健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用研究

TOCo1-2hu14855第1章緒論3

272791.1研究背景及意義3

128291.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析4

19031.3研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)4

7481第2章：介紹健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)的相關(guān)概念、發(fā)展歷程及研究現(xiàn)狀。4

3468第3章：分析健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模型構(gòu)建等。5

3763第4章：設(shè)計并實現(xiàn)健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)，詳細(xì)闡述系統(tǒng)架構(gòu)、功能模塊及關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用。5

8014第5章：通過實際應(yīng)用場景，驗證所設(shè)計系統(tǒng)的有效性、穩(wěn)定性和可行性。5

20987第6章：總結(jié)本研究的主要成果和創(chuàng)新點，并對未來工作進(jìn)行展望。5

27240第2章健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)相關(guān)理論及技術(shù)5

138142.1健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)基本概念5

251482.2相關(guān)理論知識5

21172.2.1人工智能與機器學(xué)習(xí)5

201102.2.2數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)覺5

265522.2.3模式識別與分類5

226822.3關(guān)鍵技術(shù)概述5

39712.3.1數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理6

209992.3.2特征提取與選擇6

22872.3.3模型訓(xùn)練與優(yōu)化6

31532.3.4診斷決策與評估6

24463第3章健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理6

32273.1數(shù)據(jù)采集方法與技術(shù)研究6

52003.1.1問卷調(diào)查法6

18103.1.2醫(yī)療設(shè)備數(shù)據(jù)采集6

117403.1.3電子病歷數(shù)據(jù)挖掘6

97863.1.4數(shù)據(jù)融合技術(shù)7

310073.2數(shù)據(jù)預(yù)處理方法與技術(shù)研究7

15073.2.1數(shù)據(jù)清洗7

253323.2.2數(shù)據(jù)歸一化與標(biāo)準(zhǔn)化7

180753.2.3特征選擇與提取7

236213.3數(shù)據(jù)質(zhì)量評估7

14953.3.1完整性評估7

10603.3.2準(zhǔn)確性評估7

102753.3.3一致性評估7

285793.3.4可靠性評估8

3612第4章醫(yī)學(xué)特征提取與選擇8

259734.1醫(yī)學(xué)特征提取方法8

210004.1.1基于統(tǒng)計的特征提取方法8

214144.1.2基于頻域的特征提取方法8

233554.1.3基于時頻域的特征提取方法8

143034.2特征選擇策略8

157984.2.1過濾式特征選擇8

141074.2.2包裹式特征選擇8

203804.2.3嵌入式特征選擇9

183624.3特征提取與選擇在智能診斷中的應(yīng)用9

275064.3.1提高診斷準(zhǔn)確性9

105654.3.2縮短診斷時間9

197854.3.3優(yōu)化診斷資源分配9

326294.3.4輔助臨床決策9

10813第5章機器學(xué)習(xí)算法在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用9

210375.1機器學(xué)習(xí)算法概述9

237955.2常用機器學(xué)習(xí)算法介紹9

6505.2.1決策樹9

58835.2.2支持向量機10

13385.2.3樸素貝葉斯10

179785.2.4隨機森林10

298735.2.5深度學(xué)習(xí)10

58445.3算法優(yōu)化與模型評估10

250895.3.1特征工程10

320415.3.2超參數(shù)調(diào)優(yōu)10

167255.3.3模型評估10

206995.3.4集成學(xué)習(xí)10

30558第6章深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療診斷中的應(yīng)用11

23046.1深度學(xué)習(xí)技術(shù)概述11

305326.2常用深度學(xué)習(xí)模型介紹11

273736.2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）11

73646.2.2遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）11

184876.2.3對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）11

32426.3模型訓(xùn)練與優(yōu)化11

35486.3.1數(shù)據(jù)預(yù)處理11

301616.3.2模型訓(xùn)練11

137596.3.3模型優(yōu)化12

8000第7章健康醫(yī)療智能診斷系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)12

299017.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計12

215427.1.1數(shù)據(jù)采集層12

50037.1.2數(shù)據(jù)處理層12

12177.1.3模型構(gòu)建層12

30397.1.4診斷

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