????8月29日，國(guó)家數(shù)據(jù)局會(huì)同科技部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、文化和旅游部、中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、國(guó)家文物局、國(guó)家中醫(yī)藥局等部門在中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布第二批28個(gè)“數(shù)據(jù)要素×”典型案例。第二批案例在注重發(fā)揮以數(shù)據(jù)解行業(yè)發(fā)展難題、促行業(yè)效益提升作用的同時(shí)，更加突出數(shù)據(jù)來(lái)源合規(guī)、治理有效以及依靠先進(jìn)適用技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全流通等內(nèi)容，彰顯數(shù)據(jù)要素推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的乘數(shù)效應(yīng)。
　　基層醫(yī)療服務(wù)是醫(yī)療體系的基礎(chǔ)，直接關(guān)系到廣大民眾的健康和生活質(zhì)量。基層醫(yī)生?？圃\療能力和中醫(yī)藥服務(wù)能力不足，造成基層醫(yī)療服務(wù)難以滿足需求。諸暨市衛(wèi)生健康局聯(lián)合訊飛醫(yī)療科技股份有限公司基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診數(shù)據(jù)、體檢數(shù)據(jù)、個(gè)人就醫(yī)數(shù)據(jù)等，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為基層醫(yī)生提供科學(xué)問(wèn)診、精準(zhǔn)診斷、合理用藥、智能隨訪等智能輔助決策服務(wù)，著力提升診療規(guī)范性、促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享、提升公共衛(wèi)生服務(wù)效率，促進(jìn)基層醫(yī)療服務(wù)水平提升。

圖1 AI臨床輔助決策支持服務(wù)

一是搭建醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合。在諸暨市衛(wèi)生健康局牽頭組織與推動(dòng)下，建立和完善統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)共同遵循統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式和傳輸協(xié)議，構(gòu)建人工智能應(yīng)用服務(wù)與現(xiàn)有醫(yī)療健康數(shù)字化應(yīng)用系統(tǒng)（匯聚全市醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的“健康大腦”、檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)共享平臺(tái)—“浙醫(yī)互認(rèn)”、醫(yī)院信息系統(tǒng)等）之間的數(shù)據(jù)高速通道，實(shí)現(xiàn)病歷、影像、公共衛(wèi)生等醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)及知識(shí)庫(kù)的融合互通。
　　二是建立數(shù)據(jù)治理閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)治理。結(jié)合醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)流通的“數(shù)據(jù)采集—數(shù)據(jù)治理—數(shù)據(jù)應(yīng)用—質(zhì)量提升”閉環(huán)管理機(jī)制，構(gòu)建“數(shù)治、數(shù)知、數(shù)智”三層治理體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)范統(tǒng)一和精準(zhǔn)治理。“數(shù)治”是依托數(shù)據(jù)治理和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)治理，快速完成海量健康醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和異構(gòu)數(shù)據(jù)同構(gòu)化，破解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)歸集難、質(zhì)控難、共享難的問(wèn)題，形成“讓機(jī)構(gòu)可以用的數(shù)據(jù)”?！皵?shù)知”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)知識(shí)的深度融合，讓數(shù)據(jù)具有明確的領(lǐng)域知識(shí)屬性，破解傳統(tǒng)知識(shí)與數(shù)據(jù)融合難、數(shù)據(jù)可用性不高等問(wèn)題，形成“讓業(yè)務(wù)用得好的數(shù)據(jù)”?！皵?shù)智”是依托算法模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與智慧的融合，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能驅(qū)動(dòng)、場(chǎng)景融合和開(kāi)放服務(wù)，形成“讓醫(yī)療更智慧的數(shù)據(jù)”。目前采集健康數(shù)據(jù)610.7T，發(fā)布233個(gè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成496個(gè)值域目錄，1600條數(shù)據(jù)元、2.3萬(wàn)條標(biāo)準(zhǔn)疾病代碼。
　　三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障，實(shí)現(xiàn)“可防可視可控”。依托數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)字水印、區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算等安全技術(shù)，對(duì)內(nèi)構(gòu)建可信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，支撐醫(yī)療數(shù)據(jù)上鏈，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)高效協(xié)同；對(duì)外構(gòu)建安全用數(shù)環(huán)境，支撐數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供安全保障和安全監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通與應(yīng)用“可防、可視、可控”。
　　四是深化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用，打造智慧醫(yī)療場(chǎng)景。依托人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，結(jié)合患者的檢查、檢驗(yàn)、用藥及健康檔案等信息，實(shí)現(xiàn)醫(yī)生問(wèn)診過(guò)程中，根據(jù)問(wèn)診邏輯提示病情問(wèn)診；診斷過(guò)程中，協(xié)助醫(yī)生對(duì)病情進(jìn)行合理診斷；病歷書寫過(guò)程中，給予智能分析與提示，協(xié)助醫(yī)生提升病歷書寫規(guī)范性和質(zhì)量；在醫(yī)生開(kāi)處方和檢查檢驗(yàn)時(shí)，及時(shí)給出專業(yè)建議；公共衛(wèi)生隨訪過(guò)程中，替代傳統(tǒng)人工撥打電話溝通的方式，實(shí)現(xiàn)智能語(yǔ)音呼叫隨訪對(duì)象，開(kāi)展隨訪溝通，并將隨訪結(jié)果自動(dòng)寫入健康檔案系統(tǒng)中等。目前已在縣域內(nèi)23家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)、340家村衛(wèi)生室、2466個(gè)醫(yī)生工作站落地應(yīng)用，病歷規(guī)范率達(dá)98.87%、診斷符合率達(dá)97.79%、用藥合理率達(dá)94.4%，分別提升38.87、17.79、9.4個(gè)百分點(diǎn)，“語(yǔ)音外呼”讓隨訪效率提升20倍以上，顯著提升基層醫(yī)療服務(wù)能力。

圖2 臨床輔助決策支持監(jiān)管

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