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勞動(dòng)觀察:如何健康快樂(lè)活到一百歲?“代謝組學(xué)之父”在浦江科學(xué)大師講壇開(kāi)講

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年07月20日 12:50

勞動(dòng)觀察:如何健康快樂(lè)活到一百歲?“代謝組學(xué)之父”在浦江科學(xué)大師講壇開(kāi)講

發(fā)布時(shí)間:2025-04-01 

作為國(guó)際分子表型組領(lǐng)域?qū)<?,尼科爾森在系統(tǒng)醫(yī)學(xué)、代謝表型、分子病理學(xué)等領(lǐng)域都作出了突出貢獻(xiàn),被譽(yù)為“代謝組學(xué)之父”。

“你想知道如何健康快樂(lè)地活到一百歲嗎?我的研究就是希望解決這個(gè)問(wèn)題?!?月1日上午,在復(fù)旦大學(xué)第十期“浦江科學(xué)大師講壇”上,英國(guó)皇家醫(yī)學(xué)科學(xué)院院士、澳大利亞國(guó)家表型組中心主任、復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院名譽(yù)教授杰里米·尼科爾森以《表型組醫(yī)學(xué):在不斷變化且不可預(yù)測(cè)的世界中推進(jìn)疾病預(yù)防與診斷》為題做報(bào)告。

作為國(guó)際分子表型組領(lǐng)域?qū)<?,尼科爾森在系統(tǒng)醫(yī)學(xué)、代謝表型、分子病理學(xué)等領(lǐng)域都作出了突出貢獻(xiàn),被譽(yù)為“代謝組學(xué)之父”。讓醫(yī)學(xué)從“對(duì)抗疾病”轉(zhuǎn)向“預(yù)見(jiàn)未來(lái)”,他致力于讓先進(jìn)醫(yī)療技術(shù)跨越實(shí)驗(yàn)室的高墻,成為每個(gè)人觸手可及的生命盾牌。

“我們都希望能夠活得更長(zhǎng)壽、更健康、更快樂(lè),而對(duì)于我們中的很多個(gè)體來(lái)說(shuō),科學(xué)進(jìn)步可以顯著提升生命質(zhì)量,這就是我們所說(shuō)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)?!蹦峥茽柹难葜v從精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)切入,指出基因組檢測(cè)工作是目前人類疾病防治的重要工程之一。

“人類是超有機(jī)體,我們的健康密碼,不僅藏在2萬(wàn)個(gè)人類基因中,更存在于100萬(wàn)億個(gè)微生物基因的復(fù)雜對(duì)話里?!蹦峥茽柹c(diǎn)明表組型學(xué)對(duì)人類健康與疾病的重要意義?!叭绻覀兡軐?shí)時(shí)讀取人體的化學(xué)信號(hào),醫(yī)療決策將不再依賴經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)?!蹦峥茽柹虼蠹艺故玖似鋱F(tuán)隊(duì)所研發(fā)的幾項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)。

面對(duì)生命健康領(lǐng)域的一系列全球性挑戰(zhàn),尼科爾森認(rèn)為,國(guó)際合作是唯一出路。他在PPT中展示了國(guó)際表型組中心網(wǎng)絡(luò)的藍(lán)圖——從上海到珀斯,從多哈到劍橋,科學(xué)家們將共享數(shù)據(jù)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建全球健康預(yù)警系統(tǒng)。

“COVID-19教會(huì)我們,疾病無(wú)國(guó)界,而表型組醫(yī)學(xué)的使命是讓預(yù)防無(wú)盲區(qū)?!彼麖?qiáng)調(diào)。關(guān)于中西醫(yī)協(xié)作互補(bǔ),尼科爾森指出,中醫(yī)藥承載獨(dú)特理論體系,是極具價(jià)值的預(yù)防醫(yī)學(xué)手段,而西醫(yī)更側(cè)重疾病治療領(lǐng)域,兩者形成顯著互補(bǔ)?!搬槍?duì)不同個(gè)體如何選擇中西醫(yī)療法”這一命題亟需深入研究。他同時(shí)強(qiáng)調(diào)科研倫理準(zhǔn)則:作為科學(xué)家,數(shù)據(jù)公開(kāi)與共享是學(xué)術(shù)使命的核心,但國(guó)際合作需以知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為前提,需通過(guò)規(guī)?;窂綄?shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化價(jià)值。

互動(dòng)環(huán)節(jié),一名學(xué)生提問(wèn):AI能參與表型組研究各個(gè)環(huán)節(jié)嗎?尼科爾森搖搖頭:“AI可以進(jìn)行大規(guī)模群體分析,但如果分析對(duì)象是差異化個(gè)體,恐怕就有點(diǎn)力不從心了,這也證明了科學(xué)家的不可替代性。”

“現(xiàn)在大家都在說(shuō)AI,但是AI里面其實(shí)有很多不同的技術(shù)和算法,不能被混淆在一起使用或討論。”他舉了兩個(gè)例子,一個(gè)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是隨機(jī)森林,這兩者的表現(xiàn)就很不一樣。在尼科爾森看來(lái),AI是工具,但科學(xué)的核心是人類對(duì)未知的追問(wèn)。

頭圖為復(fù)旦大學(xué)第十期“浦江科學(xué)大師講壇”現(xiàn)場(chǎng)。校方供圖

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