1.  什么是華為AI BMS？

華為AI BMS將新能源汽車車端BMS和云端相連，通過云端AI算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行評估，提供更好的電池管理策略和電池故障預(yù)警功能，保障新能源汽車的安全。

2. 為什么要將AI引入BMS？ 

AI正在重新定義千行百業(yè)。在新能源汽車電池領(lǐng)域，對于電池?zé)崾Э氐裙收?，傳統(tǒng)BMS在低維數(shù)據(jù)空間下無法進(jìn)行有效預(yù)測，華為通過“端+云+AI”協(xié)同，創(chuàng)新性運用AI算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，探索其內(nèi)部隱含關(guān)聯(lián)性及趨勢，實現(xiàn)提前天級的熱失控預(yù)警，查全率大于90%，誤報率小于0.1%/月，有效預(yù)警電動汽車電池起火這一業(yè)界難題。

華為AI BMS為車企提供動力部件可視化安全管理平臺 

揭秘華為AI BMS四步法則，實現(xiàn)智能真AI

?數(shù)據(jù)治理：AI專家剔除誤警告，數(shù)據(jù)補齊、去重，提高模型運行準(zhǔn)確性和效率。

?特征工程構(gòu)建：結(jié)合多年電池機(jī)理經(jīng)驗，構(gòu)建與電池故障強相關(guān)的高敏感度特征，實現(xiàn)數(shù)據(jù)特征的升維。同時篩選特征子集，提升算法效率。

?算法設(shè)計：華為綜合采用多種行業(yè)經(jīng)典算法框架，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、隨機(jī)森林等。并根據(jù)經(jīng)驗自定義算法超參，形成符合電池?zé)崾Э毓收系母呙舾卸人惴Ｐ汀?/p>

?AI模型訓(xùn)練及調(diào)優(yōu)： AI專家依據(jù)豐富的經(jīng)驗給訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)“貼標(biāo)簽”，完成模型學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)成熟后，輸入測試集數(shù)據(jù)進(jìn)行模型測試。通過AI模型的不斷迭代優(yōu)化調(diào)優(yōu)，快速實現(xiàn)預(yù)期的性能目標(biāo)，精確預(yù)測電池安全隱患。

華為AI BMS四步法則，實現(xiàn)智能真AI

眼見為實，華為AI BMS實現(xiàn)提前24小時預(yù)警！

持續(xù)構(gòu)筑AI云平臺能力，保障電動汽車安全

目前，已有多家車企與華為進(jìn)行了商用和深度合作，華為AI BMS云平臺系統(tǒng)接入了超過10萬臺新能源車輛數(shù)據(jù)，成功預(yù)警10+起電池?zé)崾Э毓收?，實現(xiàn)部分高風(fēng)險車輛提前處理。大樣本量能進(jìn)一步促進(jìn)熱失控模型的持續(xù)優(yōu)化迭代，隨著多維電池參數(shù)不斷豐富、不斷優(yōu)化，數(shù)據(jù)的高敏感維度擴(kuò)充的全覆蓋，以及AI算法的不斷演進(jìn)，華為AI BMS將進(jìn)一步提高查全率、查準(zhǔn)率、提前量，提高動力電池系統(tǒng)的安全性。未來面向新能源汽車核心三電部件（電池、電機(jī)、電控），華為智能電動可提供部件級故障預(yù)警，以及全生命周期的健康度和壽命管理，為整車帶來極致安全保障，服務(wù)于未來更安全、更綠色的出行。

相關(guān)知識

華為AI BMS榮獲“全球新能源汽車前沿及創(chuàng)新技術(shù)”獎
輕松集團(tuán)榮獲“年度前沿科技創(chuàng)新獎”，以AI科技打造健康保障行業(yè)新標(biāo)桿
獲工信部、網(wǎng)信辦、公安部認(rèn)可!理想汽車攜AI技術(shù)創(chuàng)新再獲兩項榮譽
汽車=5G+AI+新能源？
理想汽車榮獲汽車安全產(chǎn)品應(yīng)用最佳實踐獎
2025上海新能源汽車展
AI賦能新藥研發(fā)，美迪西榮獲“2024年度生物科技十大創(chuàng)新企業(yè)”金手杖獎
新能源汽車產(chǎn)業(yè)如何構(gòu)建新型供應(yīng)鏈？
2024年9月，新能源汽車智能駕駛技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展跟蹤
【綠色引擎轟鳴】2024國際生態(tài)拉力杯（中國站）：新能源汽車的競技盛宴與文化之旅

網(wǎng)址: 華為AI BMS榮獲“全球新能源汽車前沿及創(chuàng)新技術(shù)”獎 http://m.u1s5d6.cn/newsview1218591.html