)量的大量底層數(shù)據(jù)，以及對于醫(yī)療場景的深層理解，比如如何把算法、算力與醫(yī)療行業(yè)的Know-How結(jié)合起來，這就需要有醫(yī)療行業(yè)背景的資深專家。

實際上，2018年資本市場已然關(guān)注到AI+醫(yī)療，彼時主要聚焦于影像、制藥等領(lǐng)域，但至今沒有一家公司因此上市。

“這一輪的AI熱潮跟之前是不一樣的，因為這一輪是基于AIGC，并不是原先的固定范式AI。AI+醫(yī)療已經(jīng)推動了市場的發(fā)展，比如寫病案、醫(yī)生問診這種線上的問答，能夠做到更接近于真人。”醫(yī)療戰(zhàn)略咨詢公司Latitude Health創(chuàng)始人趙衡指出，從二級市場上看，盡管當(dāng)前醫(yī)藥市場陷入周期性調(diào)整階段，但仍會有一些投資案例或融資案例，也會有擁抱AI的小市值醫(yī)療股逆勢而上。

比如近日，英偉達投資了一家計算藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司Relation Therapeutics。此前僅2023年（截至11月），英偉達就投資了9家專注于藥物研發(fā)領(lǐng)域的初創(chuàng)生物科技公司。

目前，全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約343家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據(jù)約4.7%。另外，全球AI藥物研發(fā)最大的市場在北美，亞太地區(qū)排名第三。摩根士丹利去年發(fā)布的一份報告指出，AI制藥的全球市場規(guī)模短期已達500億美元，并有可能繼續(xù)上探。

據(jù)灼識咨詢統(tǒng)計，目前醫(yī)藥巨頭AI藥物研發(fā)聚焦的疾病領(lǐng)域主要是癌癥和精神類疾病，占比超過50%；其次是心腦血管、肝腎腸胃和呼吸系統(tǒng)，占比大約30%；其余合作涉及的領(lǐng)域包括糖尿病、眼病、白血病、感染類疾病、免疫類疾病、藥物副作用領(lǐng)域等。

而AI制藥領(lǐng)域的核心競爭力主要在于AI技術(shù)服務(wù)的能力和自研管線的豐富程度。在研發(fā)管線上，目前全球已有80多個進入臨床的AI制藥研發(fā)管線。

當(dāng)前中國本土AI制藥初創(chuàng)企業(yè)的業(yè)務(wù)布局主要集中在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，匯集了英矽智能、晶泰科技等頭部企業(yè)。從AI制藥管線進展上看，全球AI制藥公司中管線最快的是臨床2期，其大概都在2022年底陸續(xù)進入2期，國內(nèi)領(lǐng)先的項目在去年年中也進入了臨床2期。

有專家預(yù)計，未來10年我國AI+醫(yī)療市場規(guī)模年均復(fù)合增速將超過30%，其中AI醫(yī)學(xué)影像和AI制藥兩個細分市場將增長最快。對此，周明子認(rèn)為，雖然醫(yī)藥市場面臨一些挑戰(zhàn)和不確定性，但AI技術(shù)的引入為醫(yī)療領(lǐng)域帶來了創(chuàng)新動力和解決方案，AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的前景依然向好。同時，新質(zhì)生產(chǎn)力強調(diào)創(chuàng)新和高效，這與AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的理念高度契合，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

周明子進一步指出，我國AI輔助藥物研發(fā)的應(yīng)用正處于快速發(fā)展階段，但仍然存在一些不足。首先，AI的研發(fā)和應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和算力支持，但目前國內(nèi)的數(shù)據(jù)資源和算力儲備，尤其是垂直領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力硬件的研發(fā)仍相對有限；其次，AI在藥物研發(fā)中的應(yīng)用需要跨學(xué)科的知識和人才支持，但目前國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人才儲備還不夠，需要加強培養(yǎng)和引進。

AI+醫(yī)療作為一項重要的技術(shù)革新方向，已經(jīng)受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。人工智能和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，取決于三大要素：高質(zhì)量的底層數(shù)據(jù)，被驗證有效的在醫(yī)療場景下的算法以及人工智能企業(yè)最大的優(yōu)勢——算力。

“無論如何，人工智能和醫(yī)療行業(yè)相結(jié)合，是未來發(fā)展的一個大方向。星星之火的階段是人工智能嵌入到醫(yī)療行業(yè)不同的場景下從而解決具體的問題，未來一定會帶動整個行業(yè)的人工智能化深度，從而帶來整個行業(yè)的巨大改變?！蓖跷娜A說。

但從目前的情況來看，盡管AI在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的成果，在商業(yè)化落地的過程中仍面臨著一些實質(zhì)性壁壘。

有藥企高管對21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者表示，現(xiàn)在無論是國內(nèi)外的大廠或是初創(chuàng)企業(yè)，AIGC在商業(yè)變現(xiàn)上還沒有一個成熟的商業(yè)模式。從產(chǎn)品角度，AIGC處于早期發(fā)展階段，出現(xiàn)的眾多內(nèi)容生成利器使用門檻低，更多還是面向C端，但大部分玩家僅僅是為了娛樂，難以轉(zhuǎn)化成真正的付費用戶。將AIGC用在B端讓其輔助工作流程或?qū)嶋H提高工作效率并產(chǎn)生價值，才能形成一個可持續(xù)的商業(yè)模式。

“商業(yè)化落地的關(guān)鍵是能找到可商業(yè)化的模式，目前來看挺難的，像影像的收入其實很低。如果給醫(yī)療服務(wù)做輔助，其實就是賣知識產(chǎn)權(quán)，或者說賣使用費。”趙衡說。

周明子也認(rèn)為，商業(yè)化落地還存在諸多壁壘需要打通，首先，醫(yī)療行業(yè)的專業(yè)性很強，醫(yī)療數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和敏感性使得AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用需要更高的準(zhǔn)確性和安全性。目前，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還不能完全滿足臨床需求，特別是在診斷和治療方面，AI的準(zhǔn)確率還需要進一步提高。其次，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用需要遵循醫(yī)療行業(yè)的法律法規(guī)和倫理規(guī)范，同時還需要建立相應(yīng)的質(zhì)量控制和評價標(biāo)準(zhǔn)。再次，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用還需要得到醫(yī)生的認(rèn)可和接受，醫(yī)療決策涉及患者的生命健康，因此醫(yī)生的參與和判斷至關(guān)重要。

至于AI+醫(yī)療商業(yè)化落地的具體時間，“這是一個復(fù)雜的問題，受多種因素影響，包括技術(shù)的發(fā)展、政策的導(dǎo)向、市場的接受程度等。”周明子說，在AI高速發(fā)展的今天，可以用過往產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑的時間經(jīng)驗去預(yù)測未來的節(jié)奏。

“我個人認(rèn)為是保守的，尤其是目前AI+醫(yī)療已經(jīng)在某些領(lǐng)域取得了一定的商業(yè)化成果，如輔助診斷、藥物研發(fā)等。未來全面實現(xiàn)商業(yè)化落地的時間需要多方面因素考量，但毋庸置疑的是，未來的5到10年，隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)和算力支持的加強，AI醫(yī)療將持續(xù)是大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新的核心動能?！敝苊髯訌娬{(diào)。

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