10月28日下午，應重點實驗室邀請，天津大學計算機科學學院張長青教授為計算機學院師生帶來主題為《不確定性驅(qū)動的多模態(tài)融合方法》的線上學術(shù)報告。

報告中，張長青教授深入探討了多模態(tài)信息融合中的不確定性問題，他首先從信息互補性、冗余性和動態(tài)性的角度概述了不同模態(tài)數(shù)據(jù)在融合過程中面臨的不確定性挑戰(zhàn)，隨后聚焦于多模態(tài)數(shù)據(jù)中普遍存在的信息不平衡與不完整問題，介紹了其團隊最新研發(fā)的低質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)融合方法。該方法在多個實際應用場景中，如科學發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療診斷及機器人控制，均展現(xiàn)出了超越傳統(tǒng)技術(shù)的融合效果，有力證明了從不確定性視角出發(fā)，設計合理的融合策略能顯著提升多模態(tài)數(shù)據(jù)處理的準確性和魯棒性。最后，張長青教授與計算機學院的師生進行了交流并給出了寶貴的建議。

此次學術(shù)報告使與會師生們對多模態(tài)融合方法研究領(lǐng)域有更深入的了解，為大家提供了寶貴的專業(yè)知識和科研經(jīng)驗。

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